كل الأنشطة

توجه إلى Control panel ثم ابحث عن إعدادات الصوت وتأكد تحويل الصوت إلى الخرج الذي تريده. وإن لم تكن لديك الواجهة السابقة تفقد التالي: ثم اضغط على السماعة التي تريدها بزر الفأرة الأيمن ثم اختر enable ثم set as default

السلام عليكم عندي لاب توب hp ويندوز 7 الصوت يعمل و لكن عند وضع كابل لتوصيله على سماعات الرأس أو مكبر الصوت يعمل من اللاب ولا يتم تحويل الصوت الى المكبر أو سماعة الرأس رجاءا الافادة

الكود موجود كامل متنفذ والاكيورسي 99% بس المشروع مو اني سويته من النت لذالك مااعرف شلون طلعت النتائج وهسه دااكتب بالبحث واكيد احتاج اكتب المعادلات والشرح والخوارزميات وشلون اتنفذ الكود موجود كامل متنفذ والاكيورسي 99% بس المشروع مو اني سويته من النت لذالك مااعرف شلون طلعت النتائج وهسه دااكتب بالبحث واكيد احتاج اكتب المعادلات والشرح والخوارزميات وشلون اتنفذ تم تدريب النموذج DNN حتى تكشف البيانات نورمل او ابنورمل اذا تكدر اساعدني بفهم الجزء العملي او ترسل مصادر تخص المشروع

استخدمي وظيفة load_dataset() من sklearn لتحميل مجموعة بيانات كشف التسلل، وهناك مجموعات بيانات كشف التسلل العامة المتاحة، مثل CICIDS2017 أو CSE-CICIDS. بعد ذلك استخدمي وظيفة train_test_split() لتقسيم البيانات إلى مجموعات تدريب واختبار، وتأكدي من أن مجموعات التدريب والاختبار متوازنة من حيث توزيع الفئات (هجمات وتصرفات طبيعية). ثم معالجة البيانات وإنشاء الإختبارات وتقييم النموذج، وستحتاجين إلى التالي: StandardScaler(): تطبيع البيانات. OneHotEncoder(): ترميز البيانات الفئوية. CountVectorizer(): تحليل ترددات الكلمات. TfidfVectorizer(): تحويل وثائق النص إلى ميزات TF-IDF. accuracy_score(): حساب دقة النموذج. recall_score(): حساب معدل الكشف (TPR). precision_score(): حساب الدقة. ستجدي هنا مرجع جيد لك، وبيانات تدريب وإختبار ونموذج للكود في الصفحة 132: https://drive.google.com/file/d/1jU0pIHpAOjk_1e4COwZwn5ilcNISxo1Y/view

نعم اني طالبة امن سيبراني مشروع تخرجي Intrusion detection system using deep learing عندي اشكال بالجزء العملي مداعرف شلون طلعtesting هو الكود عندي بس مو اني كتبته لذالك مدااعرف اطلعه يعني اريد افهم التطبيق العملي وشلون طلعت الاكيورسي وال F1 Score وprecision و Recall

وعليكم السلام، ما التسلل المراد اكتشافه؟ هل المقصود مجال الأمن السيبراني، من أجل تحسين دقة وكفاءة أنظمة كشف التسلل التقليدية؟ وأرجو توضيح السؤال والمطلوب لمساعدتك.

اعتذر و شكرا

لا يوجد ضرورة لاختيار باقة معينة من هوستنجر من أجل جعل الموقع جاهزا للتسويق الرقمي، و أكيد يمكن لأي موقع على هوستنجر أن يكون قابلا لعمليات التسويق الرقمي، و الأمر هنا ليس له علاقة بالإستضافة بل يكون بالتعديل على الكود الخاص بالموقع عن طريق إضافة أكواد التتبع الخاصة بالمواقع المعروفة.

ستجد أسفل فيديو الدرس في نهاية الصفحة صندوق تعليقات كما هنا، أرجو طرح الأسئلة أسفل الدرس وليس هنا في قسم الأسئلة البرمجة حيث نطرح الأسئلة العامة الغير متعلقة بمحتوى الدورة أو الدرس، وذلك لمساعدتك بشكل أفضل.

بهذا الشكل اعتقد ان الكائن راح يطير اذا كنا معلقين على زر المسطرة وهذي راح تشكل مشكلة اعتقد الحل لهذي المشكلة اننا نحط جملة شرطية داخل جملة اذا ضغط زر المسافة بان نخلي y لا تزيد عن عدد معين ثم لا يمكن ضغط المسطرة حتى تكون اقل من هذا الحد

السلام عليكم طلب احد العملاء ان اقوم برفع موقعه عل الانترنت باستخدام hostinger وسألني اذا ما سيكون الموقع جاهز لل digital marketing عند رفعه فهل بجب تحديد باقه معينه من hostinger من أجل هذا ؟

تمام شكرااا لحضرتك

السلام عليكم ممكن سؤال اني مشروع تخرجي كشف التسلل بالديب ليرنك واريد مساعده

الأمر مماثل لاستضافة الموقع على حاسوبك، لكن تلك استضافة على الإنترنت متاحة للوصول من قبل الجميع وبها مواصفات مناسبة لحجم زوار الموقع المتوقع. ما يقصده هو إضافة أكواد Meta Pixel الخاصة بفيسبوك وأكواد التتبع الخاصة بتيك توك مثلاً وغيرهم مثل Google analytics. وذلك لا علاقة له بالاستضافة، أيضًا بالنسبة للـ SEO، فذلك يتوقف على جودة كود الموقع وتوافقه مع معايير الـ technical SEO.

هوستنجر مجرد خدمة استضافة ولا علاقة لها بالتسويق الرقمي بصورة مباشرة، وبالبطع نعم، يمكن للموقع المستضاف على هوستنجر أن يكون قابلا لعمليات التسويق الرقمي. اذ ان توافر الخدمات التي تدعم استراتيجيات التسويق الرقمي مثل SEO والإعلانات على وسائل التواصل الاجتماعي والتحليلات الويب هي المهمة لضمان نجاح استراتيجيات التسويق الرقمي وليس نوع خدمة الاستضافة بشكل كبير. كما أن هوستنجر يوفر الكثير من الخدمات التنافسية التي تساعدك في الأمر، مثل تتبع حركة المرور عبر الموقع وما إلى ذلك ..

السلام عليكم يريد عميل رفع موقع له عل hostinger ولم اقم بالتعامل علي hostinger من قبل وسألني هل عند رفع الموقع سيكون قابل لعمليه digital marketing ام لا هنا اي باقه اشتري من hostinger العميل يريد تجربه لمده شهر هل سيكون الموقع متاح للتسويق عند الرفع علي اي باقه ف hostinger ام لا

عليك تحديد من هو المقصود بالمخطط؟ هل هو مخصص للمطورين أم للمستخدمين غير المتخصصين؟ فالأمر يعتمد على مستوى التفصيل المطلوب والغرض من المخطط، ففي حال كان المستوى عالٍ أي مُلخص، فاذكر فقط لقاعدة البيانات مثل "إضافة مستخدم" أو "حذف منتج" دون الخوض في التفاصيل الدقيقة. استخدام رموز محددة لتمثيل عمليات قاعدة البيانات الشائعة، مثل: ⊕ للإضافة ⊘ للحذف ≢ للتحديث ⊅ للاستعلام وفي حال كان المستوى تفصيلي، اذكر خطوات SQL إن كان من المهم توضيح الخطوات الدقيقة لعمليات قاعدة البيانات، وكتابة استعلامات SQL الفعلية داخل المخطط. مع ملاحظات لشرح تفاصيل عمليات قاعدة البيانات، مثل الجداول والأعمدة التي يتم التأثير عليها. وتستطيع إنشاء مخططات فرعية منفصلة لتمثيل عمليات قاعدة البيانات المعقدة، مع ربطها بالمخطط الرئيسي باستخدام أسهم أو تعليقات.

عفوًا، سعيد بمساعدتك! فعلاً، الخوارزميات زي خوارزمية مشكلة الحقيبة (Knapsack Problem) ليها أهمية كبيرة في عالم الذكاء الاصطناعي وعلوم الحاسب بشكل عام لأسباب كتير منها ان الذكاء الاصطناعي بيشمل تطبيقات واسعة بتعتمد على حل مشكلات التحسين، ومشكلة الحقيبة دي من المشاكل الكلاسيكية اللي بتتطلب حلول ذكية. فهم خوارزميات زي البرمجة الديناميكية ممكن يساعد في تطوير حلول أكثر فعالية لمشكلات أصعب. وفي مجال تحليل البيانات والتعلم الآلي، كتير بيتطلب من الأنظمة انها تتخذ قرارات بتوزيع الموارد بشكل مثالي أو اختيار مجموعات بيانات معينة. خوارزميات زي خوارزمية الحقيبة ممكن تساعد في تحديد أي الميزات أو النماذج اللي بتعطي أحسن أداء مع محدوديات معينة. وايضا خوارزميات التحسين واتخاذ القرارات المعقدة بتتستخدم بشكل كبير في صناعة الألعاب وتطوير الروبوتات، حيث إن الذكاء الاصطناعي بيستخدم الخوارزميات دي لتقييم الخيارات المتاحة واختيار أفضل استراتيجية. ولا تنسي ان التعرف على الخوارزميات دي بيساعد على بناء فهم قوي للنظرية الحاسوبية والخوارزميات، وده بيساهم في تطوير مهارات حل المشكلات والتفكير النقدي في مجال الذكاء الاصطناعي. وعلى الرغم من إن خوارزمية مشكلة الحقيبة ممكن متتستخدمش مباشرة في كل تطبيقات الذكاء الاصطناعي، الفهم العميق لإزاي الخوارزميات بتتعامل مع المشكلات التحسينية بيعتبر جزء أساسي من تصميم الأنظمة الذكية.

في الواجهة الأمامية يتم استخدام ESM والتي هي اختصار لـ ECMAScript modules، بينما في Node.js يتم استخدام نظام الوحدات modules باسم CommonJS. وستجد تفصيل عن ذلك هنا: لكن مؤخرًا كان هناك إتجاه إلى استخدام ESM أيضًا في Node.js، وستجد أن المكتبات الحديثة تدعم ذلك بشكل إفتراضي وتم التخلي عن CommonJS بها، وكان يجب القيام بخطوات بسيطة لكي تتمكن من استخدام ESM في Node.js مثل وضع خاصية type بقيمة module في ملف package.json. أو بشكل أبسط استخدام صيغة mjs. بدلاً من js. للملف الذي تريد به استخدام ESM. لكن لا حاجة إلى ذلك الآن، فقد دعم ذلك في إصدار 22 من Node.js وأصبح بإمكانك استخدام ESM بدون ما سبق، وذلك باستخدام require لكن ذلك لن يعمل في حال كانت الحزمة تستخدم top level await

شكراا لحضرتك جدا بس سوال هل الخورزميات ده مهم في مجال الذكاء الاصطناعي بشكل عام

في البداية يجب أن تعلم أن جانغو هو إطار عمل بايثون، لذلك: أوّل شيء هو القيام بتثبيت Python: توجه إلى موقع Python الرسمي، وقم بتحميل أحدث نسخة (حاليا هي نسخة 3.12.3). ملاحظة: عند قيامك بتثبيت Python لا تنسَ إضافته إلى Path Variables (فهذا مهم جداً ويحل الكثير من المشاكل) الآن سنقوم بتثبيت جانغو: وبالاطلاع على موقع Django الرسمي، نلاحظ أن طريقة تثبيته لا تختلف عن أية مكتبة أخرى: نكتب الأمر التالي و ننتظر حتى يتم التثبيت: الآن نحن جاهزون لإنشاء أول مشروع لنا في الجانغو: نفتح موجه الأوامر (CMD/Terminal) في المسار الذي نريد إنشاء المشروع به نقوم بإنشاء مشروع جديد باستخدام الأمر التالي: django-admin startproject my_django_project ثم ندخل إليه عن طريق: cd my_django_project يمكننا الآن أن نشغل المشروع عن طريق الأمر التالي: python manage.py runserver فيظهر لنا النتيجة التالية: ملاحظة أخيرة: ينصح عند عملك على مشاريع بإطار عمل جانغو، إنشاء بيئة عمل افتراضية (Virtual Environment) وذلك للاحتفاظ بإصدارات الحزم (packages) المثبتة لمشروعك ضمن المشروع نفسه وتجنب أية تضاربات ومشاكل، يمكنك الاستفادة من المقالات التالية: إعداد بيئة العمل للمشاريع مع بايثون - بواسطة دكتوري القدير Bassel Alkhatib ما فائدة تثبيت البيئة الإفتراضية virtual environment في البرمجة؟ - بواسطة يوسف شعبي إعداد بيئة تطوير تطبيقات جانغو Django - بواسطة Ola Abbas أرجو أن يساعدك ذلك وأتمنى لك التوفيق.

لا أظن ذلك، فالتخصص أصبح مطلوبا بشكل كبير وهاته التخصصات لم يعد بالإمكان الإلمام بها مع بعضها بصورة كبيرة. ولذلك فإنك قد تجد بعض المناصب الوظيفية المفتوحة التي تتطلب واحدة فيهما على الأكثر، على أن الإلمام ببعض أساسيات الأمن السيبراني وممارسات الأمان عبر الويب والخوادم مطلوبة. ولكن هذا لا يمنع من التخصص في إحداهما والتركيز عليها بشكل أكبر. ولذلك فإن الشركات تعمد إلى توظيف متخصصين بدل شخص واحد يدرك المجالين بشكل عام أو إجمالي.

الملف المرفق لا يعبر إلا عن كود بصفحة عرض معينة، ولا يمكن منها تنبؤ المشكلة بطبيعة الحال. ولكن لمثل هاته المشاكل الشائعة تأكدي مما يلي: من أن المنفذ المستخدم في ملف تكوين Laravel هو المنفذ الصحيح (DB_PORT) من أن بيانات قاعدة البيانات المستعملة صحيحة. (DB_USERNAME, DB_NAME, DB_PASSWORD) من أن خدمة MySQL لديك مشغلة بالفعل (يمكنك التأكد من ذلك من خلال xampp Panel) في حالة استمرار المشكلة، يرجى ارفاق صورة عن المشكلة أو نص رسالة الخطأ التي تظهر.

وعليكم السلام، مشكلة الحقيبة (Knapsack Problem) دي واحدة من المشاكل اللي بتقابل الناس اللي بيشتغلوا في علوم الحاسب، وهي من نوع المشاكل اللي بتدور على أحسن طريقة لتحميل حاجات بأوزان وقيم مختلفة جوه حقيبة أو صندوق بسعة محدودة، علشان نحاول نزود القيمة الكلية بتاعت اللي جوا الحقيبة دي. الفكرة منها ممكن تتستخدم في حاجات كتير زي تحميل البضايع أو توزيع الموارد. الأنواع الرئيسية لمشكلة الحقيبة: 1. 0/1 Knapsack Problem: يا تاخد الحاجة كلها يا تسيبها خالص. 2. Fractional Knapsack Problem: تقدر تاخد جزء من الحاجة في الحقيبة. 3. Bounded Knapsack Problem: كل حاجة ليها عدد محدود تقدر تاخده. خوارزميات لحل مشكلة الحقيبة: 1. الخوارزمية الجشعة (Greedy Algorithm): - بتستخدم لمشكلة الحقيبة الجزئية. - الفكرة هي إنك تاخد الحاجات حسب نسبة القيمة للوزن، من الأعلى للأقل، وتحطها في الحقيبة لحد ما تمتلئ. - بتكون سريعة بس مش دايماً بتجيب الحل الأمثل للأنواع التانية من المشكلة. 2. البرمجة الديناميكية (Dynamic Programming): - دي الطريقة المعتادة لحل مشكلة الحقيبة 0/1. - بتقسم المشكلة لمشاكل أصغر وتحفظ النتايج بتاعتها علشان متتحسبش كتير. - بتديك حل دقيق بس ممكن تكون غالية من ناحية الذاكرة والوقت لو السعة كبيرة. 3. Branch and Bound: - بتستخدم لما تكون عايز حل دقيق لمشكلة الحقيبة 0/1. - بتستخدم تقنيات لتقليم الأشجار علشان تتجنب الحالات اللي مش هتجيب حل أحسن من الحل الأحسن المعروف. 4. Approximation Algorithms: - لما تكون محتاج حل سريع أكتر من إنك تحصل على الحل الأمثل. - بتوفر حلول قريبة من الحل الأمثل وغالبًا تكون كفاية لكتير من الاستخدامات العملية. يلا بينا نشوف مثال عملي على مشكلة الحقيبة باستخدام البرمجة الديناميكية لحل 0/1 Knapsack Problem. في المشكلة دي عندنا حاجات كل واحدة ليها وزن وقيمة، وعايزين نعرف إيه الحاجات اللي لازم نشيلها في الحقيبة علشان تكون الوزن تحت الحد والقيمة أعلى ما يمكن. المشكلة: - عندنا حقيبة سعتها 50 وحدة وزن. - عندنا أربع حاجات بالمواصفات دي: - حاجة 1: وزن = 10 وحدة، قيمة = 60 وحدة. - حاجة 2: وزن = 20 وحدة، قيمة = 100 وحدة. - حاجة 3: وزن = 30 وحدة، قيمة = 120 وحدة. - حاجة 4: وزن = 40 وحدة، قيمة = 240 وحدة. الحل بالبرمجة الديناميكية: هنستخدم جدول الصفوف بيمثل القيم والأعمدة بتمثل الأوزان من صفر لحد الحد الأقصى للحقيبة. الهدف إن كل خلية في الجدول تعكس القيمة القصوى اللي ممكن تتحقق بالوزن ده باستخدام الحاجات لحد الصف ده. هنبدأ نملأ الجدول ونحسب القيمة القصوى خطوة بخطوة: def knapsack(W, weights, values, n): # إنشاء جدول K K = [[0 for x in range(W + 1)] for x in range(n + 1)] # بناء الجدول K[][] for i in range(n + 1): for w in range(W + 1): if i == 0 or w == 0: K[i][w] = 0 elif weights[i-1] <= w: K[i][w] = max(values[i-1] + K[i-1][w-weights[i-1]], K[i-1][w]) else: K[i][w] = K[i-1][w] return K[n][W] # المعطيات values = [60, 100, 120, 240] # قائمة بالقيم weights = [10, 20, 30, 40] # قائمة بالأوزان W = 50 # الوزن الأقصى للحقيبة n = len(values) # عدد العناصر # دعوة الدالة result = knapsack(W, weights, values, n) print("القيمة القصوى التي يمكن الحصول عليها هي", result) في الكود ده: - knapsack دي الدالة اللي بتبني الجدول الديناميكي علشان نحسب القيمة القصوى. - الجدول K عبارة عن جدول ثنائي الأبعاد بيتم إنشاؤه بمقاس (n+1) x (W+1)، وهنا n هي عدد العناصر و W هو الوزن الأقصى. - في الحلقات، بنفحص كل وزن ممكن من 0 لغاية W لكل عنصر. إذا كان العنصر يقدر يتحمل بالوزن الحالي، هنشوف هل من المفيد إضافته ولا لأ، وده بنقرره بالمقارنة بين قيمة الخلية الحالية وقيمة الخلية اللي قبلها مضاف إليها قيمة العنصر. - في النهاية، K[n][W] هتحتوي على القيمة القصوى اللي يمكن تحقيقها بالوزن الأقصى W. النتيجة اللي هتطلع في الآخر هتقول لنا إيه أكبر قيمة ممكن نحققها من العناصر دي لما نملا الحقيبة بالوزن الأقصى المسموح بيه. ودي طريقة ممتازة تساعدنا نعرف نختار الأحسن ونستغل المساحة المتاحة بشكل كويس. يمكنك القراءه اكثر عن مسألة حقيبة الظهر المجزأة من هنا و عن مسألة حقيبة الظهر ‎0-1 من هنا

مبدئيا، لا يوجد بديل مباشر ولكن يمكنك استخدام بعض الوسائل الأخرى لمقاربة نفس الفكرة. مثل استخدام مكتبة مثل readline التي تأتي مدمجة مع Node.js. بحيث أن هاته المكتبة تتيح لك قراءة إدخال المستخدم من سطر الأوامر. إليك مثالا: const readline = require('readline'); const rl = readline.createInterface({ input: process.stdin, output: process.stdout }); rl.question('مرحبا، كيف الحال؟ ', (answer) => { console.log(`شكرا على إجابتك بـ: ${answer}`); rl.close(); });