ماذا تسمى هذه العملية؟

Data augmentation: زيادة البيانات (Data Set) التي يتدرب عليها النموذج (MODEL) من نفس البيانات الأساسية.

"زيادة البيانات هي استراتيجية تمكّن الممارسين من زيادة تنوع البيانات المتاحة لنماذج التدريب بشكل كبير ، دون جمع بيانات جديدة فعليًا. تُستخدم تقنيات زيادة البيانات مثل الاقتصاص والحشو والتقليب الأفقي بشكل شائع لتدريب الشبكات العصبية الكبيرة."

مثال عليها: لديك قاعدة بيانات تحوي على مجموعة صور فإن معالجة الصور عن طريق إضافة قصاصات من كل صورة و تدوير الصور و التقليب هو ما يدعى زيادة بيانات (دون إضافة بيانات جديدة)

أما الطريقة التي تتحدث عنها فهي ليست (Data Mining) إنما أصبحت (Deep learning)

الصور المرفقة توضع كيفية تقليب و قص الصور لزيادة البيانات حسب (Data Augmentation)

مقالة مساعدة :

 https://nanonets.com/blog/data-augmentation-how-to-use-deep-learning-when-you-have-limited-data-part-2/