عبدالباسط ابراهيم

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته. لتوضيح الفرق أكثر لنأخذ مثال شركة تجارة إلكترونية . محلل البيانات في هذه الشركة سيقوم بدراسة بيانات المبيعات خلال الأشهر الماضية، وسينشئ تقارير توضح أن مبيعات الإلكترونيات ارتفعت بنسبة ثلاثين بالمئة في شهر رمضان، وأن معظم العملاء يشترون في أوقات المساء، وأن هناك منتجات معينة يتم إرجاعها بكثرة. هذه التحليلات تساعد الإدارة على فهم أداء المتجر واتخاذ قرارات مثل زيادة المخزون أو تحسين خدمة العملاء. أما عالم البيانات في نفس الشركة فسيبني نظام توصيات ذكي يتعلم من سلوك كل عميل على حدة ويقترح له منتجات قد تعجبه قبل أن يبحث عنها. سيطور أيضاً نموذجاً يتنبأ بالطلب على المنتجات في الأسابيع القادمة بناءً على عوامل معقدة مثل الطقس، والمناسبات، وسلوك المستخدمين، واتجاهات السوشيال ميديا. قد يبني كذلك نظاماً لاكتشاف عمليات الاحتيال تلقائياً عبر تحليل أنماط الشراء غير الطبيعية. ولذلك المهارات لمحلل البيانات أدوات مثل Excel و SQL و Power BI و Tableau، ويركز على الإحصاءات الوصفية والاستنتاجية. مهاراته تتمحور حول فهم البيانات، تنظيفها، وتقديمها بطريقة مرئية واضحة تساعد صناع القرار. أما عالم البيانات يحتاج لمهارات برمجية أعمق في Python أو R، ويستخدم مكتبات التعلم الآلي مثل TensorFlow و Scikit-learn، ويفهم الرياضيات المتقدمة والخوارزميات المعقدة. عمله يتطلب فهماً أعمق للنماذج الرياضية وهندسة البيانات.

بالفعل يبدو إطار العمل Nest أكثر تعقيداً من Express ولكن ذلك ناتج عن اختلاف فلسفة التصميم بين Express و Nest حيث يعبر Express عن البساطة (Minimalism). فهو يوفر لك طبقة أساسية جداً للتعامل مع طلبات HTTP وإدارة المسارات (Routing) والبرمجيات الوسيطة (Middleware) و لا يفرض عليك أي هيكلية. بينما Nest هو إطار عمل متكامل يفرض عليك هيكلية موحدة مثل Angular .ولذلك هدفه بناء تطبيقات قابلة للصيانة والتوسع (Scalable & Maintainable)".

إذا تركت المشروع بدون موافقة أي لم تقم باختيار أي مستقل خلال هذه المدة، سيتم إغلاق المشروع تلقائيًا بعد 21 يومًا أي لن يتم تقديم عروض أخرى من قبل المستقلين ولكن بإمكانك مراجعة العروض التي وصلتك والتواصل مع المستقلين وتوظيف أحدهم لمدة تصل إلى 45 يومًا من تاريخ نشر المشروع. يمكنك الإطلاع على الأسئلة الشائعة الخاصة بمنصة مستقل من الرابط التالي https://mostaql.com/p/faq

لكل منهما مسار وجال مختلف تماماً ولذلك يعتمد الأمر على أهدافك وطموحاتك ويمكنك الإختيار بنفسك بين الدورتين . فمثلاً يمكنك العمل من خلال javascript ك full stack وتطوير مهاراتك في هذا المسار مع تعلم الذكاء الإصطناعي . أو يمكنك تعلم دورة بايثون لتوسيع فرص عملك كمطور ويب . ولذلك الأمر الأمر يعتمد عليك

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته. هذه الشهادة كانت امتحانًا رسميًا من Google مصممًا لإثبات كفاءة المطور في استخدام إطار العمل TensorFlow فكان إمتحاناً عمليًا بالكامل فيطلب منك بناء وتدريب نماذج لحل مشكلات مختلفة ولكن تم إيقافها حالياً أعتقد منذ العام السابق .

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته. يمكنك الإختيار بين عدة مسارات والتي تعتمد على هدفك من التطوير فإذا كنت تريد تطوير مهاراتك في ال frontend فدورة تطوير الواجهات الأمامية تتضمن HTML و CSS و JavaScript و Bootstrap و Sass و Webpack، وتطبيقات عملية ستكمل مهاراتك في الواجهة الأمامية (Frontend) وتجعلك قادرًا على بناء واجهات احترافية. أو إذا كنت تريد زيادة فرصك في ال backend فيفضل تعلم دورة php حيث تزيد من فرص حصولك على عمل نتيجة الطلب على مطور php و laravel ولكن يمكنك الإطلاع على محتوى دورة علوم الحاسوب فإذا كان هناك مفاهيم ومسارات تحتاج لتعلمها أي أنك لم تدرس أساسيات علوم الحاسوب بشكل متعمق سابقاً فهذه الدورة هي الأفضل

أولا مبارك على إكمالك الدورة ويمكنك طباعة الشهادة بنفسك و الجهة الخلفية من الشهادة هي بيضاء فارغة .

تعلم تصميم UI/UX هو أمر غير إلزامي لكي تكون Frontend Developer فمعظم الشركات الكبرى لديها فرق متخصصة من مصممي UI/UX، ودورك كمطور يكون التركيز على تحويل تصاميمهم إلى منتج يعمل بكفاءة. ولكن كعمل حر أو في معظم الشركات الصغيرة وبعض الشركات المتوسطة سيكون عليك بعض الأعمال التي تختص بال UI/UX ولذلك تعلم بعض الممارسات والمفاهيم فهذا المجال وبعض التغذية البصرية ستفيدك حتماً في عملك وبالتحديد في العمل الحر ويمكنك الإطلاع على التعليق التالي للمزيد من النصائح

هناك عوامل تؤثر على فرصك في العثور على عمل، مثل سوق العمل ومهاراتك وخبراتك وقدراتك على التواصل.ولكن بالطبع يتم مساعدتك من خلال فريق من أكاديمية حسوب للحصول على عمل وإذا لم تستطع الحصول على عمل يتم استرداد كامل قيمة الدورة بدون أي مشكلة. ولذلك يرجى الإطلاع على النصائح التالية

النموذج الذي تحاول استخدامه (gemini-1.5-pro) غير متاح في إصدار v1beta ولذلك يمكنك استخدام gemini-2.5-pro gemini-2.5-flash أو الإصدارات الموجودة بالرابط التاليhttps://ai.google.dev/gemini-api/docs/models?hl=ar model = genai.GenerativeModel('gemini-2.5-flash')

الخط المستخدم في الأكاديمية هو Noto Kufi Arabic ويمكنك الحصول على هذه المعلومة من خلال ال devtools وال inspect

يمكنك التقدم إلى امتحان الدورة، من خلال التواصل مع مركز المساعدة وسيتم إخبارك بالخطوات التي يجب عليك القيام بها

الدورة مرتبة من الأعلى إلى أسفل والترتيب تم وضعه بحيث يتم التدرج في المستويات ولذلك يمكنك المتابعة بالمسارات مثل بايثون ثم الذي يليه مسار تطبيقات عملية على النماذج النصية الكبيرة LLMs

لا تحتاج لإعادة دراسة الدورة مرة أخرى إذا كان لديك فكرة عامة عما قمت بدراسته إنما يمكنك فقط الإطلاع على المشاريع التي قمت ببناءها مع المدرب ويفضل لو تقوم ببناء مشروع يركز على المفاهيم التي قمت بتعلمها وعند مواجهة مفهوم قد نسيته بالفعل يمكنك الوصول للدرس الخاص به ثم مراجعته سريعاً . ومع التطبيقات في الدورة ستتذكر معظم ما نسيته من الدورة.

بالتأكيد ليس لها صلاحية أي لا تنتهي صلاحيتها فهي تأكد إجتيازك الدورة بنجاح وهي تفيد في تقوية السيرة الذاتية الخاصة بك

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته. أحيانًأ يكون هناك ضغط على مركز المساعدة بسبب كثرة الرسائل فلذلك يتم التأخر قليلاً وبالنسبة لمشروع التخرج فيتم مراجعة كل أجزاء المشروع ليتم مناقشته معك . ولذلك يرجى الإنتظار بعض الوقت .

ما يهم حقاً هو فهمك للمفاهيم البرمجية نفسها، وليس اللغة التي تعلمت بها هذه المفاهيم. عندما تدخل سوق العمل، ستجد أن الشيفرة البرمجية نفسها مكتوبة بالإنجليزية في جميع الأحوال، سواء كانت أسماء المتغيرات أم الدوال أم الكلمات المفتاحية في لغة البرمجة. كذلك فإن المصطلحات التقنية في بيئة العمل تكون إنجليزية . أما بالنسبة للمشكلة التي تواجهها في عدم تعودك على المصطلحات العربية مثل استخدام كلمة "كائن" بدلاً من "object"، الحل يكمن في أن تتعلم المصطلحات الإنجليزية بالتوازي مع الشرح العربي، وليس أن تتخلى عن أحدهما.

أولاً من ناحية المحتوي التعليمي فغالباً ما تجد دورات online أفضل بكثير من المحتوى الخاص بالجامعة ولكن سيكون عليك الإلتزام أكثر ويعتمد على البلد. كما أن المحتوى الخاص بالذكاء الإصطناعي يجب أن يكون على مستوى احترافي فالمجال صعب نسبياً فتحتاج لتحديد ما إذا كان المحتوى الدراسي الخاص بالذكاء الإصطناعي يستحق التخصص أم لا والعديد من العوامل الأخرى التي تعتمد عليها الإجابة ولذلك يمكنك تحديد الأفضلية لكل إختيار والإختيار بينهما بناء على ذلك.

عندما تعمل على جهازك المحلي، لديك نظام ملفات دائم (persistent file system). هذا يعني أنك عندما تحفظ ملف باستخدام fs في مجلد معين، هذا الملف يبقى موجوداً حتى تحذفه أنت يدوياً. هذا منطقي وطبيعي. لكن Vercel تعمل بنظام مختلف تماماً يسمى Serverless Functions. في هذا النظام، كل طلب (request) يتم معالجته في بيئة مؤقتة ومعزولة تسمى instance. ولذلك Cloudinary وخدمات التخزين السحابية الأخرى تحل هذه المشكلة ستحتاج لتعديل بعض الأجزاء فبدلاً من حفظ الملف باستخدام fs.writeFile، ستقوم برفعه مباشرة إلى Cloudinary. إليك مثال بسيط // بدلاً من fs.writeFileSync(path.join('uploads', filename), buffer); // استخدم import { v2 as cloudinary } from 'cloudinary'; // رفع الصورة إلى Cloudinary const result = await cloudinary.uploader.upload(file, { folder: 'your-project-name' });

هل تقصد أنه يتبقى فقط تسليم ملفات المشروع ؟ فبالنسبة للقصور في المشروع فبعد تعليم المشروع سيتم المناقشة في بعض الأخطاء في المشروع إن وجدت أو المناقشة في تحسين المشروع والتي يصحبها تعلمك لبعض المفاهيم الجديدة . أي سيتم المناقشة حول المشروع

الوظائف يتم طرحها من خلال موقع بعيد والتي بها حالياً وظيفة خدمة العملاء من خلال الرابط التالي https://baaeed.com/companies/hsoub/jobs

كما وضح مصطفى في التعليق السابق فإنه لا يمكنك تشغيل Power BI رسمياً على Mac ولكن إذا كنت تحتاج إلى كل ميزات Power BI Desktop فالاختيار الأفضل هو Parallels Desktop لأنه يتيح لك تشغيل نسخة كاملة من ويندوز وتثبيت برنامج Power BI Desktop عليه، مع تكامل سلس مع نظام الماك. ولكنه مدفوع

نعم بالتأكيد يحتاج الحاسوب PC إلى الإتصال السلمي للانترنت إذا كان لا يحتوى على كارت wifi وجهازك لا يحتوي على كارت wifi مدمج فيحتاج إلى كيبل إنترنت. أو يمكنك استخدام USB Wi-Fi Adapter وهي فلاشة لتشغيل ال wifi على حاسوبك والأفضل من الفلاشة كارت wifi يتم تركيبه في حاسوبك.

بما أنك توقفت عند هذه الخطوة فيمكنك إختيار الطريقة التي تريدها مثل compass للعمل محلياً على حاسوبك. وبعدها يمكنك استخدام الرابط الذي يظهر لك للإتصال بقاعدة البيانات ويمكنك الإطلاع على المقالة التالية للمزيد من التفاصيل حول الخطوات الواجب تنفيذها

بالنسبة للمشكلة التي طرحتها فهي خاصة بالذاكرة العشوائية RAM فهي صغيرة وليست بسبب المعالج أو كارت الشاشة فتنفيذ هذه العمليات البسيطة لا تتطلب إمكانيات عالية . ولذلك حالياً يمكنك التعديل على الحاسوب وسيظهر لك فارق كبير من خلال زيادة الذاكرة العشوائية RAM إلى 8 جيجابايت على الأقل إضافة ssd إذا كان هناك إمكانية حالياً ثم تثبيت النظام عليه وستلاحظ فارق كبير في الأداء