ظهور الخطأ NameError: name 'Dense' is not defined في كيراس وتنسرفلو

يجب عليك أولاً أن تقوم باستيراد الطبقات قبل استخدامها، ومشكلتك هي أنك لم تقم باستيراد الطبقة Dense. فظهر لك هذا الخطأ، وبالتالي يجب أن تضيف إلى نموذجك السطر التالي، من Keras API حيث أنها موجودة في الموديول:

keras.layers.Dense

# وبالتالي نكتب
from keras.layers import  Dense

أو من تنسرفلو حيث تكون في الموديول التالي:

tensorflow.keras.layers.Dense

from tensorflow.keras.layers import Dense

ويمكنك استيراد أي طبقة أخرى بنفس الطريقة، مثلاً نريد أن نقوم باستيراد  ال'طبقة LSTM أو GRU أو conv..إلخ:

# نكتب
from keras.layers import  Conv2D,LSTM,GRU
# أو 
from tensorflow.layers import  Conv2D,LSTM,GRU
# أو
import tensorflow as tf
from tf.layers import  Conv2D,LSTM,GRU
# أو
import tensorflow.layers as layers
from layers import Conv2D,LSTM,GRU

بوجة عام، ظهور رسالة

 name 'something' is not defined 

يعني أنك قمت باستخدام متغير أو دالة دون تعريفها مسبقا سواء باستدعائها او بتعريف بالمتغير.

هنا ظهور الرسالة:

name 'Dense' is not defined

لانك قمت باستخدام الدالة dense دون استدعائها مسبقا، كل ما عليك هو استدعائها ببساطه كالتالي:

from keras.datasets import imdb
from keras import preprocessing
from keras.layers import  Dense # استدعاء Dense
max_features = 1000
maxlen = 20
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = imdb.load_data(
num_words=max_features)
x_train = preprocessing.sequence.pad_sequences(x_train,maxlen=maxlen) 
x_test = preprocessing.sequence.pad_sequences(x_test, maxlen=maxlen)
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Flatten,Embedding
model = Sequential()
model =Sequential()
model.add(Dense(16, activation='relu',input_shape=(20,)))
model.add(Dense(16, activation='relu'))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))
model.compile(optimizer='adam', loss='binary_crossentropy', metrics=['acc'])
history = model.fit(x_train, y_train,
epochs=3,
batch_size=64,
validation_split=0.2