ما الذي تعنيه axis عند إستعمال مصفوفة numpy مع pandas؟

يمكن شرح ال axis سواء كان 1 أو 0 ببساطة كالتالي

• في حالة أن ال Axis = 0  وفي حالة الدالة mean سيقوم البرنامج بالعمل على أو حساب المتوسط من خلال العناصر  الموجودة في جميع الصفوف في كل عمود
• بينما في حالة أن ال Axis = 1 (وبالطبع في الدالة mean) سيقوم البرنامج بحساب المتوسط من خلال العناصر  الموجودة في جميع الأعمدة في كل صف

والصورة التالية توضع الشرح السابق

أولاً أحب أن ألفت الانتباه إلى أن الأمر غير مرتبط ب pandas فحتى مع المصفوفات العادية سيسلك نفس السلوك، صحيح أن الأمر قد يربك قليلاً كون أي شخص سيتوقع للمرة الأولى أن axis=1 يجب أن تحسب المتوسط للعمود وليس للسطر كما يحدث، لكن الأمر هنا مختلف ف axis= 0 تشير إلى التجميع على طول الصفوف أما 1 تشير إلى التجميع على طول الأعمدة بشكل أبسط يمكنك القول:
axis:يحدد المحور الذي يتم من خلاله حساب المتوسط. المحور 0: سيعمل على جميع الصفوف في كل عمود. أما المحور 1: يعمل على جميع الأعمدة في كل صف.
وبشكل افتراضي يحسب المتوسط على كل المصفوفة (عند ضبطه على NONE أي الحالة الافتراضية). كما في المثال:

import numpy as np
v = [[1,5], [1, 2],[1, 2]]
v=np.array(v)
"""
array([[1, 5],
       [1, 2],
       [1, 2]])
"""
v.mean(axis=None) # 2.0
v.mean(axis=1) # array([3. , 1.5, 1.5])
v.mean(axis=0) # array([1., 3.])