اذهب إلى المحتوى

السؤال

Recommended Posts

  • 0
نشر

يمكن ان تكون هذه المشكلة ناتجة من سوء تثبيت ل tensorflow 2 لذلك يجب ان نبدأ بالتاكد من سلامة التثبيت، شغل الاكواد التالية في terminal من windows

  • pip install --upgrade pip
  • pip install tensorflow==2.0.0-alpha0
  • pip install keras
  • pip install numpy==1.16.2

اذا تم هذا التنزيل بشكل سليم يمكنك ان تشغل الكود :

tf.compat.v1.Session()

بدلا من 

tf.Session()

وهذا بسبب تحديث tensorflow 2 بدلا من tensorflow 1

وبشكل عام اذا كان لديلك اكواد تعمل علي tensorflow 1 وتريد تشغيلها على tensorflow 2 يمكنك كتابة الكود التالي لجعلها متطابقة معها:

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()
  • 0
نشر

يقوم TF2 بتشغيل Eager Execution افتراضيًا ،  إذا كنت ترغب في تشغيل الرسوم البيانية الثابتة فالطريقة الأكثر ملاءمة هي استخدام

tf.function ()

 بينما لا يزال من الممكن الوصول إلى الجلسة عبر tf.compat.v1.Session () في TF2 ، لا أشجع على استخدامها. قد يكون من المفيد إظهار هذا الاختلاف برمجيا

# tf1
import tensorflow as tf
msg = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(msg))
#tf2
import tensorflow as tf
msg = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
tf.print(msg)

 

انضم إلى النقاش

يمكنك أن تنشر الآن وتسجل لاحقًا. إذا كان لديك حساب، فسجل الدخول الآن لتنشر باسم حسابك.

زائر
أجب على هذا السؤال...

×   لقد أضفت محتوى بخط أو تنسيق مختلف.   Restore formatting

  Only 75 emoji are allowed.

×   Your link has been automatically embedded.   Display as a link instead

×   جرى استعادة المحتوى السابق..   امسح المحرر

×   You cannot paste images directly. Upload or insert images from URL.

  • إعلانات

  • تابعنا على



×
×
  • أضف...