لوحة المتصدرين

انا لا يوجد لدي خبره في HTML و CSS واشتركت في دورة ال JavaScript, هل تعلم ال HTML,Css متطلب لتعلم الجافا سكربت ؟

السلام عليكم كل عام وحضرتكم بخير هل يوجد فرق بين الClassification و الClustering غير نوع البيانات المستخدم ؟

ال h1 مو راضي يذهب لليمين

تمام شكرا

السلام عليكوم ورحمة الله و بركاته اخواني في الله انا محتاج المساعدة في عمل function بلغة php لإستخراج بيانات من قاعدة اليبانات بحيث يتم إستدعاء ال function بهذا الشكل loop("user","<h1>الحقل المراد إستخراجة</h1>,"<p>الحقل المراد إستخراجة</p>"); بحيث يمثل البارمتر user اسم الجدول في قاعدة اليبانات و h1 يتم وضعة في بارمتر و بداخلة اسم العامود في قاعدة اليبانات و p يتم وضعه في بارمتر و بداخلة اسم العامود في قاعدة اليبانات و في النهاية يتم طباعة <h1>الحقل في قاعدة اليبانات المراد إستخراجة</h1> و <p/>الحقل في قاعدة اليبانات المراد إستخراجة <p> بعد تعبأتها ب بيانات من قاعدة اليبانات بشكل ديناميكي و في النهاية إذا كان يوجد اكثر من صف في قاعدة اليبانات يتم تكرار h1 و p

شكرا لك مجددا . اخي هوا يمكن إستعمال الداله لإستخراج حقول اخرى من قاعدة اليبانات و كيف تقوم الدالة بملئ تاقات html

هذا لا تضعه بداخل الدالة بل نقوم باستدعاء الدالة ووضعه بداخلها هذا اسم الدالة يحتوي على 3 متغيرات function loop($table, $h1, $p) يمكنك تخزين بيانات من html داخل متغير كالتالي : $html = "<h1>%اسم_العامود_في_قاعدة_البيانات%</h1>"; ثم وضعه داخل الدالة عند استخدامها loop($html); ولكن تذكر ان عدد ال parameter الذي تستقبله الدالة هو 3 لذلك يجب عليك ان تضع 3 متغيرات او قيم عند استدعاء الدالة

شكرا لك. طيب لوانا اوريد وضع اكواد html في داخل الدالة اي بهاذا الشكل loop("user","<h1>اسم العامود في قاعدة اليبانات</h1>"); كيف

وعليكم السلام يمكنك استخدامه بهذه الطريقة function loop($table, $h1, $p) { // اتصال بقاعدة البيانات $conn = new mysqli("localhost", "username", "password", "database"); // التحقق من الاتصال if ($conn->connect_error) { die("Connection failed: " . $conn->connect_error); } // استعلام لاستخراج البيانات من الجدول المعطى $sql = "SELECT $h1, $p FROM $table"; $result = $conn->query($sql); // الطباعة بالتكرار لكل صف في النتيجة if ($result->num_rows > 0) { while($row = $result->fetch_assoc()) { echo "<h1>" . $row[$h1] . "</h1>"; echo "<p>" . $row[$p] . "</p>"; } } else { echo "0 results"; } // إغلاق اتصال قاعدة البيانات $conn->close(); } // استخدام الدالة loop("user", "اسم_العامود_في_قاعدة_البيانات", "اسم_العامود_في_قاعدة_البيانات"); دعني اشرحه لك بالتفصيل function loop($table, $h1, $p) قمت بتعريف دالة بالاسم loop تأخذ ثلاثة متغيرات: اسم الجدول ($table) واسم الحقل الذي سيتم عرضه في عنوان الصفحة ($h1) واسم الحقل الذي سيتم عرضه في الفقرة ($p) $conn = new mysqli("localhost", "username", "password", "database"); هنا نقوم باجراء اتصال مع قاعدة البيانات وتأكد من استبدال هذه لحقول بالمعلومات المناسبة لديك if ($conn->connect_error) {...} بعد اجراء الاتصال نقوم بالتحقق اذا تم بنجاح والا سيظهر رسالة خطأ $sql = "SELECT $h1, $p FROM $table" ننشئ استعلام لاسترداد البيانات المطلوبة من الجدول $result = $conn->query($sql) ننفذ الاستعلام ونقوم بتخزينه داخل المتغير result ليتم طباعته لاحقا if ($result->num_rows > 0) {...} نقوم بالتحقق اذا كان هناك نتائج من الاستعلام ام لا اذا كان كذلك سيتم طباعتها عبر الكود التالي while($row = $result->fetch_assoc()) { echo "<h1>" . $row[$h1] . "</h1>"; echo "<p>" . $row[$p] . "</p>"; } ثم نغلق الاتصال بقاعدة البيانات وتستدعي الدالة بشكل طبيعي وستعمل ان شاء الله وبالتوفيق لك ...

نعم أبرزها نوع التعلم حيث أن التصنيف (Classification) هو نوع من التعلم المراقب (Supervised Learning) حيث يتم استخدام مجموعة بيانات تحتوي على ملصقات (Labels) معروفة لتدريب النموذج. الهدف هو تصنيف البيانات الجديدة بناء على هذه الملصقات، بينما التجميع (Clustering) هو نوع من التعلم غير المراقب (Unsupervised Learning) حيث لا توجد ملصقات معروفة. الهدف هو تجميع البيانات إلى مجموعات (Clusters) بناء على التشابه بين العناصر دون معرفة مسبقة بالتصنيفات. كما أن طريقة التقييم تختلف ففي التصنيف يتم تقييم أداء النموذج بناءً على دقة التنبؤات مقارنة بالملصقات الحقيقية، باستخدام مقاييس مثل الدقة (Accuracy) والاحساس (Recall) والدقة الإيجابية (Precision)، بينما في التجميع يتم تقييم الأداء بناءً على جودة التجميع، باستخدام مقاييس مثل معامل ديفيس-بولدين (Davies-Bouldin index) أو معامل الشبه (Silhouette score).

كل عام و أنت بخير علي، نعم يمكنك استخدام تعلم الآلة والتعلم العميق في مجال كرة القدم وهناك العديد من الاستخدامات المثيرة للاهتمام في هذا المجال، فيمكن استخدام تعلم الآلة لتحليل أداء اللاعبين والفرق من خلال دراسة البيانات الإحصائية للمباريات، كما يمكن تحليل الحركات، التمريرات، التسديدات، ومواقف الدفاع والهجوم لتقديم تقارير مفصلة تساعد المدربين في تحسين الأداء، و يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة المشجعين من خلال توفير تحليلات لحظية خلال المباريات، وإنشاء محتوى مخصص، والإجابة على استفسارات الجمهور عبر تطبيقات الدردشة الآلية. كل هذا و غيرها من الإستخدامات التي يمكن أن نطبقها في هذا المجال.