Ali Ahmed55

السلام عليكم هو لو فيه عمود انا مسحتو في بيانات التدريب هل يفضل بردو امسحو من بيانات الاختبار ؟ مع العلم انا العمود في بيانات التدريب فيه بيانات ناقصه كثير جدا جدا عشان كده انا مسحتو العمود عكس بقا في بيانات الاختبار واي تاثير ده علي النموذج لو انا ممسحتش العمود في الاختبار ؟

اه عشان كده الناس كتبني النموذج فقط من غير تحليل البيانات الف شكرااا جدا جدا لحضرتكم

السلام عليكم في مسابقات Kaggle التي تقدم جوائز مالية هل يتم مراجعت الكود ككل والا جزاء معين من الكود فقط ؟

الف شكرااا لحضرتك جدا

السلام عليكم هو اي الفرق مابين الSymPy و numpy ؟

الف شكرااا جدا لحضرتك

الف شكراااا جدا جدا لحضرتك بس انا عملت داله ودي الكود # Function to plot Kaplan-Meier survival curve for any categorical group def plot_kaplan_meier(group_column , plot_title): kaplanmeierfitter = KaplanMeierFitter() # Loop through each unique value of the group column for group in data_train[group_column].unique(): # Filter the data for the current group group_data = data_train[data_train[group_column] == group] # Fit the Kaplan-Meier estimator kaplanmeierfitter.fit(group_data['efs_time'], event_observed=group_data['efs'], label=f"{group_column} {group}") # Plot the survival function kaplanmeierfitter.plot_survival_function(ci_show=False) # Set the title and labels for the plot plt.title(plot_title) plt.xlabel("Time(months)") # Label for the x-axis plt.ylabel("Survival Probability") # Label for the y-axis # Adjust the layout to avoid clipping plt.tight_layout() #plt.savefig("Distribution-of-Survival-Analysis-Prod_Type.png" , bbox_inches='tight') # Save or show the plot plt.show()

الف شكرااا لحضرتكم جمعينا

السلام عليكم هو انا ازي اقدر افهم المحني الKaplan-Meier Survival ؟

حمدالله علي السلام كانت لسه هسال علي حضرتك تمام , جدا الف شكرااا جدا جدا لحضرتكم

السلام عليكم هو اختبار Cramér's V بستخدم الدله max والا min عشان احصل علي قيمه k ؟ دي الكود # Create a contingency table using the specified columns from the dataset ('data1' and 'data2'). contingency_table = pd.crosstab(data_train[data1], data_train[data2]) # Perform the Chi-squared test using the contingency table. chi2_stat, p_value, dof, expected = chi2_contingency(contingency_table) # Calculate Cramér's V n = np.sum(contingency_table) # Total number of observations print(n) k = min(contingency_table.shape) # Use the largest dimension of the table to calculate Cramér's V v = np.sqrt(chi2_stat / (n * (k - 1)))

تمام الف شكرااا جدا لحضرتك جزاك الله كل خير

السلام عليكم هو اي الافضل لتقليل التحيزه اثناء تدريب النموذج الشبكات العصبيه ام خورزميات تعلم الاله التقليدي ؟

تمام جدا الف شكرااا لحضرتك جزاك الله كل خير

السلام عليكم هو اي الBroadcasting in Python ؟

اه بدل ما استخدم Loops شكراا جدا لحضرتك جزاك الله كل خير

السلام عليكم هو اي اهميه الVectorization في الشبكات العصبيه و في باثيون بشكل عام ؟

انا الحمد الله بتدا اقراء اورق بحثيه لجيفري هينتون كلام حضرتك صح جدا جدا الف شكرااا لحضرتك جدا جدا جزاك الله كل خير

السلام عليكم هو ازي اقدر ان ابدع او ابتكار حاجه جديد وانا بستخدم الادوات الجاهز زي tensorflow عند بناء شبكه عصبيه ؟

الف شكراا لحضرتكم جدا

السلام عليكم هو اي الفرق مابين الfisher_exact و pearsonr و spearmanr و mannwhitneyu في مكتبه الscipy ؟

الف شكراا لحضرتك

الف شكراا جدا لحضرتكم

اه انا بتعلم دلوقتي الDeep learning فا اثناء التعلم يفضل ان ابني انا بنفسي شبكه عصبيه من الصفر عشان افهم خلف الكوليس صح كده ولكن في المشاريع الحقيق يغضل ان استخدم ادوات جاهز زي

السلام عليكم هو اي الافضل ان ابني شبكه عصبيه من الصفر والا استخدم االاوات الجاهز ؟