إنشاء مصفوفة Numpy مليئة بـقيم nan بدلًا من الأصفار

يمكننا استخدام الدالة empty لإنشاء مصفوفة ثم القيام بتعبئتها بالقيمة المطلوبة من خلال التابع fill كما يلي:

def fill(n):
    arr = np.empty(n) 
    return arr.fill(np.nan)
fill(5)   
# array([nan, nan, nan, nan, nan])
def fill(n):
    arr = np.empty(n) 
    arr.fill(np.nan)
    return arr
print(fill((3,2)))
"""
[[nan nan]
 [nan nan]
 [nan nan]]
"""

أو يمكنك أن تقوم يتعبئتها بشكل يدوي:

def c(n):
    a = np.empty(n)
    a[:] = np.nan
    return a
print(c((3,2)))
"""
[[nan nan]
 [nan nan]
 [nan nan]]
"""

وكطريقة سهلة يمكنك استخدام التابع full بحيث نمرر له أبعاد المصفوفة والقيمة المراد تعبئتها:

def full(n):
    return numpy.full(n, np.nan)
print(c((3,2)))
"""
[[nan nan]
 [nan nan]
 [nan nan]]
"""

أو من خلال التابع التالي حيث سنعتمد على مفهوم القوائم ثم تحويلها لمصفوفة نمباي:

def list(n,row,col):
    return np.array(n * [np.nan]).reshape(-1,col)
print(list(12,3,4))
"""
[[nan nan nan nan]
 [nan nan nan nan]
 [nan nan nan nan]]
"""

لكن هنا نمرر عدد عناصر المصفوفة المطلوبة وعدد أسطر وأعمدة المصفوفة المطلوبة. ويمكنك أيضاً تنفيذ ماتريده بالشكل التالي:

np.nan * np.zeros(shape=(3,2))
"""
array([[nan, nan],
       [nan, nan],
       [nan, nan]])
"""

كما ويمكنك من خلال الدالةtile حيث نمرر لها القيمة ثم الأبعاد كما في المثال التالي :

np.tile(np.nan, (2, 3))
"""
array([[nan, nan, nan],
       [nan, nan, nan]])
"""

وبشكل عام فإن أسرع طريقة هي استخدام الدالة fill.

من إصدار  +NumPy 1.8 يمكن استعمال الدلة numpy.full ونملأ المصفوفة بالقيم التي تريدها مثلا np.nan:

a = np.full([height, width, 9], np.nan)

 وفي إصدارات أقدم يمكن عمل ذلك بخطوتين، إنشاء المصفوفة ثم ملؤوها بقيمة NaN

a = numpy.empty((3,3,)) # مصفوفة فارغة
a[:] = numpy.nan        # ملأ المصفوفة بقيم محددة

>>> a
array([[ NaN,  NaN,  NaN],
       [ NaN,  NaN,  NaN],
       [ NaN,  NaN,  NaN]])

ويمكن أيضا باستخدام عملية الضرب:

np.nan * np.ones(shape=(3,2))

array([[ nan,  nan],
       [ nan,  nan],
       [ nan,  nan]])

هناك دالتين في numpy يمكنهما فعل ذلك بسهولة وهما numpy.empty() و numpy.nan() ، حيث تستخدمان سويا في انشاء  المصفوفة الفارغة، عن طريق انشاء مصفوفة في البداية باستخدام ا numpy.empty() ثم ملئها بقيم nan باستخدام numpy.nan().

يمكن استخدامها عن طريق تمرير أبعاد المصفوفة المراد انشاءها بدالة  numpy.empty() ثم استخدام الدالة numpy.nan() كالتالي:

an_array = np.empty((4,3))

an_array[:] = np.NaN

print(an_array)
OUTPUT
[[nan nan nan]
 [nan nan nan]
 [nan nan nan]
 [nan nan nan]]

خيار أخر عن طريق استخدام الدالة Numpy.full وذلك لملئ المصفوفة بالقيم nan كالتالي:

a = np.full([height, width], np.nan)

حيث أن height هي عدد الصفوف في المصفوفة التمراد انشاءها بينما width هو عدد الاعمدة.