Fahmy Mostafa نشر 31 يوليو 2021 أرسل تقرير مشاركة نشر 31 يوليو 2021 كيفية تحويل مصفوفة numpy تحتوي على أرقام عشرية إلى مصفوفة integer؟ على سبيل المثال لدي المصفوفة التالية: import numpy as np arr = np.array([[1.0, 2.1], [3.2, 4.3]]) كيف أقوم بتحويلها إلى المصفوفة التالية: array([[1, 2], [3, 4]]) 1 اقتباس رابط هذا التعليق شارك على الشبكات الإجتماعية More sharing options...
1 عبدالله عبدالرحمن11 نشر 31 يوليو 2021 أرسل تقرير مشاركة نشر 31 يوليو 2021 يمكنك استخدام دالة astype كالآتي: >>> x = np.array([[1.0, 2.3], [1.3, 2.9]]) >>> x array([[ 1. , 2.3], [ 1.3, 2.9]]) >>> x.astype(int) # وهنا تقوم بتحديد النوع الذي تريده array([[1, 2], [1, 2]]) إذا لم تكن متأكدًا من أن مدخلاتك ستكون عبارة عن مصفوفة Numpy ، فيمكنك استخدام asarray مع dtype=int بدلاً من astype: >>> np.asarray([1,2,3,4], dtype=int) array([1, 2, 3, 4]) اقتباس رابط هذا التعليق شارك على الشبكات الإجتماعية More sharing options...
1 Ali Haidar Ahmad نشر 31 يوليو 2021 أرسل تقرير مشاركة نشر 31 يوليو 2021 (معدل) يمكنك استخدام الدالة astype بالشكل التالي: import numpy as np arr = np.array((0.2,1.7, 4.2, -1.2)) # array([ 0.2, 1.7, 4.2, -1.2]) arr = arr.astype(int) arr # array([ 0, 1, 4, -1]) تم التعديل في 31 يوليو 2021 بواسطة Ali Haidar Ahmad 1 اقتباس رابط هذا التعليق شارك على الشبكات الإجتماعية More sharing options...
1 عبدالباسط ابراهيم نشر 31 يوليو 2021 أرسل تقرير مشاركة نشر 31 يوليو 2021 يمكنك التحكم في تحويل الأرقام العشرية ل integer سواء لأقرب رقم الرقم الأكبر أو الأصغر من خلال الدوال >>> x = np.array([[1.0,2.3],[1.3,2.9]]) >>> z = np.ceil(x)#لأكبر رقم >>> t = np.floor(x)# لأصغر رقم >>> a = np.rint(x)# لأقرب رقم يمكنك أيضاً استخدام الدالة _np.int كالتالي >>> x = np.array([[1.0, 2.3], [1.3, 2.9]]) >>> np.int_(x) array([[1, 2], [1, 2]]) اقتباس رابط هذا التعليق شارك على الشبكات الإجتماعية More sharing options...
السؤال
Fahmy Mostafa
كيفية تحويل مصفوفة numpy تحتوي على أرقام عشرية إلى مصفوفة integer؟
على سبيل المثال لدي المصفوفة التالية:
كيف أقوم بتحويلها إلى المصفوفة التالية:
رابط هذا التعليق
شارك على الشبكات الإجتماعية
3 أجوبة على هذا السؤال
Recommended Posts
انضم إلى النقاش
يمكنك أن تنشر الآن وتسجل لاحقًا. إذا كان لديك حساب، فسجل الدخول الآن لتنشر باسم حسابك.