اذهب إلى المحتوى

السؤال

Recommended Posts

  • 0
نشر

مرحبا
لتحويل نوع بيانات جميع القيم نستخدم الدالة astype, لنشرح ذلك على المثال الذي لديك

a = [[1.2, '1.2', '4.2'], [55, '70', '0.03'], [14, '5', '0']]
df = pd.DataFrame(a)

// سوف نستخدم الدالة astype
df = df.astype(float)

الآن تم تحويل جميع انواع البيانات للقيم الى النوع float, يمكنك التاكد من ذلك عن طريق طباعة نوع البيانات كالتالي

print(df.dtypes)

شكرا لك

  • 0
نشر

يمكن استخدام الدالة to_numeric مع تمرير s كوسيط لها ثم 'downcast='float'، ما سيؤدي لتغيير نمط البيانات فيها إلى float.

a = [[1.2, '1.2', '4.2'], [55, '70', '0.03'], [14, '5', '0']]
df = pd.DataFrame(a)

pd.to_numeric(s, downcast='float')

أو مباشرة: dtype=float لل dataFrame

a = [[1.2, '1.2', '4.2'], [55, '70', '0.03'], [14, '5', '0']]
df = pd.DataFrame(a, dtype=float)

أو استعمال الدالة astype بتمرير لها float وليس str (تصحيح للإجابة السابقة)

انضم إلى النقاش

يمكنك أن تنشر الآن وتسجل لاحقًا. إذا كان لديك حساب، فسجل الدخول الآن لتنشر باسم حسابك.

زائر
أجب على هذا السؤال...

×   لقد أضفت محتوى بخط أو تنسيق مختلف.   Restore formatting

  Only 75 emoji are allowed.

×   Your link has been automatically embedded.   Display as a link instead

×   جرى استعادة المحتوى السابق..   امسح المحرر

×   You cannot paste images directly. Upload or insert images from URL.

  • إعلانات

  • تابعنا على



×
×
  • أضف...