Ayoub Souad

إذا كنت تتوفر على نظام اشتغال Linux Debian فتسجد مكتبةPIL مثبتة مسبقا في حزمة python-imaging. و يمكنك تحديثها باستعمال بايثون عبر الأمر: python3 -m pip install --upgrade pip python3 -m pip install --upgrade Pillow نفس الأمر ببايثون يثبت المكتبة باصدارها الأخير في أنظمة MAC, WINDOWS

تجد منهجية مفصلة و دليل شامل لتعلم البرمجة من تقديم عبد اللطيف ايمش من هنا تتوفر أكاديمية حسوب على دورات رائعة في ميدان البرمجة و تطوير البرامج, مثلا: تطوير التطبيقات باستخدام لغة Python تطوير واجهات المستخدم دورة علوم الحاسوب تطوير تطبيقات الويب باستخدام لغة Ruby تطوير تطبيقات الويب باستخدام لغة PHP تطوير التطبيقات باستخدام لغة JavaScript

يمكنك استعمال دالة التحويل من مصفوفة إلى صورة array_to_img بكل سهولة و هي متوفرة بمكتبة keras import numpy as np #تحميل مكتبة numpy from keras.preprocessing.image import array_to_img #تحميل دالة التحويل إلى الصورة من مكتبة كيراس data = np.random.rand(256, 256, 3) #خلق مصفوفة عشوائيا b=array_to_img(data) # التحويل من مصفوفة إلى الصورة b #عرض الصورة لتثبيت مكتبةkeras و الاستفادة من مزاياها العديدة التي تجدها هنا قم بالأمر الآتي: pip install keras

يحتاج هدا المشروع للتعرف على ميدان الدكاء الاصطناعي و التعلم العميق و الشبكات العصبية الالتفافية و التي يمكنك أن تجد دروس رائعة عنها و باللغة العربية في موقع أكاديمية حسوب: مدخل إلى الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة دليل المبتدئين لفهم أساسيات التعلم العميق إعداد شبكة عصبية صنعية وتدريبها للتعرف على الوجوه كما يمكنك الاطلاع على الأوراق البحثية الكلاسيكية بخصوص هدا الشأن: [Taigman et. al., 2014. DeepFace closing the gap to human level performance] FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection ستساعدك مكاتب Python المشهورة TensorFlow, Keras, PyTorch في تسهيل كتابة الكود لتوفرها على نمادج تنبؤ جاهزة. يمكنك تنصيبها بالأوامر التالية: pip install tensorflow pip install keras pip install torch

نعلم بأن print لطبع القيمة المدخلة. ادا لنجعل داخل دالة البحث قيمة خروج أي عوض print نستعمل return فقط. تصبح الدالة كالاتي: def search(text, word): if word in text: return "Word found" else: return "Word not found" و بالتالي عند طبع قيمة الدالة نحصل على النتيجة: print(search(text, word)) i am ayoub ayoub Word found

يمكنك استعمال دالة التقاطع intersect1d الكائنة بالمكتبة numpy انظر الكود اسفله: ``` import numpy as np a = [0, 1, 2, 3, 4, 5] b = [4, 5, 6, 7, 8, 9] common_elements = np.intersect1d(a, b) print(common_elements) ``` ان مكتبة numpy جد مفيدة في العمليات الرياضية على المصفوفات تجد هنا وثيقة تعريفها . في حالة عدم توفرك على المكتبة هده يمكنك تنزيلها عبر الأمر التالي في Terminal: pip install numpy

لا يمكن أن يمنحك YouTube حقوق استخدام المحتوى الذي تم تحميله بالفعل على الموقع سابقا كتلاوة القرآن. إذا كنت ترغب في استخدام فيديو YouTube الخاص بشخص آخر ، عليك التواصل مع صاحب المقطع مباشرةً. تجد طرق التواصل مع صاحب المقطع التي يمكن من خلالها الاتصال بهم في قناتهم. فقط اذهب إلى: انتقل إلى قناة YouTube التي تريد إرسالها عبر البريد الإلكتروني. ادخل على علامة التبويب "About" لقناتهم. إذا تم تقديم بريد إلكتروني للاستعلام عن النشاط التجاري ، فحدد "عرض عنوان البريد الإلكتروني". إذا لم تجد بريدًا إلكترونيًا للاستعلام عن النشاط التجاري ، فهذا يعني أن مالك القناة لم يقدمه. استخدم البريد الإلكتروني لإرسال رسالة إلى القناة. يمكنك البحث عن منتجات بدون حقوق النشر لاستعمالها كحل بديل و للتأكد من أنها ليست مشروطة بحقوق النشر تتيح لك "أداة التحقّق من حقوق الطبع والنشر لمحتوى مطابق" (Copyright match tool) التعرّف تلقائيًا على الفيديوهات التي تتطابق مع فيديوهات أخرى على YouTube أو التي يُحتمَل أن تكون مطابقة لها.

الطلب يحتوي على مهلة اتصال و مهلة قراءة. سيتم تطبيق قيمة المهلة(timeout) على كل من مهلة الاتصال connect والقراءة read. حدد إذا كنت ترغب في تعيين قيمة المهلة لكل على حدى(أي قيمة مهلة تنطبق على الاتصال و قيمة مهلة مغايرة تنطبق على القراءة) عبر الأمر التالي : أو تعيين القيم بشكل جماعي(أي المهلة تنطبق على الاتصال و القراءة معا) عبر الأمر التالي: