تقسيم نص لعدد معين من الحروف في بايثون

كما يمكن استخدام التعابير المنتظمة regular expression :

import re

num_str = '123456'

chunks = re.findall('\d{2}',num_str) # بحث عن أي سلسلة جزئية من أرقام طول رقمين

print(chunks)

حيث d تعبر عن digit أي رقم 0-9

يمكننا فعل ذلك من خلال تعريف قائمة فارغة, ثم المرور على جميع عناصر السلسلة من خلال استخدام حلقة التكرار for وبداخل الحلقة نستخدم الدالة append, فيكون شكل الكود كالتالي

str1 = '123456789'#السلسلة التي نريد تقسيمها
myList = []#قمنا بتعريف قائمة فارغة

for i in range(0, len(str1), 2):#حلقة للمرور على جميع عناصر السلسلة
    myList.append(str1[i : i + 2])# نقوم باضافة العناصر التي مررنا عليهاالى القائمة
print(myList)#طباعة القائمة

توجد دالة في لغة بايثون تقوم بالفكرة التي تريد تنفيذها وهي wrap من textwrap ويمكنك استخدامها كالتالي 

from textwrap import wrap #لاتنسى استدعائها أولاً
s = '1234567890'
wrap(s, 2) # نمرر أولاً النص ثم نمرر العرض أو عدد الحروف التي تريدها

#الناتج
# ['12', '34', '56', '78', '90']

هذا مُولد للحصول على الأجزاء التي تريدها

def chunks(lst, n):
    for i in range(0, len(lst), n):
        yield lst[i:i + n]
# يمكنك إستخدامها كالتالي
import pprint
pprint.pprint(list(chunks(range(10, 75), 10)))

اما إذا كنت تستخدم بايثون إصدار 2 فيجب عليك إستخدام ()xrange بدلاً من ()range كما هو موضح في الكود

def chunks(lst, n):
    for i in xrange(0, len(lst), n):
        yield lst[i:i + n]

طرق أخرى:
من خلال إنشاء مكرر على السلسلة بداخل الدالة map:

list(map(''.join, zip(*[iter(s)]*2)))

أو من خلال الدالة sliced:

from more_itertools import sliced
list(sliced(s, 2))

أو بالطريقة التالية من خلال الحلقات:

s = '1234567890'
n = 2
li=[s[i:i+n] for i in range(0, len(s), n)]
li
#['12', '34', '56', '78', '90']

للماقارنة بين كل الطرق السابقة:

%timeit li=[s[i:i+n] for i in range(0, len(s), n)]
%timeit list(map(''.join, zip(*[iter(s)]*2))) # الأفضل
%timeit list(sliced(s, 2))
%timeit wrap(s, 2) # الأسوأ
%timeit re.findall('\d{2}',s) # الأفضل
"""
100000 loops, best of 5: 8.76 µs per loop
100000 loops, best of 5: 4.85 µs per loop
100000 loops, best of 5: 11 µs per loop
10000 loops, best of 5: 110 µs per loop
100000 loops, best of 5: 3.74 µs per loop
"""