اذهب إلى المحتوى
  • 0

ظهور الخطأ التالي أثناء تدريب ال ValueError: Unknown label type: 'continuous-multioutput'   Model

Meezo ML

السؤال

قمت ببناء نموذج، لكن يظهر لي دوماً الخطأ التالي:

#استيراد المكتبات
import numpy as np
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.naive_bayes import GaussianNB
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier, VotingClassifier
from sklearn.datasets import load_breast_cancer
from sklearn.model_selection import train_test_split
#تحميل البيانات
data = load_breast_cancer().data
labels = load_breast_cancer().target
# تقسيم البيانات
X_train, y_train,X_test, y_test = train_test_split(data, labels, test_size=0.2, random_state=2021, shuffle =True)
c1 = LogisticRegression(multi_class='multinomial', random_state=1)
c2 = RandomForestClassifier(n_estimators=50, random_state=1)
c3 = GaussianNB()
ec1 = VotingClassifier(estimators=[ ('lr', c1), ('rf', c2), ('gnb', c3)], voting='hard')
ec1 = ec1.fit(X_train, y_train)
print(ec1.score(X_test,y_test))

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-16-46caf1469fab> in <module>
     17 
     18 ec1 = VotingClassifier(estimators=[ ('lr', c1), ('rf', c2), ('gnb', c3)], voting='hard')
---> 19 ec1 = ec1.fit(X_train, y_train)
     20 print(ec1.score(X_test,y_test))#0.9385964912280702

~\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\ensemble\_voting.py in fit(self, X, y, sample_weight)
    207 
    208         """
--> 209         check_classification_targets(y)
    210         if isinstance(y, np.ndarray) and len(y.shape) > 1 and y.shape[1] > 1:
    211             raise NotImplementedError('Multilabel and multi-output'

~\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\utils\multiclass.py in check_classification_targets(y)
    167     if y_type not in ['binary', 'multiclass', 'multiclass-multioutput',
    168                       'multilabel-indicator', 'multilabel-sequences']:
--> 169         raise ValueError("Unknown label type: %r" % y_type)
    170 
    171 

ValueError: Unknown label type: 'continuous-multioutput'

 

تم التعديل في بواسطة Meezo ML
رابط هذا التعليق
شارك على الشبكات الإجتماعية

Recommended Posts

  • 1

المشكلة في ترتيبك للمخرجات التي يردها التابع train_test_split.
الخطأ يظهر عندما تحاول القيام ب fitting على البيانات.

ec1 = ec1.fit(X_train, y_train)

ولحل المشكلة يجب التقيد بترتيب مخرجات التابع  train_test_split وهي كالتالي:

X_train, y_train, X_test, y_test

الكود بعد الإصلاح:

#استيراد المكتبات
import numpy as np
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.naive_bayes import GaussianNB
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier, VotingClassifier
from sklearn.datasets import load_breast_cancer
from sklearn.model_selection import train_test_split
#تحميل البيانات
data = load_breast_cancer().data
labels = load_breast_cancer().target

# تقسيم البيانات
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(data, labels, test_size=0.2, random_state=2021, shuffle =True)
c1 = LogisticRegression(multi_class='multinomial', random_state=1)
c2 = RandomForestClassifier(n_estimators=50, random_state=1)
c3 = GaussianNB()

ec1 = VotingClassifier(estimators=[ ('lr', c1), ('rf', c2), ('gnb', c3)], voting='hard')
ec1 = ec1.fit(X_train, y_train)
print(ec1.score(X_test,y_test))#0.9385964912280702

 

رابط هذا التعليق
شارك على الشبكات الإجتماعية

انضم إلى النقاش

يمكنك أن تنشر الآن وتسجل لاحقًا. إذا كان لديك حساب، فسجل الدخول الآن لتنشر باسم حسابك.

زائر
أجب على هذا السؤال...

×   لقد أضفت محتوى بخط أو تنسيق مختلف.   Restore formatting

  Only 75 emoji are allowed.

×   Your link has been automatically embedded.   Display as a link instead

×   جرى استعادة المحتوى السابق..   امسح المحرر

×   You cannot paste images directly. Upload or insert images from URL.

  • إعلانات

  • تابعنا على



×
×
  • أضف...