Tamim Fahed نشر 28 يونيو 2021 أرسل تقرير مشاركة نشر 28 يونيو 2021 لدي مجموعة من المستندات ضمن قاعدة بيانات mongodb وأحاول الحصول عليها من خلال استخدام pymongo في بايثون: for cursor in collection.find({ "$and" : [{ "users" : { "$gt" : 2000 } }, { "users" : { "$lt" : 3000 } }, { "is_like" : { "$exists" : False } }] }): print cursor['username'] print cursor['_id']['user_id'] id = cursor['_id']['user_id'] ولكن بدأ يظهر لي الخطأ التالي: pymongo.errors.CursorNotFound: cursor id '...' not valid at server. لماذا أصبح يظهر لي هذا الخطأ؟ وكيف يمكنني حل المشكلة؟ 2 اقتباس رابط هذا التعليق شارك على الشبكات الإجتماعية More sharing options...
1 سامح أشرف نشر 28 يونيو 2021 أرسل تقرير مشاركة نشر 28 يونيو 2021 تحدث هذه المشكلة بسبب عدم إستخدام الإتصال بالخادم لمدة أكثر من 10 دقائق، ويمكن حل المشكلة من خلال تمرير المدخل no_cursor_timeout بقيمة True كالتالي: cursor = collection.find({ "$and" : [{ "users" : { "$gt" : 2000 } }, { "users" : { "$lt" : 3000 } }, { "is_like" : { "$exists" : False } }] }, no_cursor_timeout=True) for i in cursor: pass cursor.close() # إنهاء الإتصال لاحظ أنه يجب عليك إنهاء الإتصال بنفسك لكي تتجنب إستهلاك الموارد اقتباس رابط هذا التعليق شارك على الشبكات الإجتماعية More sharing options...
1 عبدالله عبدالرحمن11 نشر 28 يونيو 2021 أرسل تقرير مشاركة نشر 28 يونيو 2021 لقد تلقيت هذا الخطأ لأن المؤشر تنتهي مهلته على الخادم (بعد 10 دقائق من عدم النشاط). من توثيق pymongo اقتباس يمكن أن تنتهي مهلة المؤشرات في MongoDB على الخادم إذا كانت مفتوحة لفترة طويلة دون إجراء أي عمليات عليها. يمكن أن يؤدي هذا إلى ظهور استثناء CursorNotFound عند محاولة تكرار المؤشر. عندما تستدعي دالة collection.find ، فإنه يستعلم مجموعة collection ويعيد المؤشر إلى المستندات. للحصول على المستندات ، تقوم بتكرار المؤشر. عندما تقوم بالتكرار عللا المؤشر ، يقوم التعريف driver بالفعل بتقديم طلبات إلى خادم MongoDB لجلب المزيد من البيانات من الخادم. يتم تحديد مقدار البيانات التي يتم إرجاعها في كل طلب بواسطة دالة ()batch_size . من توثيق mongo بخصوص دالة ()batch_size اقتباس يحد من عدد المستندات التي تم إرجاعها دفعة واحدة. تتطلب كل دفعة رحلة ذهابًا وإيابًا إلى الخادم. يمكن تعديله لتحسين الأداء والحد من نقل البيانات. سيساعدك تعيين حجم الدفعة إلى قيمة أقل في أخطاء انتهاء المهلة ، ولكنه سيزيد من عدد المرات التي ستتمكن فيها من الوصول إلى خادم MongoDB للحصول على جميع المستندات. حجم الدفعة الافتراضي batch size : اقتباس بالنسبة لمعظم الاستعلامات ، تقوم الدفعة الأولى بإرجاع 101 مستند أو مستندات كافية فقط لتتجاوز 1 ميغا بايت. لن يتجاوز حجم الدفعة الحد الأقصى لحجم مستند BSON (16 ميجابايت). لا يوجد حجم دفعة قياسي "صحيح". لهذا يجب عليك الاختبار بقيم مختلفة ومعرفة القيمة المناسبة لحالة الاستخدام الخاصة بك ، أي عدد المستندات التي يمكنك معالجتها في إطار 10 دقائق. سيكون الملاذ الأخير هو تعيين no_cursor_timeout=True. لكن عليك التأكد من إغلاق المؤشر بعد الانتهاء من معالجة البيانات. كيفية تجنبها بدون try/except : cursor = collection.find( {"x": 1}, no_cursor_timeout=True ) for doc in cursor: # do something with doc cursor.close() اقتباس رابط هذا التعليق شارك على الشبكات الإجتماعية More sharing options...
1 Wael Aljamal نشر 28 يونيو 2021 أرسل تقرير مشاركة نشر 28 يونيو 2021 لحل المشكلة بشكل دائم، يمكن تحديد time out عام كبير: use admin db.runCommand({setParameter:1, cursorTimeoutMillis: 1800000}) إن كنت تستخدم terminal: sudo mongod --setParameter cursorTimeoutMillis=10800000 إن كان عدد المستندات المعاد كبير هذا ربما يؤدي لمكشلة فيمكن تحديد عدد صغير نسبيا.. find().batch_size(20) ولإلغاء time out على مستوى الاتصال: col.find(timeout=False) اقتباس رابط هذا التعليق شارك على الشبكات الإجتماعية More sharing options...
السؤال
Tamim Fahed
لدي مجموعة من المستندات ضمن قاعدة بيانات mongodb وأحاول الحصول عليها من خلال استخدام pymongo في بايثون:
for cursor in collection.find({ "$and" : [{ "users" : { "$gt" : 2000 } }, { "users" : { "$lt" : 3000 } }, { "is_like" : { "$exists" : False } }] }): print cursor['username'] print cursor['_id']['user_id'] id = cursor['_id']['user_id']ولكن بدأ يظهر لي الخطأ التالي:
pymongo.errors.CursorNotFound: cursor id '...' not valid at server.لماذا أصبح يظهر لي هذا الخطأ؟ وكيف يمكنني حل المشكلة؟
رابط هذا التعليق
شارك على الشبكات الإجتماعية
3 أجوبة على هذا السؤال
Recommended Posts
انضم إلى النقاش
يمكنك أن تنشر الآن وتسجل لاحقًا. إذا كان لديك حساب، فسجل الدخول الآن لتنشر باسم حسابك.