Ali Ahmed55
-
المساهمات
2055 -
تاريخ الانضمام
-
تاريخ آخر زيارة
-
عدد الأيام التي تصدر بها
14
نوع المحتوى
ريادة الأعمال
البرمجة
التصميم
DevOps
التسويق والمبيعات
العمل الحر
البرامج والتطبيقات
آخر التحديثات
قصص نجاح
أسئلة وأجوبة
كتب
دورات
كل منشورات العضو Ali Ahmed55
-
السلام عليكم ما فائدة استخدام random_state=42 في IterativeImputer؟ وهل من الأفضل استخدامه؟- 4 اجابة
-
- 2
-
-
السلام عليكم هل يمكنني حذف الملفات التي يتم إنشاؤها داخل مجلد "working" في Kaggle أثناء تشغيل الـ Notebook؟
- 3 اجابة
-
- 1
-
-
الف شكراا جدا لحضرتك جزاك الله كل خير
-
الف شكراا جدا لحضرتك جزاك الله ك خير
-
الف شكراا جدا لحضرتكم جزاكم الله كل خير
-
السلام عليكم هو اي الفرق بين OOP وSoftware Design ؟
- 6 اجابة
-
- 3
-
-
الف شكراا جدا لحضرتكم جزاكم الله كل خير
-
السلام عليكم هو انا مش عارف امتي استخدم الOOP انا اتعلمت الOOP بس مش عارف ازي استخدم في المشريع تعلم الاله وعلم البيانات والا ده مش بيتخدم بكثر ؟
- 6 اجابة
-
- 3
-
-
الف شكراا جدا جدا لحضرتكم جزاكم الله كل خير
-
السلام عليكم هي البيانات في الحقيقية مش زي الكورسات!
- 3 اجابة
-
- 2
-
-
الف شكراا جدا لحضرتكم جزاكم الله كل خير
-
السلام عليكم أنا أريد فقط تقريب القيم التي تم تعويضها (وليس كل القيم) إلى رقم عشري واحد بعد الفاصلة، فهل الكود التالي يحقق ذلك؟ def handle_missing_values(data, save_path): numeric_features = data.select_dtypes(include=['number']).columns.tolist() text_features = data.select_dtypes(include=['object']).columns.tolist() preprocessor = ColumnTransformer( transformers=[ ('num',IterativeImputer(),numeric_features), ('text', 'passthrough', text_features), ] ) df_transformed = preprocessor.fit_transform(data) features_names = numeric_features + text_features data = pd.DataFrame(df_transformed, columns=features_names) if save_path is not None: data.round(1).to_csv(save_path, index=False) return data
- 3 اجابة
-
- 2
-
-
الف شكراا جدا جدا لحضرتك جزاك الله كل خير
-
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته، أتقدّم إليكم في أكاديمية حسوب بخالص التهاني وأطيب الأمنيات بمناسبة حلول عيد الأضحى المبارك، أعاده الله علينا وعليكم وعلى الأمة الإسلامية بالخير واليُمن والبركات. جزاكم الله خيرًا على جهودكم المستمرة في نشر العلم وإتاحة المعرفة باللغة العربية، فقد كنتم دومًا منبرًا مهمًّا لكل طالب علم وطموح في مجالات البرمجة والتقنية وريادة الأعمال. أسأل الله أن يوفقكم ويسدد خُطاكم، وأن يجعل هذا العيد مناسبة للفرح والتقدّم والنجاح لكم ولجميع أعضاء الفريق. كل عام وأنتم بخير 🌙🐑 أخوكم: علي أحمد هل هندسة الميزات "فن" معناها إنها مش بس خطوات ثابتة أو قواعد جامدة، لكنها بتحتاج إبداع وتفكير ؟
- 4 اجابة
-
- 1
-
-
الف شكراا جدا لحضرتك جزاك الله كل خير
-
تمام جدا جدا الف شكراا جدا لحضرتكم جزاكم الله كل خير
-
السلام عليكم زاي احفظ البيانات بعد ما تعالجها (بـ IterativeImputer مثلاً)، علشان لما تقفل الدفتر على Kaggle وتفتحه تاني، ما تعيدش تنفيذ كود المعالجة من أول وجديد. وده الكود def handle_missing_values(data): numeric_features = data.select_dtypes(include=['number']).columns.tolist() text_features = data.select_dtypes(include=['object']).columns.tolist() preprocessor = ColumnTransformer( transformers=[ ('num',IterativeImputer(),numeric_features), ('text', 'passthrough', text_features), ] ) df_transformed = preprocessor.fit_tranform(data) features_names = numeric_features + text_features data = pd.DataFrame(df_transformed, columns=features_names) return data
- 4 اجابة
-
- 1
-
-
الف شكراا جدا لحضرتك جزاك الله كل خير
-
تمام جدا الف شكراا جدا لحضرتك جزاك الله كل خير
-
السلام عليكم هل يمكنني تدريب النموذج باستخدام IterativeImputer على وحدة معالجة الرسوميات (GPU) بدلاً من وحدة المعالجة المركزية (CPU) في دفتر كاجل (Kaggle Notebook)؟
- 4 اجابة
-
- 3
-
-
الف شكراا جدا جدا لحضرتك حزاك الله كل خير
-
الف شكراا جدا جدا لحضرتك حزاك الله كل خير