ما الغرض من tf.app.flags في تنسرفلو TensorFlow

كنت أقرأ بعض الأكواد في تنسرفلو ووجدت الكود التالي:

flags = tf.app.flags
FLAGS = flags.FLAGS
flags.DEFINE_float('learning_rate', 0.01, 'Initial learning rate.')
flags.DEFINE_integer('max_steps', 2000, 'Number of steps to run trainer.')
flags.DEFINE_integer('hidden1', 128, 'Number of units in hidden layer 1.')
flags.DEFINE_integer('hidden2', 32, 'Number of units in hidden layer 2.')
flags.DEFINE_integer('batch_size', 100, 'Batch size.  '
                 'Must divide evenly into the dataset sizes.')
flags.DEFINE_string('train_dir', 'data', 'Directory to put the training data.')
flags.DEFINE_boolean('fake_data', False, 'If true, uses fake data '
                 'for unit testing.')

في tensorflow/tensorflow/g3doc/tutorials/mnist/fully_connected_feed.py لكن لم أفهم ماهي tf.app.flags ولم أجد توثيقاً عنها؟ هل لأحد أن يشرحها لي؟