• 0

ظهور الخطأ AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'

عندما أقوم بتشغيل الكود 

sess = tf.Session()

في tensorflow 2 تظهر تلك الرسالة 

Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'

ما الحل في هذا؟

انشر على الشّبكات الاجتماعية


رابط هذه المساهمة
شارك على الشبكات الإجتماعية
  • 0

يمكن ان تكون هذه المشكلة ناتجة من سوء تثبيت ل tensorflow 2 لذلك يجب ان نبدأ بالتاكد من سلامة التثبيت، شغل الاكواد التالية في terminal من windows

  • pip install --upgrade pip
  • pip install tensorflow==2.0.0-alpha0
  • pip install keras
  • pip install numpy==1.16.2

اذا تم هذا التنزيل بشكل سليم يمكنك ان تشغل الكود :

tf.compat.v1.Session()

بدلا من 

tf.Session()

وهذا بسبب تحديث tensorflow 2 بدلا من tensorflow 1

وبشكل عام اذا كان لديلك اكواد تعمل علي tensorflow 1 وتريد تشغيلها على tensorflow 2 يمكنك كتابة الكود التالي لجعلها متطابقة معها:

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()
1 شخص أعجب بهذا

انشر على الشّبكات الاجتماعية


رابط هذه المساهمة
شارك على الشبكات الإجتماعية
  • 0

يقوم TF2 بتشغيل Eager Execution افتراضيًا ،  إذا كنت ترغب في تشغيل الرسوم البيانية الثابتة فالطريقة الأكثر ملاءمة هي استخدام

tf.function ()

 بينما لا يزال من الممكن الوصول إلى الجلسة عبر tf.compat.v1.Session () في TF2 ، لا أشجع على استخدامها. قد يكون من المفيد إظهار هذا الاختلاف برمجيا

# tf1
import tensorflow as tf
msg = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(msg))
#tf2
import tensorflow as tf
msg = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
tf.print(msg)

 

انشر على الشّبكات الاجتماعية


رابط هذه المساهمة
شارك على الشبكات الإجتماعية

يجب أن تكون عضوًا لدينا لتتمكّن من التعليق

انشاء حساب جديد

يستغرق التسجيل بضع ثوان فقط


سجّل حسابًا جديدًا

تسجيل الدخول

تملك حسابا مسجّلا بالفعل؟


سجّل دخولك الآن