ظهور الخطأ ValueError: Input 0 of layer dense_19 is incompatible with the layer: expected axis -1 of input shape to have value 128 but received input with shape (4, 32) أثناء محاولة تدريب شبكة عصبية في Keeas

يجب أن تكون الأبعاد متوافقة مع الطبقة أي يجب أن تكون (1,4) بدلا من (,4).

import numpy as np
from keras.models import Sequential
from keras import layers
# إصلاح الكود وتغيير الأبعاد
inputx= np.random.randint(0,40, (1,4))
model = Sequential()
model.add(layers.Embedding(input_dim=40, output_dim=32, input_length=4))
model.add(layers.Flatten())
model.add(layers.Dense(units=5, activation='sigmoid'))
print(model(inputx))

يمكنك أيضاً إستخدام الدالة reshape للقيام بعملية تحويل شكل inputx:

import numpy as np
from keras.models import Sequential
from keras import layers
inputx= np.random.randint(0,40, 4)
inputx = inputx.reshape(-1, 4)
model = Sequential()
model.add(layers.Embedding(input_dim=40, output_dim=32, input_length=4))
model.add(layers.Flatten())
model.add(layers.Dense(units=5, activation='sigmoid'))
model.summary()
print(model(inputx))

الدالة reshape تقوم بتحويل البيانات من 4 إلى (4,1) يمكنك أيضاً مراجعة شكل النموذج لمعرفة شكل البيانات المدخلة بإستخدام ()model.summary.