تغيير ترتيب الأعمدة في pandas

اذا قمت بعرض ترتيب الأعمدة يظهر بالترتيب التالي:

In [2]: cols = df.columns.tolist()

In [3]: cols
Out[3]: [0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 'mean']

ويمكننا إعادة ترتيب الأعمدة كالتالي:

In [5]: cols = cols[-1:] + cols[:-1]  #اعادة ترتيب الأعمدة

In [6]: cols
Out[6]: ['mean', 0L, 1L, 2L, 3L, 4L]

لذا اذا قمنا بعرض الأعمدة بالترتيب الجديد تظهر بهذا الشكل:

In [9]: df = df[cols] 

In [10]: df
Out[10]:
       mean         0         1         2         3         4
0  0.445543  0.445598  0.173835  0.343415  0.682252  0.582616
1  0.670208  0.881592  0.696942  0.702232  0.696724  0.373551
2  0.632596  0.662527  0.955193  0.131016  0.609548  0.804694
3  0.436653  0.260919  0.783467  0.593433  0.033426  0.512019
4  0.363371  0.131842  0.799367  0.182828  0.683330  0.019485
5  0.587165  0.498784  0.873495  0.383811  0.699289  0.480447
6  0.588529  0.388771  0.395757  0.745237  0.628406  0.784473
7  0.345149  0.147986  0.459451  0.310961  0.706435  0.100914
8  0.553195  0.394947  0.863494  0.585030  0.565944  0.356561
9  0.561593  0.689260  0.865243  0.136481  0.386582  0.730399

هناك دالة مخصصة لذلك وهي الدالة reindex التي تقوم بإعادة ترتيب الأعمدة بأي شكل تريده:

df.reindex(columns=['mean',0,1,2,3,4])

أو كحل ثاني:

df[['mean', 0,1,2,3,4]]

أو:

df[ ['mean'] + [ col for col in df.columns if col != 'mean' ] ]