كل الأنشطة

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته. هذه الشهادة كانت امتحانًا رسميًا من Google مصممًا لإثبات كفاءة المطور في استخدام إطار العمل TensorFlow فكان إمتحاناً عمليًا بالكامل فيطلب منك بناء وتدريب نماذج لحل مشكلات مختلفة ولكن تم إيقافها حالياً أعتقد منذ العام السابق .

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته. يمكنك الإختيار بين عدة مسارات والتي تعتمد على هدفك من التطوير فإذا كنت تريد تطوير مهاراتك في ال frontend فدورة تطوير الواجهات الأمامية تتضمن HTML و CSS و JavaScript و Bootstrap و Sass و Webpack، وتطبيقات عملية ستكمل مهاراتك في الواجهة الأمامية (Frontend) وتجعلك قادرًا على بناء واجهات احترافية. أو إذا كنت تريد زيادة فرصك في ال backend فيفضل تعلم دورة php حيث تزيد من فرص حصولك على عمل نتيجة الطلب على مطور php و laravel ولكن يمكنك الإطلاع على محتوى دورة علوم الحاسوب فإذا كان هناك مفاهيم ومسارات تحتاج لتعلمها أي أنك لم تدرس أساسيات علوم الحاسوب بشكل متعمق سابقاً فهذه الدورة هي الأفضل

انصحك بتعلم php لل backend لان تعلمك فقط ال frontend لن يفيدك كثيرا

أنا مبرمج مقيم بأوروبا، وحابب أقدّم دورة برمجة مجانية لأي شخص حابب يتعلم لغة Python أو عنده حدا مهتم يتعلمها. الكورس مجاني بالكامل.

انا اكملت دورة جافا سكريبت واريد شراء دورة اخرى وانا مختص في تطوير ويب ماهي الدورة التي تنصحوني ب شرائها كي ادمجها مع مهاراتي في JavaScript

السلام عيلكم هو اي Google TensorFlow Developer Certificate Exam ؟

الف شكراا جدا لحضرتك جزاك الله كل خير

أولا مبارك على إكمالك الدورة ويمكنك طباعة الشهادة بنفسك و الجهة الخلفية من الشهادة هي بيضاء فارغة .

انا قمت بطباعة شهادتي من اكاديمية حسوب لكن اريد اعرف شهادة في جهة خلفية لها تصميم ام بيضاء فارغة

تعلم تصميم UI/UX هو أمر غير إلزامي لكي تكون Frontend Developer فمعظم الشركات الكبرى لديها فرق متخصصة من مصممي UI/UX، ودورك كمطور يكون التركيز على تحويل تصاميمهم إلى منتج يعمل بكفاءة. ولكن كعمل حر أو في معظم الشركات الصغيرة وبعض الشركات المتوسطة سيكون عليك بعض الأعمال التي تختص بال UI/UX ولذلك تعلم بعض الممارسات والمفاهيم فهذا المجال وبعض التغذية البصرية ستفيدك حتماً في عملك وبالتحديد في العمل الحر ويمكنك الإطلاع على التعليق التالي للمزيد من النصائح

هناك عوامل تؤثر على فرصك في العثور على عمل، مثل سوق العمل ومهاراتك وخبراتك وقدراتك على التواصل.ولكن بالطبع يتم مساعدتك من خلال فريق من أكاديمية حسوب للحصول على عمل وإذا لم تستطع الحصول على عمل يتم استرداد كامل قيمة الدورة بدون أي مشكلة. ولذلك يرجى الإطلاع على النصائح التالية

النموذج الذي تحاول استخدامه (gemini-1.5-pro) غير متاح في إصدار v1beta ولذلك يمكنك استخدام gemini-2.5-pro gemini-2.5-flash أو الإصدارات الموجودة بالرابط التاليhttps://ai.google.dev/gemini-api/docs/models?hl=ar model = genai.GenerativeModel('gemini-2.5-flash')

السلام عليكم ورحمة الله تعالى وبركاته، للحصول على اسم الخط المستخدم في أي موقع يمكنك استعمال خاصية inspect أو من خلال أدوات المطور في المتصفح وبالنسبة للاسم فهو Noto Kufi Arabic.

الخط المستخدم هو Noto Kufi Arabic يمكنك الحصول عليه من خلال موقع google fonts من هنا: https://fonts.google.com/noto/specimen/Noto+Kufi+Arabic

السلام عليكم ورحمة الله. اسم الخط المستخدم في الأكاديمية هو Noto Kufi Arabic ويمكنك الوصول إليه من خلال موقع google fonts أو من هنا: https://fonts.google.com/

الخط المستخدم في الأكاديمية هو Noto Kufi Arabic ويمكنك الحصول على هذه المعلومة من خلال ال devtools وال inspect

اسم الخط هو Noto Kufi Arabic ستجده في google fonts

ماهو نوع الخط المستخدم في موقع اكاديمية حسوب

ترتيب المسارات لديك في ملف routes\book.routes.ts سبب المشكلة، حيث يتم مطابقة المسارات من أعلى لأسفل عند إرسال طلب، بالتالي إرسال طلب GET إلى /api/book/cart، فيتم مطابقته مع أول مسار وهو bookRouter.get('/:id', getBookById) والذي يعتبر السلسلة النصية cart كقيمة للمُعرف id. لذا قم بنقل المسار التالي من السطر 36 إلى 30 قبل bookRouter.get('/:id', getBookById); bookRouter.get('/cart', isAuthenticate, getCartUser);

اريد فقط مساعدة في تلك مشكلة لم اجد لها حل book-store.zip

WARNING:tornado.access:404 POST /v1beta/models/gemini-1.5-pro:generateContent?%24alt=json%3Benum-encoding%3Dint (::1) 836.53ms --------------------------------------------------------------------------- NotFound Traceback (most recent call last) /tmp/ipython-input-3064948585.py in <cell line: 0>() 15 16 prompt = "اشرح لي فكرة من مشاريع نوبل 2025" ---> 17 response = model.generate_content(prompt) 18 19 print(response.text) 9 frames /usr/local/lib/python3.12/dist-packages/google/ai/generativelanguage_v1beta/services/generative_service/transports/rest.py in __call__(self, request, retry, timeout, metadata) 1159 # subclass. 1160 if response.status_code >= 400: -> 1161 raise core_exceptions.from_http_response(response) 1162 1163 # Return the response NotFound: 404 POST https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-pro:generateContent?%24alt=json%3Benum-encoding%3Dint: models/gemini-1.5-pro is not found for API version v1beta, or is not supported for generateContent. Call ListModels to see the list of available models and their supported methods. للاسف لا يعمل، وهل هو مجاني؟

هذا الخطأ يعني أن النموذج الذي استخدمته (gemini-pro) غير متاح في الإصدار الحالي من واجهة API أو أن Google غيرت مسار الوصول إليه في الإصدار الجديد لذا استبدل السطر التالي: model = genai.GenerativeModel('gemini-pro') ب: model = genai.GenerativeModel('gemini-1.5-pro') ثم نفّذ نفس الكود: response = model.generate_content("اشرح لي فكرة من مشاريع نوبل 2025") print(response.text)

وعليكم السلام ورحمة الله، للاتصال بنموذج Gemini عبر API Key في Google Colab يجب أولا تثبيت مكتبة Google Generative AI الرسمية، ثم تهيئة المفتاح واستخدام النموذج كالتالي: !pip install google-generativeai import google.generativeai as genai genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY") model = genai.GenerativeModel("gemini-1.5-pro") response = model.generate_content("استخرج العقد (nodes) والعلاقات (relationships) من النص التالي: شخص اسمه علي يعمل في شركة جوجل.") print(response.text)

--------------------------------------------------------------------------- NotFound Traceback (most recent call last) /tmp/ipython-input-1100986141.py in <cell line: 0>() 15 16 prompt = "اشرح لي فكرة من مشاريع نوبل 2025" ---> 17 response = model.generate_content(prompt) 18 19 print(response.text) 9 frames /usr/local/lib/python3.12/dist-packages/google/ai/generativelanguage_v1beta/services/generative_service/transports/rest.py in __call__(self, request, retry, timeout, metadata) 1159 # subclass. 1160 if response.status_code >= 400: -> 1161 raise core_exceptions.from_http_response(response) 1162 1163 # Return the response NotFound: 404 POST https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-pro:generateContent?%24alt=json%3Benum-encoding%3Dint: models/gemini-pro is not found for API version v1beta, or is not supported for generateContent. Call ListModels to see the list of available models and their supported methods.

يجب أولاً الحصول على المفتاح من خلال التوجه إلى: https://aistudio.google.com/u/0/api-keys ثم اضغط على create Api key أعلى اليمين، ثم أدخل أي اسم للمفتاح، ثم اضغط على create key وانسخ المفتاح. ثم توجه إلى جوجل كولاب ومن القائمة الجانبية على اليسار اضغط على أيقونة المفتاح باسم Secrets، ثم اضغط على Add a new secret، وفي حقل name، اكتب GOOGLE_API_KEY ويجب كتابة ذلك الاسم فقط. وفي حقل value، الصق مفتاح API الذي نسخته، ثم تأكد من تفعيل خيار Notebook access. ثم في خلية جديدة في Colab، قم بتشغيل الأمر التالي لتثبيت مكتبة Google AI. !pip install -q -U google-generativeai ثم كتابة الكود التالي للإتصال: import google.generativeai as genai from google.colab import userdata try: api_key = userdata.get('GOOGLE_API_KEY') genai.configure(api_key=api_key) except userdata.SecretNotFoundError as e: print(f"Secret not found: {e}") print("Please add the GOOGLE_API_KEY secret in the Colab secrets manager.") except Exception as e: print(f"An error occurred: {e}") model = genai.GenerativeModel('gemini-pro') prompt = "اشرح لي فكرة من مشاريع نوبل 2025" response = model.generate_content(prompt) print(response.text)