Ali Ahmed55

السلام عليكم هو حل مساله برمجه علي موقع زي LeetCode هل الحل يكون ب هياكل البيانات والخورزميات والا انا ابتكار حل بنفسي ؟

تمام جدا الف شكراا جدا لحضرتك جزاك الله كل خير

الف شكراا جدا لحضرتك جزاك الله كل خير

طيب ممكن مثال بالكود ؟

تمام جدا بس بعد الخطوات دي كده انا حولت الصور الخام الي ارقم النمووذج يقدر يتعلم منها صح كده وانا عرف ان برد فيه خطوات معالجه تاني قبل التدريب النموذج بس انا اقصد انا الصور خالص بقات ارقم صح كده

السلام عليكم هو اي الفرق مابين tf.data.Dataset.list_files - tf.io.read_file() - tf.image.decode_jpeg ؟

تمام جدا الف شكراا جدا لحضرتكم جزاكم الله كل خير

تمام جدا الف شكراا جدا لحضرتكم جزاكم الله كل خير

السلام عليكم ده الكود cats = pd.read_csv('/kaggle/input/microsoft-catsvsdogs-dataset/PetImages/Cat') ودي المشكله --------------------------------------------------------------------------- IsADirectoryError Traceback (most recent call last) <ipython-input-2-300016ef0c25> in <cell line: 2>() 1 # Loading the dataset of cat images from the specified. ----> 2 cats = pd.read_csv('/kaggle/input/microsoft-catsvsdogs-dataset/PetImages/Cat') 3 # Loading the dataset of cat images from the specified. 4 dogs = pd.read_csv('/kaggle/input/microsoft-catsvsdogs-dataset/PetImages/Dog') /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pandas/io/parsers/readers.py in read_csv(filepath_or_buffer, sep, delimiter, header, names, index_col, usecols, dtype, engine, converters, true_values, false_values, skipinitialspace, skiprows, skipfooter, nrows, na_values, keep_default_na, na_filter, verbose, skip_blank_lines, parse_dates, infer_datetime_format, keep_date_col, date_parser, date_format, dayfirst, cache_dates, iterator, chunksize, compression, thousands, decimal, lineterminator, quotechar, quoting, doublequote, escapechar, comment, encoding, encoding_errors, dialect, on_bad_lines, delim_whitespace, low_memory, memory_map, float_precision, storage_options, dtype_backend) 1024 kwds.update(kwds_defaults) 1025 -> 1026 return _read(filepath_or_buffer, kwds) 1027 1028 /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pandas/io/parsers/readers.py in _read(filepath_or_buffer, kwds) 618 619 # Create the parser. --> 620 parser = TextFileReader(filepath_or_buffer, **kwds) 621 622 if chunksize or iterator: /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pandas/io/parsers/readers.py in __init__(self, f, engine, **kwds) 1618 1619 self.handles: IOHandles | None = None -> 1620 self._engine = self._make_engine(f, self.engine) 1621 1622 def close(self) -> None: /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pandas/io/parsers/readers.py in _make_engine(self, f, engine) 1878 if "b" not in mode: 1879 mode += "b" -> 1880 self.handles = get_handle( 1881 f, 1882 mode, /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pandas/io/common.py in get_handle(path_or_buf, mode, encoding, compression, memory_map, is_text, errors, storage_options) 871 if ioargs.encoding and "b" not in ioargs.mode: 872 # Encoding --> 873 handle = open( 874 handle, 875 ioargs.mode, IsADirectoryError: [Errno 21] Is a directory: '/kaggle/input/microsoft-catsvsdogs-dataset/PetImages/Cat'

السلام عليكم هو اي الConvolution - pooling - fully connected في الشبكة العصبية التلافيفية (CNN) ؟

تمام جدا الف شكراا جدا لحضرتك جزاك الله كل خير

تمام جدا الف شكراا جدا لحضرتكم جزاكم الله كل خير

تمام جدا الف شكراا جدا جدا لحضرتكم جزاكم الله كل خير

السلام عليكم دي المساله You are given an integer array nums. You are allowed to delete any number of elements from nums without making it empty. After performing the deletions, select a subarray of nums such that: All elements in the subarray are unique. The sum of the elements in the subarray is maximized. Return the maximum sum of such a subarray. ودي الحل بتاعي هل يوجد افضل من كده max_sum = float('-inf') current_sum = 0 if len(array) != len(set(array)): for num in set(array): current_sum += num max_sum = max(max_sum, current_sum) if current_sum < 0: current_sum = 0 else: for num in array: current_sum += num max_sum = max(max_sum, current_sum) if current_sum < 0: current_sum = 0

تمام جدا الف شكراا جدا لحضرتك جزاك الله كل خير