ظهور الخطأ Error tokenizing data في pandas

يظهر الخطأ نتيجة عدم معرفة ال parser برأس البيانات header حيث يعتبر أن أول صف هو بداية البيانات رغم أنه ليس كذلك، لذا يمكنك تجربة الكود التالي لتغطي هذا الخطأ والذي يقوم بعدم اعتبار أول صفين ضمن البيانات:

data = pd.read_csv(path, skiprows=2)

أو يمكنك ترك pandas تعالج الخطأ بنفسها عن طريق تجنب الصفوف التى تظهر الخطأ كالتالي:

df = pd.read_csv('data.csv', error_bad_lines=False)

قد تكون المشكلة إما بالصف الأول من البيانات كما أشار أحمد، أو بالمحددات delimiters. لذا لحل المشكلة قم باستخدام الوسيط sep و/أو الوسيط header مع الدالة read_csv.
بالنسبة ل sep فالتوثيق يقول"إذا كان sep = None [ أي غير محدد] ، فسيحاول باندا تحديده تلقائياً." أي عدم تحديده لن يسبب مشكلة (ومع ذلك في الممارسة العملية تنتج أخطاء مع البعض لذا يفضل تحديده إذا حدث خطأ). أما بالنسبة لل header تقول المستندات في باندا ""إذا كان الملف لا يحتوي على صف header، فيجب عليك تمرير header = None" بشكل صريح. ,في هذه الحالة، يقوم باندا تلقائياً بإنشاء فهارس لكل حقل {0،1،2، ...}."
مثلاً:

df = pd.read_csv(path, sep='delimiter', header=None)
# sep :delimiter  تقوم من خلالها بتعريف المحدد
# header=None: لإخبار باندا بأن بياناتك لا تحتوي على صف لعناوين الرؤوس / الأعمدة

كما يمكنك استخدام الحلول التي أشار لها أحمد بالنسبة لل header

كما وضح أحمد أنه المشكلة في عدم وجود ال header وكما في التوثيق الخاص بpandas 

اقتباس

إذا كان الملف لا يحتوي على صف ال header، فعليك تمرير header=None

 لذلك لحل المشكلة سوف يكون الكود كالتالي

df = pandas.read_csv(filepath, sep='delimiter', header=None)

أو يمكنك حل هذه المشكلة من خلال تعريف أسماء الأعمدة في الخاصية names كما في المثال التالي

col_names = ["col1", "col2", "col3", ...]
df = pd.read_csv(filename, names=col_names)

وليس شرطاً أن تكون بنفس أسماء الأعمدة بل يجب أن تكون placeholder فقط بعدد الأعمدة لذلك يمكنك استخدام الحل التالي

df = pd.read_csv(filename, names = list(range(0,N)))

حيث يعبر N عن عدد الأعمدة