كل الأنشطة
- الساعة الماضية
-
Mohamed_Dawood اشترك بالأكاديمية -
حمزة شمريح اشترك بالأكاديمية -
صفاء شراج اشترك بالأكاديمية -
رنيم الحربي2 اشترك بالأكاديمية -
وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته، يعتمد اختيارك على تخصيص المعالجة او مدى تعقيد البيانات: ففي معظم الأحيان الأدوات الجاهزة مثل image_dataset_from_directory في TensorFlow أو DataLoader في PyTorch أفضل وأسهل، لأنها توفر لك التحميل والتقسيم والتجهيز بسرعة. لكن اذا اردت معالجة خاصة أو تتعامل مع بيانات غير عادية يمكنك استخدام os أو cv2 . نعم، في الغالب الوقت الأكبر يستهلك في تحميل الصور ومعالجتها أكثر من تدريب شبكة CNN نفسها. -
Eman Kassem اشترك بالأكاديمية -
مريم العبود اشترك بالأكاديمية - اليوم
-
السلام عليكم هل من الأفضل دائمًا استخدام الدوال الجاهزة مثل image_dataset_from_directory في TensorFlow أو الأدوات المشابهة في PyTorch لتحميل البيانات، أم أن هناك أحيانًا يكون من الأفضل الاعتماد على مكتبات مثل OS و OpenCV (cv2)؟ وهل في الغالب يُستهلك معظم الوقت في تحميل الصور ومعالجتها أكثر من بناء شبكة CNN نفسها؟- 1 جواب
-
- 1
-
-
الف شكراا جدا لحضرتكم جزاكم الله كل خير
-
الف شكراا جدا لحضرتك جزاك الله كل خير
-
user-68c99189462f63.42986985 اشترك بالأكاديمية -
Koora Tube كوورة تيوب اشترك بالأكاديمية -
Mohamed Hikal اشترك بالأكاديمية -
Ali Alzhrani اشترك بالأكاديمية -
<!DOCTYPE html> <html lang="ar" dir="rtl"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>شاشة الجدول</title> <style> body {font-family: Arial, sans-serif; text-align: center; background: #f4f4f4; direction: rtl;} table {margin: 50px auto; border-collapse: collapse; width: 70%; background: white; box-shadow: 0 0 10px rgba(0,0,0,0.2);} th, td {padding: 15px; border: 1px solid #333;} th {background: #4CAF50; color: white;} td {font-size: 18px;} </style> </head> <body> <h2>📅 شاشة جدول قسم الحاسب الآلي</h2> <table id="scheduleTable"> <tr> <th>المقرر</th> <th>الدكتور</th> <th>اليوم</th> <th>الوقت</th> <th>القاعة</th> </tr> <tr> <td colspan="5">سيتم عرض الجدول هنا...</td> </tr> </table> <script> // بيانات المحاضرات const lectures = [ {course: "نظم وتشغيل 2", doctor: "د. منير الزبيدي", day: "الأحد", time: "8:00", room: "215"}, {course: "مهارات الدعم الفني", doctor: "د. علي الزهراني", day: "الثلاثاء", time: "8:00", room: "212"} ]; let index = 0; function showLecture() { const lecture = lectures[index]; const table = document.getElementById("scheduleTable"); table.innerHTML = ` <tr> <th>المقرر</th> <th>الدكتور</th> <th>اليوم</th> <th>الوقت</th> <th>القاعة</th> </tr> <tr> <td>${lecture.course}</td> <td>${lecture.doctor}</td> <td>${lecture.day}</td> <td>${lecture.time}</td> <td>${lecture.room}</td> </tr> `; index = (index + 1) % lectures.length; } // أول عرض showLecture(); // التغيير كل 5 ثواني للتجربة setInterval(showLecture, 5000); </script> </body> </html>
-
<!DOCTYPE html> <html lang="ar" dir="rtl"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>شاشة الجدول</title> <style> body {font-family: Arial, sans-serif; text-align: center; background: #f4f4f4; direction: rtl;} table {margin: 50px auto; border-collapse: collapse; width: 70%; background: white; box-shadow: 0 0 10px rgba(0,0,0,0.2);} th, td {padding: 15px; border: 1px solid #333;} th {background: #4CAF50; color: white;} td {font-size: 18px;} </style> </head> <body> <h2>📅 شاشة جدول قسم الحاسب الآلي</h2> <table id="scheduleTable"> <tr> <th>المقرر</th> <th>الدكتور</th> <th>اليوم</th> <th>الوقت</th> <th>القاعة</th> </tr> <tr> <td colspan="5">سيتم عرض الجدول هنا...</td> </tr> </table> <script> // بيانات المحاضرات const lectures = [ {course: "نظم وتشغيل 2", doctor: "د. منير الزبيدي", day: "الأحد", time: "8:00", room: "215"}, {course: "مهارات الدعم الفني", doctor: "د. علي الزهراني", day: "الثلاثاء", time: "8:00", room: "212"} ]; let index = 0; function showLecture() { const lecture = lectures[index]; const table = document.getElementById("scheduleTable"); table.innerHTML = ` <tr> <th>المقرر</th> <th>الدكتور</th> <th>اليوم</th> <th>الوقت</th> <th>القاعة</th> </tr> <tr> <td>${lecture.course}</td> <td>${lecture.doctor}</td> <td>${lecture.day}</td> <td>${lecture.time}</td> <td>${lecture.room}</td> </tr> `; index = (index + 1) % lectures.length; } // أول عرض showLecture(); // التغيير كل 5 ثواني للتجربة setInterval(showLecture, 5000); </script> </body> </html>
-
وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته. بعد إتمامك للدورة وتطبيق محتواها، ستكون قادرًا على بناء نماذج ذكاء اصطناعي متخصصة أي ستكتسب المهارات اللازمة لبناء نماذج قادرة على حل مشكلات معينة.و ستتعرف على فروع الذكاء الاصطناعي المختلفة مثل تعلم الآلة، والتعلم العميق، ومعالجة اللغات الطبيعية. وللتوضيح أكثر يمكنك قراءة التعليقات التالية
-
في الدورة ستتعلم ما يلي بخصوص Odoo: الجانب الوظيفي، لتستوعب كيفية استخدام أهم تطبيقات Odoo (المبيعات، المشتريات، المخزون، CRM، نقاط البيع، الموقع الإلكتروني)، وتلك ميزة كبيرة، لأن الكثير من المطورين يفتقرون إلى فهم لماذا يقومون بالبرمجة وما هي حاجة العمل الفعلية. أساسيات التطوير وهي الأهم، من خلال بناء موديول (تطبيق) جديد من الصفر، وذلك يشمل: كيفية إعداد Odoo للتطوير على أنظمة مختلفة واستخدام أدوات مثل PyCharm. بنية الموديول، حيث ستتعرف على ملفات __manifest__.py, models, views. طبقة النماذج أو البيانات الـ Model (ORM Layer) بإنشاء كائنات جديدة وإضافة حقول لها. طبقة العرض الـ View (Presentation Layer) من خلال بناء الواجهات باستخدام XML (نماذج Form، قوائم شجرية Tree أو List). الـ Action و Menu بشرح كيفية ربط الواجهات بالقوائم في النظام. بعد دراسة ما سبق واستيعابه بشكل جيد والتطبيق عليه، ستتجاوز مرحلة المبتدئ وتستطيع تنفيذ تعديلات أساسية وإنشاء تطبيقات بسيطة، وستحتاج إلى التعمق فيما يلي، وسأذكر لك المصطلحات بالإنجليزية للبحث عنها: 1- مفاهيم الـ ORM المتقدمة وهي الجزء الأهم في منطق العمل، فالدورة غطت الأساسيات، وبعدها تحتاج إلى دراسة: العلاقات بين النماذج Model Relationship وهي Many2one, One2many, Many2many، أساس أي نظام ERP، بمعنى كيف تربط أمر البيع بعميل واحد Many2one، وكيف يحتوي أمر البيع على عدة منتجات One2many. الحقول المحسوبة Computed Fields، وتعلمنا حساب السعر الإجمالي، عليك التعمق أكثر في @api.depends لحساب قيم بناءًا على تغير حقول أخرى. الدوال الشرطية والقيود Constraints و Onchange: @api.onchange لتغيير قيمة حقل بناءً على تغيير حقل آخر في نفس الواجهة بشكل فوري، مثلاً عند اختيار منتج، املأ سعره تلقائيًا. @api.constrains لوضع قيود على البيانات كالتأكد من أن تاريخ انتهاء الصلاحية دائمًا بعد تاريخ الإنتاج. وراثة النماذج Model Inheritance وهي أهم مفهوم للتعديل على تطبيقات Odoo الأساسية دون تغيير الكود المصدري، وستستخدمه في 90% من المشاريع لتضيف حقولًا أو تعدل على دوال موجودة مسبقًا في موديول المبيعات أو الفواتير. إعادة تعريف الدوال الأساسية Overriding Core Methods مثل create(), write(), unlink() لوضع منطق برمجي خاص عند إنشاء أو تعديل أو حذف سجل. 2- نظام التقارير QWeb Reports 3- صلاحيات المستخدمين والأمان Security Access Rights ففي أي شركة، لا يجب أن يرى كل الموظفين كل البيانات، ويجب أن تتعلم: ملف ir.model.access.csv لتحديد من (أي مجموعة مستخدمين) يمكنه القراءة، الكتابة، الإنشاء، أو الحذف. قواعد السجلات Record Rules لتطبيق صلاحيات أكثر تعقيدًا، مثلاً رجل المبيعات يرى فقط عملاءه وأوامر البيع الخاصة به. وتستطيع بعدها التقدم لمشاريع وأثناء ذلك اعمل على تطوير معرض أعمالك، أيضًا تعلم Odoo JS Framework
-
السلام عليكم كنت قد استثمرت في دورة تطوير التطبيقات باستخدام لغة بايثون هنا علي اكادمية حاسوب وبعد ان انهيت المسار الاخير المتعلق بتعلم الالة اشعر اني متحمس لهذا المجال واريد ان اتطور فيه فكنت اسال عن دورة الذكاء الاصطناعي وما مدى تقدمها والى اي مستوى ستاخذني اقصد بذلك ما الذي سيكون بااكاني فعله بعد دراسة المحتوى والتطبيق عليه وما مستوى المشاريع في نهاية كل مسار اسف للاطالة و جزاكم الله خيرا
- 1 جواب
-
- 2
-
-
انا ادرس من دورة بايثون لتطوير التطبيقات، قريبا سأنهي ان شاء الله مسار اودو، هل ان أنهيت هذا المسار يمكنني ان احصل به علي عمل حر
- 1 جواب
-
- 1
-
-
مفهوم البرمجة الكائنية عام وليس خاص بقواعد البيانات فقط، فهو أحد أهم المفاهيم في البرمجة، بمعنى الـ OOP وقواعد البيانات ليستا بديلين لبعضهما البعض، بل أداتان تعملان معاً لحل مشكلتين مختلفتين، فالأخيرة وظيفتها الأساسية هي تخزين البيانات بشكل دائم، وضمان سلامتها، وتنظيمها، وتوفير طرق فعالة للاستعلام عنها، بالتالي تتعامل مع البيانات الخام وفقط دونّ أية إجراءات. بينما البرمجة الكائنية OOP تقوم بتنظيم وهيكلة منطق التطبيق، بمعنى تتعامل مع البيانات الحية داخل البرنامج، حيث لا تمثل البيانات مجرد قيم، بل كائنات لها خصائص Properties وسلوك Methods، وتسهيل التعامل مع قواعد البيانات من خلال النمذجة والتمثيل، فالكود أصبح لا يتعامل مع جداول و صفوف، بل يتعامل مع مفاهيم من العالم الحقيقي مثل طالب، منتج، فاتورة. وبدون OOP ستجلب البيانات من قاعدة البيانات كمجموعة من الصفوف والأعمدة، وللتعامل مع طالب، ستحتاج للوصول إلى row[0] للاسم، row[1] للعمر، وهكذا، لاحظ الكود صعب القراءة والتعديل. ومن خلال OOP ستقوم بإنشاء كلاس اسمه Student يمثل الطالب: public class Student { public int Id { get; set; } public string FirstName { get; set; } public string LastName { get; set; } public DateTime DateOfBirth { get; set; } public int GetAge() { return DateTime.Today.Year - DateOfBirth.Year; } } وعند جلب بيانات طالب من قاعدة البيانات، ستحولها إلى كائن من نوع Student، وبعدها بإمكانك التعامل مع student.FirstName و student.GetAge(). أيضًا الـ OOP يسمح لك بفصل منطق التعامل مع البيانات عن بقية التطبيق. هذا يتم غالباً باستخدام نمط يسمى طبقة الوصول للبيانات Data Access Layer - DAL وذلك بالإعتماد على مباديء البرمجة الكائنية Encapsulation و Abstraction، فبدلاً من كتابة استعلامات SQL في كل مكان في الكود، تقوم بإنشاء كلاس متخصص مثلاً StudentRepository وظيفته الوحيدة هي التحدث مع قاعدة البيانات. لكن ما سبق لا يحدث في الواقع العملي، فنادراً ما نكتب استعلامات SQL بشكل يدوي، بل نستخدم أداة تسمى Object-Relational Mapper (ORM) وأشهرها في C# هو Entity Framework Core (EF Core)، فهو ما يقوم بكل العمل الشاق لتحويل الكائنات إلى صفوف في الجداول والعكس.
-
السلام عليكم ورحمة الله تعالى وبركاته، ال OOP في C# لا يلغي دور قواعد البيانات بل يكملها فقاعدة البيانات تهتم بتخزين البيانات وتنظيمها، بينما ال OOP يوفر لنا نموذج برمجي كائني للتعامل مع هذه البيانات داخل التطبيق فعلى سبيل المثال بدلا من التعامل مع جداول وأعمدة بشكل مباشر يمكنك تمثيل كل جدول ك class مثل User أو Product وكل صف ك object مما يسهل ربط منطق الأعمال (Business Logic) بالبيانات. وعبر ال OOP يمكنك استخدام Encapsulation لإخفاء تفاصيل الوصول للبيانات مثلا عبر Repository أو ORM مثل Entity Framework وInheritance/Polymorphism لتمثيل كيانات مترابطة مثلا Employee يرث من Person وهذا سيقلل التكرار ويجعل الكود أكثر وضوحا وقابلا للصيانة. عند الإضافة والتعديل أو الحذف من قاعدة البيانات. فالOOP يوفر الواجهات (Interfaces) والخدمات (Services) التي تفصل بين منطق التخزين ومنطق العمل، بحيث إذا غيرت قاعدة البيانات من SQL إلى NoSQL مثلا فلن تضطر لإعادة كتابة التطبيق بالكامل بل فقط تعدل طبقة الوصول للبيانات.
-
مافائدة oop مع وجود قواعد البيانات اقصد هل يجب انا افهمها بشكل اعمق عند استخدم لغه مثل c# كيف يكون oop مفيد في اضافة البيانات او جلبها من قواعد البيانات او تعديلها او حذفها
- 2 اجابة
-
- 2
-
-
وعليكم السلام ورحمة الله تعالى وبركاته، ال Kaggle Notebooks لا تحتوي دائما على أحدث نسخة من المكتبات لأن Kaggle تعطي الأولوية لاستقرار البيئة على التحديث الفوري للمكتبات لتجنب التعارضات التي قد تحدث وهذا النظام يهدف إلى ضمان الاستقرار والتوافق بين جميع المكتبات المثبتة، بدلا من التحديث الفوري الذي قد يسبب تعارضات كما أن Kaggle يختبر التحديثات قبل دمجها لتجنب كسر البيئة مما يعني وجود فجوة زمنية بين إطلاق النسخة الجديدة وتوفرها في Notebooks.- 4 اجابة
-
- 1
-
-
يعني المحتوى اللي بعد TypeScript ليس متعلق بها متعلق ب javaScript صحيح ؟ -
السلام عليكم ورحمة الله تعالى وبركاته، أولا فإنّ ال image_dataset_from_directory لا تتجاهل الصور التالفة تلقائيا يمكنك رؤية ذلك في رسالة التحذير: Corrupt JPEG data والتي تشير إلى وجود صور JPEG تالفة في ال dataset ثم يحدث الخطأ الكامل InvalidArgumentError عندما تواجه TensorFlow صورة تالفة لا يمكن فك تشفيرها نهائيا وهنا المشكلة أن TensorFlow يحاول معالجة جميع الملفات في المجلد دون تصفية، وعندما يصل لصورة تالفة مثل الصورة التي تسبب الخطأ: Input size should match header_size يتوقف التدريب تماما والحل هو تنظيف البيانات مسبقا عبر إزالة الصور التالفة يدويا أو برمجيا أو استخدام كود مخصص لإنشاء dataset يتجاهل الصور التالفة باستخدام tf.data.Dataset.from_generator مع معالجة الأخطاء أو إضافة tf.data.AUTOTUNE مع dataset.map() و try-except للتعامل مع هذه الحالات.
- 9 اجابة
-
- 1
-
-
ستجد أسفل فيديو الدرس في نهاية الصفحة صندوق تعليقات كما هنا، أرجو طرح الأسئلة أسفل الدرس وليس هنا في قسم أسئلة البرمجة حيث نطرح الأسئلة العامة الغير متعلقة بمحتوى الدورة أو الدرس، وذلك لمساعدتك بشكل أفضل.
-
لا يعمل الكود مع مكتبة selenium
-
اتعلم TypeScript بعد PWA بالرغم أن في الدورة TypeScript قبل PWA ؟
-
السلام عليكم ورحمة الله تعالى وبركاته، ال Parameters أو المعاملات هي المتغيرات التي تعرف في تعريف الدالة نفسها بين الأقواس بمعنى آخر هي أسماء المتغيرات التي تستخدمها الدالة لتستقبل قيما عند استدعائها مثلا لو عرفت دالة تجمع رقمين، الرقمين هذان هما معاملات الدالة. أما ال Arguments فهي القيم أو المعاملات الممررة وهي القيم التي ترسل للدالة عند استدعائها أي القيم الفعلية التي تمرر إلى المعاملات (Parameters) عند استدعاء الدالة بحيث تضع القيم التي تريد معالجتها في الدالة.
- 2 اجابة
-
- 1
-
-
السلام عليكم ورحمة الله تعالى وبركاته، بعد إكمال مشروع دورة تطوير واجهات المستخدم ودورة تطوير تطبيقات JavaScript، يمكنك الانتقال لتعلم Backend ضمن دورة JavaScript نفسها مع التركيز على تطوير الويب فقط بدون React Native أو تطبيقات سطح المكتب. والمسارات الخاصة بالBackend تشمل تعلم أساسيات Node.js لبناء الخوادم، استخدام Express.js لإنشاء APIs، التعامل مع قواعد البيانات مثل MongoDB، تطوير RESTful APIs، إدارة المصادقة وأمن التطبيقات، وأخيرا تطبيق مشاريع عملية مثل تطبيق دردشة أو نظام أسئلة وأجوبة. بعد اكتساب هذه المهارات يمكنك دمج ما تعلمته مع React.js في دورة Frontend المتقدمة لتطوير مشاريع MERN كاملة مع إمكانية تعلم تقنيات إضافية مثل Next.js وTypeScript: أساسيات Node.js Express.js لتطوير APIs قواعد البيانات (MongoDB) بناء RESTful APIs إدارة المصادقة وأمن التطبيقات مشاريع عملية مثل تطبيق دردشة ونظام أسئلة وأجوبة
- 7 اجابة
-
- 1
-
-
أرجو توضيح السؤال وذكر المشكلة
-
import requests, re def get_data(): from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.options import Options from bs4 import BeautifulSoup options = Options() options.add_argument("--headless") options.add_argument('--disable-gpu') options.add_argument('--no-sandbox') options.add_argument('--log-level=3') prefs = { "profile.default_content_setting_values": { "images": 2, "plugins": 2, "popups": 2, "notifications": 2, "media_stream": 2, } } options.add_experimental_option("prefs", prefs) drive = webdriver.Chrome(options = options) drive.get ( "https://world-weather.info/") html = drive.page_source my_headers = {"user_agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/138.0.0.0 Safari/537.36" } # the_response = requests.get( headers= my_headers) # if the_response.ok: his_soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") resor = his_soup.find_all('div', id = "list") print(resor) drive.quit() get_data() 23040:25080:0916/112333.676:ERROR:gpu\command_buffer\service\gles2_cmd_decoder_passthrough.cc:1100] [GroupMarkerNotSet(crbug.com/242999)!:A0802B00545B0000]Automatic fallback to software WebGL has been deprecated. Please use the --enable-unsafe-swiftshader (about:flags#enable-unsafe-swiftshader) flag to opt in to lower security guarantees for trusted content.
- 3 اجابة
-
- 1
-
