Ali Ahmed55

الف شكراا لحضرتكم

السلام عليكم هو اي الفرق مابين الCoxPHFitter و الKaplanMeierFitter و الlogrank_test في مكتبه الlifelines ؟

انا استخدم الطريقه التاني بس الرسم برد كده مش عارف ليه

السلام عليكم انا هنا مش عاوز الكود ده يشتغل الا بعد ما الحلقه ماتخلص plt.title(f'Kaplan-Meier Curve for Cyto_Score {cyto_score}') plt.xlabel('Time (months)') plt.ylabel('Survival Probability') plt.tight_layout() plt.show() ودي الحلقه إنشاء كائنات Kaplan-Meier لكل متغير kaplanmeierfitter_cyto = KaplanMeierFitter() kaplanmeierfitter_tbi = KaplanMeierFitter() kaplanmeierfitter_graft = KaplanMeierFitter() kaplanmeierfitter_vent = KaplanMeierFitter() # Iterate through each unique combination of 'cyto_score', 'tbi_status', 'graft_type', and 'vent_hist' for (cyto_score, tbi_status, graft_type, vent_hist), indices in data_train.groupby(['cyto_score', 'tbi_status', 'graft_type', 'vent_hist']).groups.items(): # Filter the data based on the current group group_data = data_train.loc[indices] # Fit the Kaplan-Meier model for each feature kaplanmeierfitter_cyto.fit(group_data['efs_time'], event_observed=group_data['efs'], label=f'Cyto_Score {cyto_score}') kaplanmeierfitter_tbi.fit(group_data['efs_time'], event_observed=group_data['efs'], label=f'tbi_status {tbi_status}') kaplanmeierfitter_graft.fit(group_data['efs_time'], event_observed=group_data['efs'], label=f'graft_type {graft_type}') kaplanmeierfitter_vent.fit(group_data['efs_time'], event_observed=group_data['efs'], label=f'vent_hist {vent_hist}') kaplanmeierfitter_cyto.plot_survival_function() هل اقدر اعمل حاجه زي كده

الف شكراا لحضرتكم جدا

ايوه بس الرسم طلع كده

السلام عليكم ده الكود # Create a Kaplan-Meier object kaplanmeierfitter = KaplanMeierFitter() # Create a larger figure to avoid overlap plt.figure(figsize=(12, 8)) # Iterate through each unique combination of 'cyto_score', 'tbi_status', 'graft_type', and 'vent_hist' for (cyto_score, tbi_status, graft_type, vent_hist) in data_train.groupby(['cyto_score', 'tbi_status', 'graft_type', 'vent_hist']).groups: # Filter the data based on the current group group_data = data_train[(data_train['cyto_score'] == cyto_score) & (data_train['tbi_status'] == tbi_status) & (data_train['graft_type'] == graft_type) & (data_train['vent_hist'] == vent_hist)] # Fit the Kaplan-Meier model kaplanmeierfitter.fit(group_data['efs_time'], event_observed=group_data['efs'], label=f'cyto_score {cyto_score}, tbi_status {tbi_status}, graft_type {graft_type}, vent_hist {vent_hist}') # Plot the survival function with a unique color for each group kaplanmeierfitter.plot_survival_function(color=plt.cm.tab10(group_data['cyto_score'] % 10)) # Using colormap for variety # Customize the plot plt.title('Kaplan-Meier Survival Curve') plt.xlabel('Time (months)') plt.ylabel('Survival Probability') plt.legend() plt.show()

الف شكرااا جدا لحضرتكم

السلام عليكم هو اي تحليل البقاء Kaplan-Meier ؟

الف شكرااا لحضرتك جدا

السلام عليكم هل يوجد طريقه مضمنة لحصول علي قيمه P او فتره الثقه في مكتبه sklearn ؟

السلام عليكم هو اي دور لغه البرمجه باثيون في التقاط أول صورة للثقب الأسود (Black Hole) في تاريخ البشرية تم في عام 2019 باستخدام مشروع Event Horizon Telescope (EHT) ؟

السلام عليكم الكود الاول X = data_train[['cyto_score', 'tbi_status', 'graft_type', 'vent_hist']] y = data_train['efs_time'] X = sm.add_constant(X) model_ols = sm.OLS(y, X).fit() وبين الكود ده model_ols = ols(formula='efs_time ~ C(cyto_score) + C(tbi_status) + C(graft_type) + (vent_hist)' , data=data_train).fit()

اي ده طيب هو ممكن برد مع التعلم العميق باستخدم TensorFlow هل اقدر ان اسنخدم statsmodles معها

السلام عليكم هو اي الفرق مابين ان استخدم الlogistic regression او Liner regression من مكتبه الstatsmodels وبين مكتبه الsklearn ؟

كثر الف خيرك واللله جزاك الله كل خير انا كانت متلغبظ مابنهم الحمد الله انا فهمت كده هم نفس الكلام بردو لو انا بستخدم مكتبه الSklearn

الف شكرااا لحضرتك جدا

السلام عليكم انا ال مش فهمو في الOLS هو اي نوع البيانات المستخدم سواء مع y او x , ونفس الكلام مع logistic regression ؟

السلام عليكم يعني لو انا عندي مجوع بيانات من مرض السكري والهدف الاساسي هو التنبوء بمرض السكري فا هل اشوف تاثير كل عمود علي مرض السكري والا ممكن يكون فيه عمود مافهوش تاثير مباشر علي المرض ولكن باثير علي عمود تاني والعمود التاني ده ليه تاثير كبير علي المرض

الف شكرااا جدا لحضرتك Good luck to you

السلام عليكم هو ليه استخدم الANCOVA واصلان موجود تحليل الانحدر الخطي ؟

الف شكرااا لحضرتك جدا

الف شكرااا جدا لحضرتك الف شكراا لحضرتك جدا

الف شكراا لحضرتك

تمام بس انا عندي عمود dri_score فيه القيمه دي dri_score Intermediate High N/A - pediatric High - TED AML case <missing cytogenetics Low N/A - non-malignant indication Intermediate - TED AML case <missing cytogenetics بس انا استخدمت الداله دي LabelEncoder فا حولت من نص الي ارقم زي كده dri_score 2 0 6 1 4 5 3 7 فا استخدم اي الكود ده يعني استخدم الC() والا من غير الC() model = ols(formula='efs_time ~ C(dri_score)' , data=data_train).fit()