خطأ ValueError عند عرض البيانات في بايثون

Reem Jabbour · 28 مايو 2021

# Package imports
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import sklearn
import sklearn.datasets
import sklearn.linear_model
from planar_utils import plot_decision_boundary, sigmoid, load_planar_dataset, load_extra_datasets

%matplotlib inline

np.random.seed(1) # set a seed so that the results are consistent

X, Y = load_planar_dataset()

plt.scatter(X[0, :], X[1, :], c=Y, s=40, cmap=plt.cm.Spectral);

لدي بيانات وأحاول عرضها لكنه يعطيني الخطأ التالي:

ValueError: 'c' argument has 1 elements, which is not acceptable for use with 'x' with size 400, 'y' with size 400.

Ali Haidar Ahmad · 28 مايو 2021

ماهي أبعاد X و Y?

Reem Jabbour · 28 مايو 2021

بتاريخ 5 دقائق مضت قال Ali Haidar Ahmad:

ماهي أبعاد X و Y?

X (2,400)

Y(1,400)

تم التعديل في 28 مايو 2021 بواسطة Reem Jabbour

Ali Haidar Ahmad · 28 مايو 2021

plt.scatter(X[0, :], X[1, :], c=Y.reshape(X[0,:].shape), s=40, cmap=plt.cm.Spectral);
#or
plt.scatter(X[0, :], X[1, :], c=Y.reshape(X[1,:].shape), s=40, cmap=plt.cm.Spectral);
#or
plt.scatter(X[0, :], X[1, :], c=Y.reshape(X.shape[0]), s=40, cmap=plt.cm.Spectral);
#or
plt.scatter(X[0, :], X[1, :], c=Y.reshape(X.shape[1]), s=40, cmap=plt.cm.Spectral);

- plt.scatter هو تابع يأخذ مصفوفتين كدخل، الأولى تمثل المحور السيني والثانية تمثل المحور العيني وتمثلهم كنقط بالمستوي الاحداثي.

- هذه النقط يمكن أن تلونها باستخدام الخرائط اللونية.

- cmap هي خريطة لونية وكل لون فيها له index.

-كل نقطة سوف تأخذ لون من الخريطة cmap هذا اللون سوف يكون بناءان على قيمة c مثلاً إذا كانت c=0 هذا يعني أن النقطة ستأخذ اللون المقابل لل index=0 وهكذا ..

- لدينا 400 نقطة حسب X لذا يجب أن نسند ل c أربعمئة قيمة، هذه القيم سوف تؤخذ من Y لذا يجب ضبط أبعاد المصفوفة Y بحيث تكون بنفس أبعاد [:,0]X أو X[1,:].

Reem Jabbour · 28 مايو 2021

بتاريخ 2 دقائق مضت قال Ali Haidar Ahmad:
plt.scatter(X[0, :], X[1, :], c=Y.reshape(X[0,:].shape), s=40, cmap=plt.cm.Spectral);
#or
plt.scatter(X[0, :], X[1, :], c=Y.reshape(X[1,:].shape), s=40, cmap=plt.cm.Spectral);
#or
plt.scatter(X[0, :], X[1, :], c=Y.reshape(X.shape[0]), s=40, cmap=plt.cm.Spectral);
#or
plt.scatter(X[0, :], X[1, :], c=Y.reshape(X.shape[1]), s=40, cmap=plt.cm.Spectral);
- plt.scatter هو تابع يأخذ مصفوفتين كدخل، الأولى تمثل المحور السيني والثانية تمثل المحور العيني وتمثلهم كنقط بالمستوي الاحداثي.

- هذه النقط يمكن أن تلونها باستخدام الخرائط اللونية.

- cmap هي خريطة لونية وكل لون فيها له index.

-كل نقطة سوف تأخذ لون من الخريطة cmap هذا اللون سوف يكون بناءان على قيمة c مثلاً إذا كانت c=0 هذا يعني أن النقطة ستأخذ اللون المقابل لل index=0 وهكذا ..

- لدينا 400 نقطة حسب X لذا يجب أن نسند ل c أربعمئة قيمة، هذه القيم سوف تؤخذ من Y لذا يجب ضبط أبعاد المصفوفة Y بحيث تكون بنفس أبعاد [:,0]X أو X[1,:].

أشكرك

خطأ ValueError عند عرض البيانات في بايثون

السؤال

Reem Jabbour

رابط هذا التعليق

شارك على الشبكات الإجتماعية

4 أجوبة على هذا السؤال

Recommended Posts

Ali Haidar Ahmad

رابط هذا التعليق

شارك على الشبكات الإجتماعية

Reem Jabbour

رابط هذا التعليق

شارك على الشبكات الإجتماعية

Ali Haidar Ahmad

رابط هذا التعليق

شارك على الشبكات الإجتماعية

Reem Jabbour

رابط هذا التعليق

شارك على الشبكات الإجتماعية

انضم إلى النقاش

إعلانات

تابعنا على

الرئيسية

تابعنا

دروس ومقالات

أسئلة وأجوبة

كتب

دورات

بطاقات هدية