تحويل مصفوفة numpy تحتوي على أرقام عشرية إلى مصفوفة من نوع integer؟

يمكنك استخدام الدالة  astype بالشكل التالي:

import numpy as np
arr = np.array((0.2,1.7, 4.2, -1.2))
# array([ 0.2,  1.7,  4.2, -1.2])
arr = arr.astype(int)
arr
# array([ 0,  1,  4, -1])

يمكنك استخدام دالة astype كالآتي:

>>> x = np.array([[1.0, 2.3], [1.3, 2.9]])
>>> x
array([[ 1. ,  2.3],
       [ 1.3,  2.9]])
>>> x.astype(int) # وهنا تقوم بتحديد النوع الذي تريده
array([[1, 2],
       [1, 2]])

إذا لم تكن متأكدًا من أن مدخلاتك ستكون عبارة عن مصفوفة Numpy ، فيمكنك استخدام asarray مع  dtype=int بدلاً من astype:

>>> np.asarray([1,2,3,4], dtype=int)
array([1, 2, 3, 4])

يمكنك التحكم في تحويل الأرقام العشرية ل integer سواء لأقرب رقم الرقم الأكبر أو الأصغر من خلال الدوال

>>> x = np.array([[1.0,2.3],[1.3,2.9]])

>>> z = np.ceil(x)#لأكبر رقم

>>> t = np.floor(x)# لأصغر رقم

>>> a = np.rint(x)# لأقرب رقم

يمكنك أيضاً استخدام الدالة _np.int كالتالي

>>> x = np.array([[1.0, 2.3], [1.3, 2.9]])

>>> np.int_(x)
array([[1, 2],
       [1, 2]])