لوحة المتصدرين

اكتب نفس الكود الذي في الدقيقة السابعة وتاكدت من الكود وهو يطابقه ويعطني none

السلام عليكم هو اي الHypothesis testing ؟ واي هي استخدمتها ؟

السلام عليكم اريد ان اسال ما الفرق بين ال queries التاليه select product_id,year as first_year, quantity, price from Sales where(product_id, year) in (select product_id, min(year) from Sales group by product_id) // تخرج حلا مختلف select product_id,min(year) as first_year, quantity, price from Sales اري انه لا فرق

وعليكم السلام ورحمة الله، لا أنصح بشكل عام الاعتماد على مصدر دخل واحد خاصة في حال عدم وجود وظيفة أو دخل ثابت للفريلانسر، لذا أنصحك بتنويع مصادر دخلك قدر المستطاع وهذا لا يكون إلا من خلال احتراف مجال محدد التخصص فيه، ثم التثقف وأخذ معارف أخرى لها ترابط مع تخصصك وقد تفتح لك آفاقا جديدة ومصادر دخل أخرى أي قد تكون مفتاحا لها، وليس موضوع المنافسة الصعبة هو المؤرق هنا فمن مصاعب العمل الحر أنّ المشاريع قد لا تكون موجودة أو دائمة، وحتى الوظيفة التي في الغالب تكون عن بعد فهي معرضة للزوال طالما لا يوجد عقد وطيد يحمي العامل الحر. لذا يمكنك أن تعتمد عليه كمصدر دخل مبدئيا لكن هذا لا يعني أن تعوّل عليه، يمكن أن تكون لك تجربة لكن لا تتوقف عن البحث عن مصادر دخل أخرى حتى تحقق أهدافك.

المسابقات تتيح للشركة الوصول إلى أفكار وحلول جديدة من مجموعة واسعة من المبدعين والخبراء في مجالات متنوعة، وفي ذات الوقت المشاركة في مثل هذه المسابقات تعزز من سمعة الشركة كمكان مبتكر وجاذب للمواهب والمبتكرين والمبدعين فمن خلالها يمكن للشركة التعرف على الموهوبين الذين يمكنهم الانضمام إليها في المستقبل وفي أغلب الأحيان يمكن أن تكون المشاكل المعقدة تحتاج إلى وجهات نظر متعددة، والمسابقات توفر ذلك. وأما بالنسبة لفرص العمل والتدريب في Google يمكنك زيارة موقع Google Careers والتقديم على الوظائف المتاحة وفقًا لمهاراتك واهتماماتك كما أنّ هنالك أيضا برامج تدريبية مختلفة مثل Google Internships، والتي توفر فرصا للطلاب والخريجين الجدد.

التوزيع الثنائي (Binomial distribution) و التوزيع بواسون (Poisson distribution) هما نوعين من التوزيعات الاحتمالية التي تستخدم لتحليل البيانات التي تتعلق بالعدد أو التكرار في مجموعة معينة من الأحداث. حيث يمكن استخدام كلا التوزيعين في بعض الحالات بناءً على طبيعة البيانات التي لديك. حيث التوزيع الثنائي (Binomial distribution) يستخدم فقط في الحالات التي تحمل خيارين فقط أنا التوزيع بواسون (Poisson Distribution) وهو يستخدم لحساب عدد الأحداث التي حدثت في وقت معين . لذلك التوزيع الثنائي Binomial مناسب إذا كانت البيانات الفئوية لديك تحتوي على فئتين فقط. أما Poisson مناسب إذا كنت تريد حساب عدد الأحداث المرتبطة بالفئات التي تحدث في وقت ما

كيف سيؤثر بالسلب ؟ إذا لم ترد نشر مشروعك للاخرين فلا مشكلة في ذلك . أما لو أردت نشره فلابئس وأعتقد أن منصة مثل kaggel تحظر سرقة أو إستخدام الأكواد لهذا لن يكون هناك أى قلق من هذا . ويمكنك جعل ال kernel أو ال notebook الذي تعمل عليه private وحينها لن يستطيع أحد الوصول إليه إلا لو كان هناك شخص معك في الفريق فيمكنه رؤية الكود الخاص بك . ويمكنك قراءة التالي لمزيد من التفاصيل: https://www.kaggle.com/discussions/product-feedback/34719

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته. نعم إذا قمت بنشرك كودك للعامة وسمحت للأخرين برؤيته فسيستطيع أى شخص أخر رؤية الكود الذي قمت بكتابته . وأيضا إذا قام أى شخص أخر برفع الكود للعامة أيضا يمكن للأشخاص الأخرين رؤيته . لذلك إذا لم ترد نشر كودك للعامة فيمكنك تغير إعدادات خصوصية الكود الخاص بك حتي لا تسمح لأحد أخر برؤيته . وهذا الشئ يعتمد على المنصة نفسها و المسابقات . ففي بعض المنصات الأخرى لا يتم نشر أى كود إلا بإنتهاء المسابقة وحينها يمكنك رؤية جميع أكواد المشاركين الذين قاموا بتسليم أكوادهم في المسابقة.

لا يمكنك استخدام التوزيع الطبيعي على البيانات الفئوية، لأن التوزيع الطبيعي يستخدم لتمثيل البيانات الكمية التي تكون مستمرة، مثل الوزن، درجات الحرارة و غيرها، أما البيانات الفئوية فهي عبارة عن بيانات تصنف العناصر إلى فئات أو مجموعات و هذه البيانات لا تتبع توزيعات مثل التوزيع الطبيعي لأنها ليست مستمرة، فالقيم تكون عبارة عن تسميات أو فئات، وليس أرقاما قابلة للقياس بشكل متصل، و أيضا لا يوجد متوسط وانحراف معياري بالمعنى المستخدم في التوزيع الطبيعي، فالقيم الفئوية لا تُستخدم لحساب الخصائص الإحصائية المرتبطة بالتوزيع الطبيعي. هناك توزيعات أخرى قد تكون أكثر ملاءمة، حيث يمكنك الإعتماد على التوزيع متعدد الحدود أو التوزيع الثنائي.