• 0

تعطيل معلومات التصحيح debugging في تنسرفلو Tensorflow

أعني ما يظهره TensorFlow في ال terminal حول المكتبات المحملة والأجهزة التي تم العثور عليها وما إلى ذلك ، وليس أخطاء Python.

I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:105] successfully opened CUDA library libcufft.so locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:105] successfully opened CUDA library libcuda.so.1 locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:105] successfully opened CUDA library libcurand.so locally
I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_gpu_executor.cc:900] successful NUMA node read from SysFS had negative value (-1), but there must be at least one NUMA node, so returning NUMA node zero
I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_init.cc:102] Found device 0 with properties: 
name: Graphics Device
major: 5 minor: 2 memoryClockRate (GHz) 1.0885
pciBusID 0000:04:00.0
Total memory: 12.00GiB
Free memory: 11.83GiB
I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_init.cc:126] DMA: 0 
1 شخص أعجب بهذا

انشر على الشّبكات الاجتماعية


رابط هذه المساهمة
شارك على الشبكات الإجتماعية
  • 1

يمكنك إلغاؤها كلها من خلال os.environ:

import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' 

بحيث:
نقوم بإسناد القيمة 3 لمنع طباعة المعلومات INFO والتنبيهات WARNING و رسائل الأخطاء ERROR messages  أما 2 لمنع ال INFO و ال WARNING messages بينما 1 لمنع المعلومات INFO messages بينما 0 ستؤدي لتسجيل كل الرسائل.

1 شخص أعجب بهذا

انشر على الشّبكات الاجتماعية


رابط هذه المساهمة
شارك على الشبكات الإجتماعية

يجب أن تكون عضوًا لدينا لتتمكّن من التعليق

انشاء حساب جديد

يستغرق التسجيل بضع ثوان فقط


سجّل حسابًا جديدًا

تسجيل الدخول

تملك حسابا مسجّلا بالفعل؟


سجّل دخولك الآن