Moatasm Elshahry نشر 11 أغسطس 2021 أرسل تقرير مشاركة نشر 11 أغسطس 2021 كيف يمكن تحويل tensor الي numpy array باستخدام tensorflow في بايثون. اقتباس رابط هذا التعليق شارك على الشبكات الإجتماعية More sharing options...
0 Ahmed Sharshar نشر 11 أغسطس 2021 أرسل تقرير مشاركة نشر 11 أغسطس 2021 هناك طريقة سهلة وهي فقط باستخدام .numpy() لتحويل tensor الي numpy array كالتالي: import tensorflow as tf a = tf.constant([[1, 2], [3, 4]]) b = tf.add(a, 1) a.numpy() # array([[1, 2], # [3, 4]], dtype=int32) b.numpy() # array([[2, 3], # [4, 5]], dtype=int32) tf.multiply(a, b).numpy() # array([[ 2, 6], # [12, 20]], dtype=int32) اذا لم تعمل هذة الطريقة يمكنك حينها استخدام الدالة التالية: tf.compat.v1.Session المثال التالي يوضح الطريقة: a = tf.constant([[1, 2], [3, 4]]) b = tf.add(a, 1) out = tf.multiply(a, b) out.eval(session=tf.compat.v1.Session()) # array([[ 2, 6], # [12, 20]], dtype=int32) اقتباس رابط هذا التعليق شارك على الشبكات الإجتماعية More sharing options...
0 Ali Haidar Ahmad نشر 12 أغسطس 2021 أرسل تقرير مشاركة نشر 12 أغسطس 2021 (معدل) https://academy.hsoub.com/questions/16284-تحويل-tensor-إلى-مصفوفة-numpy-في-tensorflow؟/#comment-47170 هناك سؤال مشابه له هنا. فقط استدعي ()tensor.numpy على ال Tensor object # tensorflow_version 2.x # مثال1 import tensorflow as tf t = tf.constant([[1, 2], [4, 8]]) a = t.numpy() print(a) print(type(a)) """ [[1 2] [4 8]] <class 'numpy.ndarray'> """ # مثال 2 import tensorflow as tf a = tf.constant([[1, 2], [3, 4]]) b = tf.add(a, 1) a.numpy() # array([[1, 2], # [3, 4]], dtype=int32) b.numpy() # array([[2, 3], # [4, 5]], dtype=int32) tf.multiply(a, b).numpy() # array([[ 2, 6], # [12, 20]], dtype=int32) إذا كانت النسخة هي TensorFlow version 1.x استخدم: tensor.eval(session=tf.compat.v1.Session()) مثال: # tensorflow_version 1.x import tensorflow as tf t = tf.constant([[1, 2], [4, 8]]) a = t.eval(session=tf.compat.v1.Session()) print(a) print(type(a)) أيضاً يجب أن تعلم أنه بمجرد استخدامك لأي عملية من عمليات نمباي على ال tensor سوف تتحول تلقائياً إلى numpy array، في الكود التالي مثلاً ، نقوم أولاً بإنشاء Tensor وتخزينه في متغير t عن طريق إنشاء ثابت Tensor ثم استخدام تابع الضرب في TensorFlow والناتج هو نوع بيانات Tensor أيضاً . بعد ذلك ، نقوم بإجراء عملية np.add () على Tensor التي تم الحصول عليها من خلال العملية السابقة. وبالتالي ، تكون النتيجة عبارة عن NumPy ndarray حيث تم إجراء التحويل تلقائيًا بواسطة NumPy. import numpy as np import tensorflow as tf #tensor إنشاء كائن t = tf.constant([[1, 2], [4, 8]]) t = tf.multiply(t, 2) print(t) # تطبيق عملية من نمباي a = np.add(t, 1) print(a) تم التعديل في 12 أغسطس 2021 بواسطة Ali Haidar Ahmad 1 اقتباس رابط هذا التعليق شارك على الشبكات الإجتماعية More sharing options...
السؤال
Moatasm Elshahry
كيف يمكن تحويل tensor الي numpy array باستخدام tensorflow في بايثون.
رابط هذا التعليق
شارك على الشبكات الإجتماعية
2 أجوبة على هذا السؤال
Recommended Posts
انضم إلى النقاش
يمكنك أن تنشر الآن وتسجل لاحقًا. إذا كان لديك حساب، فسجل الدخول الآن لتنشر باسم حسابك.