لوحة المتصدرين

السلام عليكم ... اخي لدي سؤال يحيرني كثيرا وأرجو إفادتي إن أمكن ... كما تعلم اخي مع التطور الأخير الذي يشهده الذكاء الإصطناعي الذي أصبح يهدد بأخذ مكان العديد من التخصصات. دائما مايتبادر في ذهني سؤال مالفائدة من تعلم البرمجة وكتابة أكواد معقدة مع كل التعب الذي تتطلبه هذه الأخيرة, في حين بإمكاننا فقط طلب ذلك بالذكاء الإصطماعي وفي جزء من الثانية نتحصل على كل مانريد بدون أي عناء. لقد اجريت بحثا حول الموضوع وقيل لي أن الذكاء الاصطناعي سيطر بالفعل على مكان المبرمجين المبتدئين, مثلا لن نحتاج الى من يكتب شيفرة لبناء المواقع أو حتى تطبيقات الهاتف, لانها أصبحت الأن بكبسة زر بواسطة الذكاء الاصطناعي, حتى ان الشركات الكبرى أصبحت تستغني عن مبرمجيها وعوضتهم بالذكاء الاصطناعي, وإذا أردت البقاء في المجال عليك أن تكون ذو مستوى احترافي لكي لايتم الإستغناء عنك. لذلك أريد أن أعرف, هل هذا الكلام صحيح, ارجو إجابة مفصلة من فضلكم لان هذا الموضوع حيرني كثيرا. وشكرا

السلام عليكم انا هنا عاوز اشوف عديد القيمه المفقود ل كل عمود ولكن في البيانات دي فيه 341 عمود ف pandas مش بيعرضهم كلهم بس انا عاوز اعرضهم كلهم ازي ؟ ده الكود data_train.isna().sum() ودي النتجيه row_id 0 sequence_type 0 sequence_id 0 sequence_counter 0 subject 0 ... tof_5_v59 30142 tof_5_v60 30142 tof_5_v61 30142 tof_5_v62 30142 tof_5_v63 30142 Length: 341, dtype: int64

السلام عليكم آل حاسوب الكرام منذ السنة الماضية بدأت تعلم البرمجة من كورس ما وأنجزت أكثر من نصف الكورس .... ولكني توقفت منذ ما يقارب 7 شهور ... اتذكر بعض الاشياء مما درسته لكني نسيت المعظم ولكن بإذن الله ببعض المراجعة اتذكره مرة أخري . سؤالي هو : الآن اريد استكمال الدراسة فهل اكمل من حيث توقفت أم ابدأ من البداية أم اراجع الحلقات سريعا ثم أكمل ؟ علما بأنه في الكورس يراجع سريعا علي ما تم دراسته وإن لزم الأمر ينصح بالرجوع لحلقات الشرح افيدوني جزاكم الله خيرا وشكرا علي الإطالة 💗

عند رفع الموقع على منصة netlify كيف يمكنني اختيار URL بنفسي بدلاً من ان يظهر عشوائي كتالي https://strong-faun-be3b07.netlify.app/

لم أعرف ما هو الخطأ رغم اتباعه كل خطوات الاستاذ

هل يمكنكم مساعدتي في جعل الموقع متجاوب مع احجام الشاشات مشروع.zip

من الأفضل أن تبدأ بمراجعة سريعة لما درستَه سابقًا، لأن ذلك يساعدك على استرجاع المعلومات وتنشيط الذاكرة. بعد المراجعة السريعة، إذا شعرت أنك تذكر وفهمت المادة جيدًا، يمكنك متابعة الدراسة من حيث توقفت. أما إذا وجدت أن هناك نقاط مهمة نسيتها أو لم تفهمها جيدًا، فمن الأفضل أن تعيد مشاهدة الحلقات التي تحتاجها بشكل أعمق قبل الاستمرار. بهذه الطريقة، ستكون مستعدًا جيدًا لتكمل الكورس بثقة وفهم أفضل.

جزاك الله كل خير سأفعل بإذن الله

لو في شركه عدد دخلت فيها ب٣ مليون من اصل ٩ مليون وانا الي هدير المكان هو كده كويس ولا ايه وكيفه توزيع الأرباح والاداره

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته. فترة 7 أشهر هي فترة طويلة جدا للإنقطاع وحتى لو كنتِ سابقا بفهم الدروس جيدا فبالتأكيد ستكونين قد نسيتي الكثير من الأمور ولهذا من الأفضل مراجعة الدروس ولو سريعا وذلك فقط لنقوم بمراجعة وإستذكار ما قمتِ بمذاكرته سابقا. ولو لاحظتِ وجود درس قد نسيتينه تماما فهنا يمكنك مراجعة هذا الدرس والتطبيق عليه حتى تستطيعين تذكره وتثبيت المعلومة لديك . بعد المراجعة يمكنكِ البدأ من حيث توقفتِ . ولكن لو قمتي بالبدأ مباشرة دون المراجعة ستجدين صعوبة في فهم الدروس والتطبيق عليها لأن البرمجة معتمدة بشكل كبير على بعضها البعض.

هو تمام جدا جدا بس الكود ده pd.set_option('display.max_rows', None) اشتغل معه ده print(data_train.isna().sum()) ولكن ماشتغلش معه ده data_train.ifno() لسه النتجيه دي كده <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> RangeIndex: 107 entries, 0 to 106 Columns: 336 entries, row_id to tof_5_v63 dtypes: float64(332), int64(1), object(3) memory usage: 281.0+ KB

بما أنك وضحت أنك تعمل على Kaggle Notebook ودعني أوضح لك لما يعمل على Kaggle . إن head() تقوم بإعادة DataFrame، وبالتالي pandas تقوم بطباعة جدول كامل وفعلا إعداد display.max_columns = None يعمل هنا ويجعله يعرض كل الأعمدة مهما كان عددهم. أما في data_train.isna().sum() فالنتيجة هنا عبارة عن Series طويلة وليس DataFrame فحتى لو إستخدمت pd.set_option('display.max_columns', None) فهذا لن يؤثر على عدد الصفوف أو القيم في Series بل بيأثر على الأعمدة فقط. يمكنك تجربة الكود التالي ويجب أن يعمل معك إن شاء الله : import pandas as pd # عرض كل الأعمدة والصفوف pd.set_option('display.max_columns', None) pd.set_option('display.max_rows', None) #هنا لو أردت منع إختصار النصوص pd.set_option('display.width', None) pd.set_option('display.max_colwidth', None) print(data_train.isna().sum())

انا استخدومت الكود ده في خانه لوجدها في Kaggle Notebook وعملت Run و بعد كده بشوف لقيتي بس الhead() هو العرض الاعمده كله بس الكود ده الا data_train.isna().sum() والا حتي ده data_train.info()

لا هذه الطريقة لا تقتصر على head() فقط بل تعمل مع كل عمليات العرض في pandas حيث فكرة هذ السطر "أنك تخبر pandas أن تعرض كل الأعمدة لك مهما كان عددهم. هل يمكنك توضيح ما الذي ظهر لك عند إستخدام هذا الكود ؟

ايوه بس هي الطريقعه دي بشتعل معه head() فقط

نعم اقصد أداة ( أنا ) في منصة حسوب

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته. أعتقد أن تريد إظهار جميع الأعمدة وليس 5 فقط . حيث يشكل افتراضي pandas تقوم بتلخيص العرض ولا تقوم بعرض كل الأعمدة إذا كان عددها كبيرا كما لديك هنا . وتوجد العديد من الحلول يمكنك حاليا إستخدام هذا الحل : import pandas as pd # لعرض جميع الأعمدة بدون تقييد pd.set_option('display.max_columns', None) data_train.isna().sum() هنا قمنا بتغير إعدادات pandas لتعرض جميع الأعمدة.

لا يمكن ادخال نصوص. فقط ارقام