كيفية طباعة مصفوفة Numpy بشكل كامل؟

يمكنك القيام بذلك في نمباي حيث أنها تمكننا من إزالة الاقتطاع وعرض النتائج كما هي ويتم ذلك باستخدام numpy.set_printoptions() وذلك اعتماداً على الوسيط threshold الذي يأخذ القيمتين threshold = np.inf أو threshold = sys.maxsize أو عدد صحيح، من خلال هذا الوسيط يتم طباعة أول 1000 رقم بدون اقتطاع "بشكل افتراضي أي إذا لم نضع maxsize أو inf ":

"""
numpy.set_printoptions(precision=None, threshold=None, edgeitems=None, linewidth=None,
suppress=None, nanstr=None, infstr=None, formatter=None)
"""

import numpy as np
import sys
nums = np.arange(100)
np.set_printoptions(threshold=sys.maxsize) # هنا وضعنا أعلى عدد ممكن للعرض
print(nums)
"""
[ 0  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47
 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71
 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95
 96 97 98 99]
"""
#أو
import numpy as np
import sys
nums = np.arange(100)
np.set_printoptions(threshold=np.inf)
print(nums)
# انظر أيضاًَ
import numpy as np
import sys
nums = np.arange(200)
np.set_printoptions(threshold=1000,sign="-")
print(nums)
"""
import numpy as np

import sys

nums = np.arange(200)

np.set_printoptions(threshold=1000,sign="-")

print(nums)

[  0   1   2   3   4   5   6   7   8   9  10  11  12  13  14  15  16  17
  18  19  20  21  22  23  24  25  26  27  28  29  30  31  32  33  34  35
  36  37  38  39  40  41  42  43  44  45  46  47  48  49  50  51  52  53
  54  55  56  57  58  59  60  61  62  63  64  65  66  67  68  69  70  71
  72  73  74  75  76  77  78  79  80  81  82  83  84  85  86  87  88  89
  90  91  92  93  94  95  96  97  98  99 100 101 102 103 104 105 106 107
 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125
 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143
 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161
 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179
 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197
 198 199]

"""

أهم الوسطاء، precision عدد أرقام الدقة لطباعة النقطة العائمة floating point (الافتراضي 8). threshold العدد الإجمالي لعناصر المصفوفة التي تؤدي إلى التلخيص بدلاً من العرض الكامل للمصفوفة (الافتراضي 1000). لعرض المصفوفة كاملة بدون تلخيص، مرر sys.maxsize. أو np.inf. أما linewidth فهو عدد المحارف في كل سطر.

ويمكنك أيضاً استخدام التابع tolist الذي يقوم بتحويلها إلى قائمة كالتالي:

import numpy as np
import sys
nums = np.arange(200)
print(nums.tolist())
"""
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100, 101, 102, 103, 104, 105, 106, 107, 108, 109, 110, 111, 112, 113, 114, 115, 116, 117, 118, 119, 120, 121, 122, 123, 124, 125, 126, 127, 128, 129, 130, 131, 132, 133, 134, 135, 136, 137, 138, 139, 140, 141, 142, 143, 144, 145, 146, 147, 148, 149, 150, 151, 152, 153, 154, 155, 156, 157, 158, 159, 160, 161, 162, 163, 164, 165, 166, 167, 168, 169, 170, 171, 172, 173, 174, 175, 176, 177, 178, 179, 180, 181, 182, 183, 184, 185, 186, 187, 188, 189, 190, 191, 192, 193, 194, 195, 196, 197, 198, 199]

"""

يمكنك اتباع أحد الطرق التالية لجعل المكتية numpy تطبع جميع العناصر,

#1
import sys
import numpy
numpy.set_printoptions(threshold=sys.maxsize)

#2
import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.inf)

#3
numpy.arange(100).reshape(25,4).tolist()

حيث تم تحديد عتبة إظهار النتائج في console لأعلى عدد ممكن

كما ترى أنه يمكنك من خلال set_printoptions تغيير إعدادات الطباعة لذلك ستبقى كذلك دائماً ولكن إذا كنت تريد طباعة مصفوفة في مكان واحد مثلاً أي لا تريد تغيير الإعدادات وجعلها دائمة تريدها مؤقتة يمكنك استخدام ال context manager بواسطة with كالتالي

with numpy.printoptions(threshold=numpy.inf): #with لاحظ استخدام
    print(arr)

كما يمكنك استخدام الطريقة التالية

arr = numpy.arange(10000).reshape(250,40)
#المصفوفة المطلوب طباعتها
for row in arr:
     print row 

الإجابات السابقة صحيحة ولكن إذا كنت تريد حلاً بديلاً فيمكنك تحويلها الى قائمة كالآتي

>>> numpy.arange(100).reshape(25,4).tolist()
[   0,    1,    2, ..., 9997, 9998, 9999]

وإليك طريقة للقيام بذلك ، وهي مفيدة إذا كنت لا تريد تغيير إعداداتك الافتراضية:

def fullprint(*args, **kwargs):
  from pprint import pprint
  import numpy
  opt = numpy.get_printoptions()
  numpy.set_printoptions(threshold=numpy.inf)
  pprint(*args, **kwargs)
  numpy.set_printoptions(**opt)