لوحة المتصدرين

السلام عليكم هو انا ازي اقدر افهم المحني الKaplan-Meier Survival ؟

السلام عليكم هو اختبار Cramér's V بستخدم الدله max والا min عشان احصل علي قيمه k ؟ دي الكود # Create a contingency table using the specified columns from the dataset ('data1' and 'data2'). contingency_table = pd.crosstab(data_train[data1], data_train[data2]) # Perform the Chi-squared test using the contingency table. chi2_stat, p_value, dof, expected = chi2_contingency(contingency_table) # Calculate Cramér's V n = np.sum(contingency_table) # Total number of observations print(n) k = min(contingency_table.shape) # Use the largest dimension of the table to calculate Cramér's V v = np.sqrt(chi2_stat / (n * (k - 1)))

لم افهم الفديو أريد شرح مبسط

السلام عليكم لو سمحتوا الأمر ضروري ... بعتذر خارج عن البرمجة بس ضروري حسابي التلجرام مسروق من قبل شخص يلي بيقدر يساعدني اسكر الحساب وشكرا

السلام عليكم عندي دومين على namecheap وموقعي على Cloudflare pages كيف اربطو هلا اي خيار وبعدها بس احط https://tailoruniform.pages.dev/ هنا؟

اذا دفعت ثمن الكتاكيت واكلهم والشريك الثاني هيساهم بمجهوده في مكان بيربي فيه في بيته كيف تكون نسب الشراكة ونسب توزيع الارباح

في أي استضافة يوجد ما يسمى DNS Records وذلك لربط الـ DNS الخاصة بالدومين بالاستضافة. بمعنى نحصل على name servers من الاستضافة ثم نقوم بإضافتهم في لوحة التحكم في حسابك على مقدم الدومين لديك وهو namecheap عند الضغط على manage بجانب الدومين. لكن أولاً تتجه للاستضافة وهي Cloudflare Pages لديك ثم اضغط على مشروعك ثم اختر Custom domains ثم اضغط على Set up a domain ثم الضغط على begin dns transfers ثم قم بكتابة اسم الدومين الخاص بك وسيتم إعداد البيانات بشكل تلقائي واختر باقة free، وستحصل على أسماء الـ name servers. قم بنسخها وإضافتها في حسابك على namecheap في الجزء الخاص بـ name servers واختر custom DNS ثم أضف البيانات. وأحيانًا سيتعين عليك الإنتظار بضع ساعات لحين تحديث بيانات الـ DNS.

ممكن احد يشرح لي ايش معنى هدا التسعير

ظننت أنها تقوم فقط بتحديد المحتوى المعروض داخل الصفحة المعروضة فقط كمقروء فاستخدمتها لأنه كان في الصفحة فيديوهات كنت قد قمت بدراستها إلا أن الموقع كان لا يزال يضع علامة غير مقروء بجانبها إلا أنها قامت بتحديد جميع المحتوى الخاص بالدورة كمقروء فما الحل؟

حمدالله علي السلام كانت لسه هسال علي حضرتك تمام , جدا الف شكرااا جدا جدا لحضرتكم

الدالة min، لأنّ قيمة k يتم حسابها باستخدام الدالة min على أبعاد جدول التوافق contingency_table، حيث K تمثل عدد الصفوف أو الأعمدة الأقل في جدول التوافق، أي هي الأبعاد الأصغر للجدول. وللعلم Cramér's V هو مقياس لقوة الارتباط بين متغيرين اسميين categorical variables، ويتم حسابه حسب إحصائية مربع كاي Chi-squared statistic. وفي حساب Cramér's V، نقسم إحصائية مربع كاي على قيمة تعتمد على حجم العينة وعدد الفئات في المتغيرات، بالتالي استخدام min يضمن أننا نستخدم الأبعاد الأصغر للجدول، مما يؤدي إلى قيمة Cramér's V تتراوح بين 0 و 1. وفي حال استخدمت max بدلاً من min، فإن قيمة Cramér's V قد تتجاوز 1، وذلك غير صحيح، ويفضل استخدام الحد الأدنى من الأبعاد min بدلاً من الحد الأقصى max لأنها توفر تقديرًا أكثر دقة لمعامل الارتباط.

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته. للحصول على قيمة k في اختبار Cramér's V و التي تمثل الحد الأدنى بين أبعاد جدول التوزيع المشترك contingency table يجب أن نستخدم الدالة min وليست max. وهذا لأن Cramér's V يعتمد على العدد الأصغر بين الأبعاد (عدد الصفوف وعدد الأعمدة) في جدول التوزيع المشترك contingency table .لهذا ما قمت به صحيح min(contingency_table.shape) . وإليك صيغة القانون الخاصة به :

الأمر بسيط، يمكنك القيام بذلك بإتباع التالي: إعداد سجل DNS في Namecheap: قم بتسجيل الدخول إلى حسابك في Namecheap وانتقل إلى قائمة "Domain List". انقر على "Manage" بجانب الدومين الذي تريد ربطه. انتقل إلى علامة التبويب "Advanced DNS". قم بإضافة سجل جديد بالنقر على "Add New Record". اختر نوع السجل CNAME. في حقل Host، اكتب www إذا كنت ترغب في استخدام www.yourdomain.com، أو اتركه فارغًا إذا كنت تستخدم yourdomain.com مباشرة. في حقل Value، أدخل tailoruniform.pages.dev. اضبط الـ TTL على "Automatic" ثم احفظ التغييرات. إعدادات Cloudflare Pages: انتقل إلى حسابك في Cloudflare. افتح المشروع الخاص بك في Cloudflare Pages. اذهب إلى قسم "Custom Domains". أدخل الدومين الخاص بك (مثل yourdomain.com) وأكمل الإعدادات. Cloudflare سيطلب منك إضافة سجلات DNS المطلوبة إذا لم تكن قد فعلت ذلك بالفعل. بعد إكمال هذه الخطوات، قد يستغرق الأمر بضع ساعات حتى يتم تطبيق التغييرات وتحديث DNS. تأكد من أنك أضفت السجل بشكل صحيح وأنه يشير إلى الموقع على Cloudflare Pages.

في البدء كل الشكر لك الأخ محمد عاطف،، تقريبا لقد مررت على ردك وكل الإجابات المتعلقة بسؤالي والتي تكرمت بإرفاقها لي، ولقد استفدت منها كثيرا ولكن كنت أريد توجيهي الى منتدى أو موقع يكون المحتوى فيه موجه حسب المستوى فأنا مبتدئ وعادة المنتديات تكون كأنك قد مزقت كتابا وأردت مني أن أجمعه، فلا يزال السؤال باقيا هل من منتدى يكون المحتوى فيه Curation ومتسلسل وحسب المستوى على أن يكون هناك Study group للذين هم من نفس المستوى ويكون عليهم مشرفا لمناقشة ما تم تعلمه والتدرب من خلال كثرة الأمثلة وال Tutorials لتثبيت المعلومات والتدرج في المنهج. وفي الأخير لك مني كل التقدير

السلام عليكم هو اي الافضل لتقليل التحيزه اثناء تدريب النموذج الشبكات العصبيه ام خورزميات تعلم الاله التقليدي ؟

تمام الف شكرااا جدا لحضرتك جزاك الله كل خير

أعتقد أنا ما تقصده بالتحيز هو bias. هذا المفهوم يمثل مدى بعد النموذج الحالي عن النموذج الصحيح. أي لنفترض أننا نريد بناء نموذج يمكنه تمثيل العلاقات الخطية و لكن النموذج الحقيقي للبيانات هو قطع ناقص، عندها سيكون هناك bias عالي لأن النموذج الخاص بنا لا يستطيع تمثيل النموذج الحقيقي مهما تم تدريبه. بينما في حال كان النموذج الحقيقي خطي و كان النموذج الخاص بنا هو كثير حدود polynomial من الرتبة الثانية أو حتى الثالثة، عندها لن يكون هناك bias و ذلك لأن النموذج الخاص بنا يستطيع تمثيل العلاقة الخطية ضمنيًا (عن طريق إسناد قيم صفرية للحدود ذو الرتب العليا و ترك فقط الحد الخطي من كثير الحدود). و لكن في تلك الحالة سيكون هناك variance عالي و غالبًا ستحصل مشكلة overfitting. لذلك من الصعب معرفة أي الطريقتين أفضل بشكل مسبق، هذا يعتمد على البيانات التي لديك و ما هو توقعك لمدى تعقيد النموذج الحقيقي للبيانات (و هو أمر تصبح أفضل فيه مع الخبرة). ما أستطيع تأكيده لك بشكل مسبق، هو أنه في حال كان لديك عدد قليل من البيانات فاستعمال الشبكات العصبية لن يكون جيدًا بشكل مؤكد، لأن هذه الشبكات غالبًا ما تحتوي على الكثير من البارامترات و لذلك تحتاج إلى بيانات كثيرة. في حال وجود بيانات كثيرة فعندها يمكنك البدء بالخوارزميات التقليدية في حال أمكن تطبيقها لتأخذ فكرة عن الأداء الأدنى الذي يمكن تحقيقه خاصة أنه يمكن تدريب النماذج التقليدية بسرعة. و من ثم نقوم بزيادة تعقيد النموذج تدريجيًا حتى نحصل على نتائج جيدة. بالمختصر، في حال كان الهدف فقط تقليل ال bias فزيادة تعقيد النموذج بشكل كبير جدًا ستقلل منه و لكن ذلك على حساب ال variance و بالتالي مشكلة ال overfittnig تحياتي.

السلام عليكم هو اي الBroadcasting in Python ؟

تمام جدا الف شكرااا لحضرتك جزاك الله كل خير

و عليكم السلام، ال broadcasting هو ليس مفهوم متعلق بلغة البرمجة بايثون، و إنما متعلق بتقنية يتم تطبيقها في العمليات على المصفوفات. هذه العملية تقوم بتكرار مصفوفة أو شعاع حتى يمكن استعمالها في عملية مع مصفوفة بأبعاد أكبر. لفهم ذلك لنفترض أنه لديك مصفوفة أبعادها h*w*c و لديك مصفوفة أخرى بأبعاد h*w. في هذه الحالة يمكننا تخيل المصفوفة الأولى على أنها عبارة عن c مصفوفة من الأبعاد h*w. لذلك عند جمع المصفوفتين، يتم جمع المصفوفة الثانية مع كل واحدة من هذه ال c مصفوفة من ثم إعادة تركيبها معًا. هذه صورة أيضًا توضح المفهوم مع أمثلة بأبعاد مختلفة، لاحظ كيف يتم نسخ المصفوفة لتناسب أبعادها أبعاد المصفوفة الأخرى. في المثال الأخير أيضًا يتم نسخ المصفوفتين. تحياتي.

باديء الأمر لغة برمجة، والمستخدم في تحليل البيانات هما بايثون و R، لديك أيضًا لغة الاستعلام الخاصة بقواعد البيانات وهي SQL. ثم عليك فهم كيفية الوصول إلى البيانات، واستخراجها، وتنظيمها من قواعد بيانات مختلفة (مثل MySQL، PostgreSQL، MongoDB). ما تحتاجه بعد الإنتهاء من الدورة هنا والتي ستتعلم بها تحليل البيانات بلغة برمجة الـ Python وتعلم المكتبات الخاصة بذلك مثل Pandas و NumPy و Matplotlib وغيرهم. ستحتاج إلى دراسة دورة CS50 على اليوتيوب وهي مجانية وستعطيك فكرة أولية عن علوم الحاسوب والخوارزميات. بعد ذلك الالتحاق بدورة عامة لتعلم أساسيات برنامج الـ Excel، وبالأخص دوامل ومعادلات SUM, AVERAGE, VLOOKUP, INDEX, و MATCH. ثم دورة لتعلم الإحصاء.والإحتمالات، Khan Academy مصدر جيد. ثم دورة أخرى متخصصة في تحليل البيانات باستخدام برنامج الـ Excel. ثم تعلم قواعد البيانات ولغة الـ SQL، وبالأخص SQL for Data Analytics. الخطوة التالية هي تعلم أحد برامج التحليل والتصوير المرئي للبيانات مثل Bower BI أو Tableau أو Google Looker Studio، وأنصحك ببرنامج Bower BI. كما أنه يجب عليكِ الاستمرار في التطبيق بكثافة على بيانات حقيقية لتحليلها كلما تقدمتِ في المسار التعليمي، ومن أشهر المواقع التي يمكنك الحصول منها على بيانات لتقم بتحليلها هو موقع Kaggle الشهير، ولديكِ أيضًا Data.gov اليوتيوب مصدر جيد للتعلم لكن ستحتاج إلى البحث عن مصادر أخرى أيضًا في بعض الأحيان. للتبسيط الصورة التالية جيدة: