Ayoub Souad

حدد سبان داخل الايقونة:
<span>Click me</span> ثم استعمل التابع toBeDisabled للتحقق من كونها disabled
import { render } from '@testing-library/react'; const { getByText } = render(Button); expect(getByText(/Click me/i).closest('button')).toBeDisabled(); //التحقق من الأيقونة للتعرف على مكتبة الاختبار ل React يمكنك زيارة الصفحة من هنا
 

ربما تكون أسهل طريقة هي مجرد تقسيم النص الى عبارات انطلاقا من كلمة محددة باستعمال وظيفة split. الوظيفة هي:
str.split(sep, maxsplit) استخدم الوسيطة sep لتحديد مكان حدوث الانقسام. استخدم وسيطة maxsplit لتحديد عدد الانقسامات. my_str = "hello,world! I'm a programmer" print(my_str.split("world",1)[1]) # قسمنا السلسلة عبر كلمة ة وورلد و حددنا عدد الانقسامات في واحد ثم أخذنا العنصر المحصل عليه الثاني لقراءة المزيد عن هذه الوظيفة من هنا

لكتابة كائن إلى ملف ، يمكنك استخدام مكتبة Pickle عبر الطريقة التالية:
import pickle company1 = Company() company1.name = 'name' company1.fullValue = 230500000 filehandler = open(filename, 'w') # فتخ ملف بوضع الكتابة pickle.dump(object, filehandler) # تسجيل الكائن في الملف ثم تقرأه متى أردت:
filehandler = open(filename, 'r') # فتخ ملف بوضع القراءة company1 = pickle.load(filehandler) #تحميل الكائن من الملف لتثبيت Pickle
pip install pickle5 يمكنك قراءة المزيد عن هذه المكتبة من هنا.
 

يمكنك استعمال Math.round() و ربطها بدالة toFixed  لتحديد العدد بعد الفاصلة:
(Math.round(finalPrice * 100) / 100).toFixed(2); //حفظ قيمة 84.99 أي رقمين بعد الفاصلة  

لا توجد في مكتبة  OpenCv طريقة اقتصاص وغالبا يقترح المبرمجون طريقة numpy slicing الآتية:
crop_img = img[y:y+h, x:x+w] مع تعيينy و x في قيمة الصفر للقص من وسط الصورة.
نظرا لمشكلة أحجام الصور عندك يمكنك الحفاظ على جميع زواياها مع تغيير حجمها بحيث تصبح أصغر دون الاقتصاص منها.  تتوفر OpenCv على وظيفة resize لتغيير الحجم و بالتالي يمكنك فعل ذلك عبر الكود:
import cv2 #قراء الصورة عبر مسارها filename = "./test2jpg" oriimage = cv2.imread(filename) print(oriimage.shape) newx,newy = 1280,720 #الابعاد الجديدة dim = (newx, newy) newimage = cv2.resize(oriimage,dim,interpolation = cv2.INTER_AREA) # تعيين الصورة حسب الابعاد الجديدة print(newimage.shape) cv2.imwrite("new image.jpg", newimage) #حفظ الصورة cv2.imshow("original image",oriimage)# عرض الصورة الاصلية cv2.imshow("resize image",newimage)#عرض الصورة الجديدة cv2.waitKey(0) الأحجام تصبح:
(1080, 1920, 3) # حجم الصورة الأصلية (720, 1280, 3) # حجم الصورة الجديدة  

auto_now  يقوم بتحديث الحقل في كل مرة ، بينما auto_now_add  يقوم بتحديث الحقل عند الإنشاء فقط.
class DateField(auto_now=True, auto_now_add=False, **options) #تحديث الحقل في كل مرة class DateField(auto_now=False, auto_now_add=True, **options) #تحديث الحقل عند الإنشاء فقط وفقًا لوثائق django عند اعطاء قيمة True  لكل من auto_now و auto_now_add في models الخاصة بك  سيؤدي إلى حدوث خطأ لأن كلاهما متنافيان.
class DateField(auto_now=True, auto_now_add=True, **options) #يسبب في خطأ