اذهب إلى المحتوى

البحث في الموقع

المحتوى عن 'dict'.

  • ابحث بالكلمات المفتاحية

    أضف وسومًا وافصل بينها بفواصل ","
  • ابحث باسم الكاتب

نوع المحتوى


التصنيفات

  • الإدارة والقيادة
  • التخطيط وسير العمل
  • التمويل
  • فريق العمل
  • دراسة حالات
  • التعامل مع العملاء
  • التعهيد الخارجي
  • السلوك التنظيمي في المؤسسات
  • عالم الأعمال
  • التجارة والتجارة الإلكترونية
  • نصائح وإرشادات
  • مقالات ريادة أعمال عامة

التصنيفات

  • مقالات برمجة عامة
  • مقالات برمجة متقدمة
  • PHP
    • Laravel
    • ووردبريس
  • جافاسكربت
    • لغة TypeScript
    • Node.js
    • React
    • Vue.js
    • Angular
    • jQuery
    • Cordova
  • HTML
  • CSS
    • Sass
    • إطار عمل Bootstrap
  • SQL
  • لغة C#‎
    • ‎.NET
    • منصة Xamarin
  • لغة C++‎
  • لغة C
  • بايثون
    • Flask
    • Django
  • لغة روبي
    • إطار العمل Ruby on Rails
  • لغة Go
  • لغة جافا
  • لغة Kotlin
  • لغة Rust
  • برمجة أندرويد
  • لغة R
  • الذكاء الاصطناعي
  • صناعة الألعاب
  • سير العمل
    • Git
  • الأنظمة والأنظمة المدمجة

التصنيفات

  • تصميم تجربة المستخدم UX
  • تصميم واجهة المستخدم UI
  • الرسوميات
    • إنكسكيب
    • أدوبي إليستريتور
  • التصميم الجرافيكي
    • أدوبي فوتوشوب
    • أدوبي إن ديزاين
    • جيمب GIMP
    • كريتا Krita
  • التصميم ثلاثي الأبعاد
    • 3Ds Max
    • Blender
  • نصائح وإرشادات
  • مقالات تصميم عامة

التصنيفات

  • مقالات DevOps عامة
  • خوادم
    • الويب HTTP
    • البريد الإلكتروني
    • قواعد البيانات
    • DNS
    • Samba
  • الحوسبة السحابية
    • Docker
  • إدارة الإعدادات والنشر
    • Chef
    • Puppet
    • Ansible
  • لينكس
    • ريدهات (Red Hat)
  • خواديم ويندوز
  • FreeBSD
  • حماية
    • الجدران النارية
    • VPN
    • SSH
  • شبكات
    • سيسكو (Cisco)

التصنيفات

  • التسويق بالأداء
    • أدوات تحليل الزوار
  • تهيئة محركات البحث SEO
  • الشبكات الاجتماعية
  • التسويق بالبريد الالكتروني
  • التسويق الضمني
  • استسراع النمو
  • المبيعات
  • تجارب ونصائح
  • مبادئ علم التسويق

التصنيفات

  • مقالات عمل حر عامة
  • إدارة مالية
  • الإنتاجية
  • تجارب
  • مشاريع جانبية
  • التعامل مع العملاء
  • الحفاظ على الصحة
  • التسويق الذاتي
  • العمل الحر المهني
    • العمل بالترجمة
    • العمل كمساعد افتراضي
    • العمل بكتابة المحتوى

التصنيفات

  • الإنتاجية وسير العمل
    • مايكروسوفت أوفيس
    • ليبر أوفيس
    • جوجل درايف
    • شيربوينت
    • Evernote
    • Trello
  • تطبيقات الويب
    • ووردبريس
    • ماجنتو
    • بريستاشوب
    • أوبن كارت
    • دروبال
  • الترجمة بمساعدة الحاسوب
    • omegaT
    • memoQ
    • Trados
    • Memsource
  • برامج تخطيط موارد المؤسسات ERP
    • تطبيقات أودو odoo
  • أنظمة تشغيل الحواسيب والهواتف
    • ويندوز
    • لينكس
  • مقالات عامة

التصنيفات

  • آخر التحديثات

أسئلة وأجوبة

  • الأقسام
    • أسئلة البرمجة
    • أسئلة ريادة الأعمال
    • أسئلة العمل الحر
    • أسئلة التسويق والمبيعات
    • أسئلة التصميم
    • أسئلة DevOps
    • أسئلة البرامج والتطبيقات

التصنيفات

  • كتب ريادة الأعمال
  • كتب العمل الحر
  • كتب تسويق ومبيعات
  • كتب برمجة
  • كتب تصميم
  • كتب DevOps

ابحث في

ابحث عن


تاريخ الإنشاء

  • بداية

    نهاية


آخر تحديث

  • بداية

    نهاية


رشح النتائج حسب

تاريخ الانضمام

  • بداية

    نهاية


المجموعة


النبذة الشخصية

تم العثور على 2 نتائج

  1. الصفوف Tuple الصّفوف نوع من البيانات التسلسليّة تماما مثل القوائم، لكنّ الصفوف غير قابلة للتغيير، يتألّف صفّ من مجموعة من القيّم نفصل بينها بفاصلة "," ولإنشاء صفّ نقوم بإسناد مجموعة من القيّم إلى متغيّر حيث نفصل بين القيم بفاصلة كما في المثال التّالي: >>> a = (1, 2, 3) >>> a[0] 1 ويُمكن أيضاً إنشاء صفّ بدون أقواس: >>> a = 1, 2, 3 >>> a[0] 1 خاصيّة قياس عدد العناصر len وتشريح الصّف ممكن أيضا، وتُطبّق هذه الخاصيّات كما فعلنا مع القوائم في الدّرس السّابق. >>> len(a) 3 >>> a[1:] 2, 3 وبما أن الأقواس تُستعمل للجمع كذلك، فيجب أن تنشئ صفّا من قيمة واحدة مع فاصلة زائدة. >>> a = (1) >> a 1 >>> b = (1,) >>> b (1,) >>> b[0] 1 ويُمكن جمع صفّين في صفّ واحد بحيث يحتوي الصّفّ الجديد على كلّ من عناصر الصفّ الأول والثّاني، فمثلا في البرنامج التّالي قُمنا بالجمع بين الصّف a و الصف b وأسندنا قيمهما إلى الصف c: >>> a = (1,2,3) >>> a (1,2,3) >>> b = ('Hsoub Academy', 'Abdelhadi') >>> b ('Hsoub Academy', 'Abdelhadi') >>> c = a+b >>> c (1, 2, 3, 'Hsoub Academy', 'Abdelhadi') يُمكن أن تحتوي الصفوف على مُختلف أنواع البيانات كذلك (الأرقام، السّلاسل النّصيّة، القيم المنطقيّة…)، ويُمكن -كما الحال مع القوائم- للعناصر النّصيّة أن تكون بين علامتي تنصيص مزدوجتين. انظر المثال: # هذا مثال على إمكانية إسناد قيم من أنواع مختلفة >>> a = ('Hsoub Academy', 'Python', 3, 10, True) >>> a ('Hsoub Academy', 'Python', 3, 10, True) # يمكنك كذلك إنشاء قائمة تحتوي على سلاسل نصيّة بين علامتي تنصيص مُزدوجتين >>> a = ("Hsoub Academy", "Python", 3, 10, True) >>> a ('Hsoub Academy', 'Python', 3, 10, True) إذا أردت إنشاء صفّ يحتوي على قيمة مُكرّرة عدّة مرّات فيُمكنك إنشاء صف من عنصر واحد ثمّ إجراء عمليّة ضرب بعدد المرّات الذي تريده: >>> ('Academy',) * 5 ('Academy', 'Academy', 'Academy', 'Academy', 'Academy') عند كتابة عدّة قيم والفصل بينها بفاصلة دون إحاطة العناصر بأي علامات تجميع كالأقواس وعلامتي []، فإنّها تكون صفوفا بشكل افتراضي، انظر المثال: >>> print 'Hsoub academy', 5, False, 'Abdelhadi' Hsoub academy 5 False Abdelhadi >>> a, b = 1, 2; >>> print "Value of a and b : ", a,b Value of a and b : 1 2 العمليات على الصفوف تُوفّر لنا بايثون عدّة دوال للتّعامل مع الصّفوف وقد ذكرنا الدّالة len وكيفية استخدامها أعلاه. وقد حان الوقت للحديث عن بعض الدوال الأخرى المُساعدة في التّعامل مع الصّفوف: دالة cmp للمُقارنة بين صفين، إذا كان الصّفان مُتساويان فالنّتيجة تكون 0 أمّا إذا كانا مُختلفين فالنّتيجة تطبع القيمة 1 أو القيمة -1 حسب الاختلاف: >>> a = (1, 2, 3) >>> b = (1, 2, 3) >>> cmp(a, b) 0 >>> a = (1, 2, 3) >>> b = (1, 2) >>> cmp(a, b) 1 >>> a = (1, 2, 3) >>> b = (1, 2) >>> cmp(b, a) -1 دالة max لإرجاع أكبر قيمة في صفّ: >>> a = ('Hsoub Academy', 'Abdelhadi') >>> max(a) 'Hsoub Academy' >>> b = (1, 2, 3) >>> max(b) 3 دالة min لإرجاع أصغر قيمة في صفّ: >>> a = ('Hsoub Academy', 'Abdelhadi') >>> min(a) 'Abdelhadi' >>> b = (1,2, 3) >>> min(b) 1 المجموعات Sets المجموعات عبارة عن جمع غير منظّم لقيّم فريدة، بحيث لا تُكرّر قيمة أكثر من مرّة. يُمكن إنشاء مجموعة فارغة وإضافة العناصر لها بالتّابع add، مع مُلاحظة أنّ التّابع add لا يقبل سوى عنصر واحد في كلّ مرة: >>> x = set() >>> x.add(1) >>> x set([1]) >>> x.add(2) >>> x set([1, 2]) >>> x.add("Hsoub Academy") >>> x set(['Hsoub Academy', 1, 2]) ولإضافة عدّة عناصر مرّة واحدة فعليك الاعتماد على التّابع update مع ملاحظة أنّ العناصر المُضافة يجب أن تكون داخل علامتي []: >>> x = set() >>> x.update([1, 3, 5, "Hsoub Academy"]) >>> x set(['Hsoub Academy', 1, 3, 5]) ولحذف عنصر من مجموعة ما، فيُمكنك الاستعانة بالتّابع remove بحيث تُمرّر العنصر الذي ترغب بحذفه: >>> x = set(['Hsoub Academy', 1, 3, 5]) >>> x.remove("Hsoub Academy") >>> x set([1, 3, 5]) أمّا إذا كنت ترغب بحذف جميع عناصر مجموعة ما، فالتّابع clear سيتكفّل بالأمر: >>> x = set(['Hsoub Academy', 1, 3, 5]) >>> x set(['Hsoub Academy', 1, 3, 5]) >>> x.clear() >>> x set([]) ويُمكنك نسخ مجموعة وإسناد المنسوخ إلى مجموعة أخرى بالتّابع copy، في المثال التّالي قمنا بنسخ المجموعة x وأسندنا المنسوخ إلى المجموعة y : >>> x = set(['Hsoub Academy', 1, 3, 5]) >>> x set(['Hsoub Academy', 1, 3, 5]) >>> y = x.copy() >>> y set(['Hsoub Academy', 1, 3, 5]) ويُمكن إنشاء مجموعة بقيّم مُتعدّدة، لاحظ في المثال التّالي أنّ النّاتج مجموعة تحتوي على عناصر فريدة (حُذِف العنصر 1 لأنّه مُكرّر): >>> x = set([3, 1, 2, 1]) set([1, 2, 3]) وهناك طريقة جديدة لإنشاء المجموعات في بايثون 2.7: >>> x = {3, 1, 2, 1} set([1, 2, 3]) ويُمكن أن تُضيف قيمة إلى مجموعة، وذلك بالدّالة add. >>> x = set([1, 2, 3]) >>> x.add(4) >>> x set([1, 2, 3, 4]) يُمكن الجمع بين مجموعتين بالمُعامل | بحيث تكون المجموعة الجديدة مُحتويّة على كلّ من عناصر المجموعتين، في المثال التّالي ننشئ أولا المجموعة x ثمّ ننشئ المجموعة y وبعد ذلك نقوم بتوحيد المجموعتين ونُسند النّتيجة إلى المجموعة x_y : >>> x = set(['Hsoub Academy', 1, 3, 5]) >>> x set(['Hsoub Academy', 1, 3, 5]) >>> y = set(["Dyouri", "Abdelhadi"]) >>> y set(['Dyouri', 'Abdelhadi']) >>> x_y = x | y >>> x_y set([1, 3, 5, 'Abdelhadi', 'Hsoub Academy', 'Dyouri']) وكما في القوائم، يُمكنك أن تتحقّق من وجود قيمة من عدمه بالعامل in، وهذه العمليّة تكون أسرع في المجموعات من القوائم ولكنك لن تستطيع أن ترى فرقا كبيرا إلّا إذا كان عدد العناصر كبيرًا. >>> x = set([1, 2, 3]) >>> 1 in x True >>> 5 in x False القواميس القواميس تُشبه القوائم، الفرق أنّك تستطيع فهرسة العناصر داخل القواميس بأي نوع من القيم، ففي القوائم يُمكنك الوصول إلى القيم فقط عبر الأعداد الصّحيحة مثل []x أما في القواميس فتستطيع الوصول إلى قيّم عبر المفاتيح كالتّالي: أولا ننشئ قاموسا، بحيث تملك كلّ قيمة مفتاحا معيّنا، كمثال المفتاح x يحمل القيمة 1: >>> a = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3} ويُمكنك الوصول إلى القيّم عبر المفاتيح (عوضا عن الأرقام في كما في القوائم): >>> a['x'] 1 >>> a['z'] 3 يُمكنك كذلك إنشاء قاموس فارغ وإسناد المفاتيح والقيّم بعد ذلك: >>> b = {} >>> b['x'] = 2 >>> b[2] = 'foo' >>> b[(1, 2)] = 3 >>> b {(1, 2): 3, 'x': 2, 2: 'foo'} يُمكن تعديل قيمة مفتاح بالطّريقة التّالية: >>> a = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3} >>> a {'y': 2, 'x': 1, 'z': 3} >>> a['y'] = 'Hsoub Academy' >>> a {'y': 'Hsoub Academy', 'x': 1, 'z': 3} في المثال أعلاه غيّرنا قيمة المفتاح y من القيمة 2 إلى القيمة Hsoub Academy. ويُمكن إضافة مفاتيح وقيم جديدة كذلك: >>> a = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3} >>> a {'y': 2, 'x': 1, 'z': 3} >>> a['w'] = 'Hsoub Academy' >>> a {'y': 2, 'x': 1, 'z': 3, 'w': 'Hsoub Academy'} يُمكنك حذف العناصر باستخدام del كالتّالي: >>> a = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3} >>> del a['x'] >>> a {'y': 2, 'z': 3} ويُمكنك حذف جميع مُكوّنات قاموس بالتّابع clear كالتّالي: >>> a = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3} >>> a {'y': 2, 'x': 1, 'z': 3} >>> a.clear() >>> a {} ويُمكن كذلك حذف القاموس بأكمله: >>> a = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3} >>> a {'y': 2, 'x': 1, 'z': 3} >>> del a >>> a Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'a' is not defined في المثال أعلاه، حاولنا أن نصل إلى القاموس a بعد حذفه لذلك أرجع المُفسّرُ خطأ مفاده بأنّ a غير موجود. الدّالة keys تُرجع جميع المفاتيح الموجودة في قاموس، وبالطّريقة نفسها يُمكن إرجاع جميع قيّم قاموس ما باستعمال values ، أمّا إن أردت إرجاع القيم والمفاتيح الموجودة في قاموس فيُمكنك استعمال items : >>> a.keys() ['x', 'y', 'z'] >>> a.values() [1, 2, 3] >>> a.items() [('x', 1), ('y', 2), ('z', 3)] ويُمكن استعمال حلقة for للتّقدّم في القاموس واستخراج القيّم والمفاتيح: >>> for key in a: ... print key ... x y z >>> for key, value in a.items(): ... print key, value ... x 1 y 2 z 3 يُمكن التحقق من تواجد مفتاح على قاموس باستخدام عامل in أو دالة has_key. >>> 'x' in a True >>> 'p' in a False >>> a.has_key('x') True >>> a.has_key('p') False يُمكن كذلك الاعتماد على كلّ من get و setdefault بحيث الأولى تقوم بعرض قيمة مفتاح إذا كان موجودا وإذا لم يكن موجودا فترجع القيمة الافتراضيّة والتّي توضع كعامل Parameter ثان. انظر المثال لتفهم قصدي: >>> d = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3} >>> d.get('x', 5) 1 لقد أرجع السّطر السّابق القيمة (1) رغم أنّنا حدّدنا قيمة افتراضيّة (5) وذلك لأن المفتاح موجود ويحمل قيمة مُسبقا. >>> d.get('p', 5) 5 في المثال أعلاه، أرجعت الدّالة get القيمة (5) وذلك لأنّ المفتاح p غير موجود أصلاً. و setdefaul تقوم بوضع قيمة افتراضيّة لمفتاح إذا لم يكن موجودا. >>> d.setdefault('x', 0) 1 >>> d {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3} >>> d.setdefault('p', 0) 0 >>> d {'y': 2, 'x': 1, 'z': 3, 'p': 0} يُمكن استخدام القواميس لتمثيل السّلاسل النّصيّة عبر المفاتيح، حيث يُستبدَلُ المفتاح بقيمته: >>> 'hello %(name)s' % {'name': 'python'} 'hello python' >>> 'Chapter %(index)d: %(name)s' % {'index': 2, 'name': 'Data Structures'} 'Chapter 2: Data Structures' ملاحظة حول المفاتيح لا يمكن أن تُسند لمفتاح واحد أكثر من قيمة، إذا حاولت أن تُسند قيمتين لأكثر من مفتاح، فإنّ آخر قيمة تكون قيمة المفتاح في النّهاية: >>> a = {'FirstName': 'Abd', 'LastName':'Dyouri', 'Job':'Writer', 'FirstName':'Abdelhadi'} >>> a {'LastName': 'Dyouri', 'Job': 'Writer', 'FirstName': 'Abdelhadi'} >>> a['FirstName'] 'Abdelhadi' يُمكن الجمع بين قاموسين في قاموس واحد بالتّابع update، مع تمرير القاموس الثّاني، في المثال التّالي، أنشأنا قاموسا a ثمّ أنشأنا القاموس b، بعد ذلك حدّثنا القاموس a واضعين فيه مُكونات القاموس b فأصبح في الأخير يحمل جميع مكونات القاموسين : >>> a = {'FirstName': 'Abd', 'LastName':'Dyouri', 'Job':'Writer', 'FirstName':'Abdelhadi'} >>> a {'LastName': 'Dyouri', 'Job': 'Writer', 'FirstName': 'Abdelhadi'} >>> b = {'Website':'Hsoub Academy', 'Language':'Arabic'} >>> b {'Website': 'Hsoub Academy', 'Language': 'Arabic'} >>> a.update(b) >>> a {'Website': 'Hsoub Academy', 'LastName': 'Dyouri', 'Job': 'Writer', 'Language': 'Arabic', 'FirstName': 'Abdelhadi'} تطبيق حول القواميس لننشئ تطبيقا بسيطا لتحويل الأرقام إلى كلمات في لغة بايثون، بحيث يكون لكلّ رقم كلمة تُقابله، افتح ملفّا واحفظه باسم dict.py واكتب فيه الشيفرات التّالية، اقرأ التّعليقات لتفهم الشّيفرة: # -*- coding: utf-8 -*- # طباعة اسم التّطبيق print 'Dictionary Version 1.0.0' # تعريف القاموس وتعيين القيم له dict = { 1:'One', 2:'Two', 3:'Three', 4:'Four', 5:'Five' } # الدّوران حول قيم ومفاتيح القاموس وطباعتها for key in dict: print key , 'in English is :' , dict[key] مُخرجات التطبيق (بعد حفظ الملفّ وتنفيذه) ستكون كالتّالي: Dictionary Version 1.0.0 1 in English is : One 2 in English is : Two 3 in English is : Three 4 in English is : Four 5 in English is : Five يُمكنك أن تعدّل في الشّيفرة كما تشاء، ويُمكنك إضافة المزيد من القيم، الأمر يعود لك. تمارين تمرين 1 اجمع قيم الصّفين التّاليين وضعها في صفّ باسم c: a = ('One','Two','Three') b = ('Hsoub Academy', 'Abdelhadi') تمرين 2 أحذف القيمة HTML من المجموعة x في الشّيفرة التّاليّة: x = set(['Ruby', 'Python', 'HTML', 'Perl']) تمرين 3 قم بتطبيق تعلّماتك لتنشئ برنامجا يعرض كلّ دولة عربية واختصارها، مثلا دولة المغرب اختصارها MA ومصر اختصارها EGY. بحيث تكون نتيجة البرنامج شيئا يبدو كالتّالي: Morocco: MA Egypt: EGY ترجمة -وبتصرف- للكتاب Python Practice Book لصاحبه Anand Chitipothu.
  2. تمهيد إلى الآن، تعرّفنا على العديد من أساسيّات تطوير الويب باستعمال كلّ من إطار العمل Flask ومُحرّك القوالب Jinja، وفي الدّرس السّابق، تعرّفنا على ماهيّة الدّوال المُسبقة التّعريف في هذا الأخير، إذ تعرّفنا كبداية على كلّ من الدّالة range() والدّالة lipsum، وسنُكمل في هذا الدّرس ما بدأناه لنتعرّف على بقيّة الدّوال والأصناف المبنيّة مُسبقا في مُحرّك القوالب Jinja ليُساعدك ذلك على تطوير تطبيقات وِب أفضل. الدّالة dict في لغة بايثون، هناك نوع خاصّ من القيم يُسمّى القواميس Dictinaries، في كلّ قاموس نجد مفاتيح وقيّما لتُساعدنا على ترتيب البيانات وتسهيل البحث عن قيمة ما عبر مفتاحها، كما نستطيع الوصول إلى كلّ من القيم والمفاتيح باستعمال حلقة for بسيطة. في مُحرّك القوالب Jinja، القواميس مُشابهة لقواميس بايثون، إذ يُمكنك تعريف قاموس كما يلي: {% set dictionary = {'1': 'One', '2': 'Two'} %} في المثال أعلاه، كلّ من 1 و 2 عبارة عن مفاتيح، أمّا One و Two فهي قيم المفاتيح، بحيث One قيمة المفتاح 1 و Two قيمة المفتاح 2. للحصول على القيم في القاموس، يُمكن استخدام اسم المُتغيّر الذي يحمل القاموس مع المفاتيح كما يلي: {{ dictionary['1'] }} <br> {{ dictionary['2'] }} النّتيجة: One Two مُلاحظة: في المثال أعلاه، قُمنا باستخدام الكلمة المفتاحيّة set لتعريف مُتغيّر يحمل قاموسا كقيمة، لكن يُمكن كذلك أن تُمرّر مُتغيّرا يحمل قاموسا من ملفّات التّحكم – وهو الجزء الّذي يهتمّ به إطار العمل Flask - إلى قوالب HTML، لذا ففي هذه الحالة ستتمكّن من الوصول إلى القاموس مُباشرة من المُتغيّر دون تعريفه على نحو صريح باستعمال مُحرّك القوالب Jinja. يُمكنك في مُحرّك القوالب Jinja إنشاء قواميس بطريقة أفضل عبر الاستعانة بالدّالة dict()، إذ يُمكنك استعمال الدّالة لإنشاء قاموس تكون مفاتيحه هي أسماء المُعاملات وقيمة المُعامل هي نفسها قيمة المفتاح. التّالي مثال على كيفيّة استخدام الدّالة dict() لإنشاء قاموس بسيط: dict(key='value', another_key='another value') المثال أعلاه سيُنتج قاموسا كما يلي: {'another_key': 'another value', 'key': 'value'} تُستخدم القواميس عندما يكون لدينا نوع من القيم المُترابطة والتّي لها أصل واحد، فمثلا لنقل بأنّ القاموس يُمثّل بطاقة تعريف أحدهم، في القاموس سيتوجّب علينا تخزين الاسم الأوّل للشّخص، والاسم العائلي أو نسبُ نفس الشّخص. المثال التّالي توضيح على كيفيّة استخدام الدّالة dict لإنشاء قاموس يعمل على تخزين الاسم الكامل لشخص ما وعرض جملة ترحيبيّة مُخصّصة له: {% set dictionary = dict(firstname='أحمد', lastname='علي') %} مرحبا يا {{ dictionary['firstname'] }} {{ dictionary['lastname'] }}! النّتيجة ستكون الجملة التّاليّة: مرحبا يا أحمد علي! وبالطّبع فالنّتيجة ستتغيّر كلّما غيّرت أحد قيمتي المُعاملين firstname وlastname أثناء استدعاء الدّالة dict. من الأمور المُميّزة في الدّالة dict أنّها تُعطيك الحرّية في اختيار كيفيّة الوصول إلى قيمة كلّ مفتاح. سابقا، استعملنا الطّريقة التّقليديّة للوصول إلى قيم القاموس كما يلي: dictionary['firstname'] dictionary['lastname'] لكن يُمكننا كذلك الوصول إلى القيم بطريقة أسرع كما يلي: dictionary.firstname dictionary.lastname بهذه الطّريقة يُمكنك اعتبار المفاتيح خصائص كما في خصائص الأصناف في لغة بايثون، ما يعني بأنّك تستطيع استخدام المُرشّحات والاختبارات التّي تسمح لك باختبار قيم الخصائص مُباشرة. بالتّالي فالمثال السّابق سيكون كما يلي: مرحبا يا {{ dictionary.firstname }} {{ dictionary.lastname }}! ستُلاحظ بأنّ النّتيجة هي نفسها وبأنّ هذا المثال الأخير أفضل من المثال السّابق لأنّك تستطيع اختصار بعض الوقت عند الوصول إلى قيم المفاتيح بهذه الطّريقة. الصّنف cycler يُمكّنك الصّنف cycler من الدّوران حول مجموعة من العناصر بشكل لا نهائي، مع إمكانيّة إعادة الدّوران في وقت مُحدّد إن أردت ذلك. على سبيل المثال، لنقل بأنّك تُريد الدّوران حول قائمة من الأسماء بشكل لا نهائي بحيث تُعاد الدّورة في كلّ مرّة. لنضع الشّيفرة التّالية كمثال لكيفيّة استعمال الصّنف cycler: {% set names = cycler('Ahmed', 'Ali', 'Hassan') %} في هذا المثال، أنشأنا كائنا من الصّنف cycler وأسندناه إلى المُتغيّر names. يُمكننا الآن استخدام الكائن names للدّوران حول قائمة الأسماء التّي مرّرناها إلى الصّنف cycler. من المُهم أن نفهم بأنّ الكائن names سيحمل قيمة واحدة فقط في كلّ مرّة نستدعيه فيه باستخدام أحد توابع أو خصائص الصّنف cycler، إذ يُمكننا استخدام الخاصيّة current للحصول على القيمة الحاليّة، والتّابع next() للوصول إلى القيمة التّاليّة، بالإضافة إلى التّابع reset() لإعادة الدّوران من جديد والوصول إلى أول قيمة. القيمة التي سيحملها الكائن names عند استعمال أحد التّوابع ستكون أحد الأسماء في مجموعة الأسماء التّي حدّدناها من قبل فقط ولا يُمكن أن تكون قيمة أخرى. الوصول إلى قيمة الدّوران الحاليّة إن اعتبرنا المثال السّابق، فإنّنا نستطيع الوصول إلى قيمة الدّوران الحاليّة كما يلي: {% set names = cycler('Ahmed', 'Ali', 'Hassan') %} {{ names.current }} وبما أنّنا لم نقم بأي انتقال من قيمة إلى الّتي تليها عبر التّابع next()، فالقيمة البدئيّة ستكون أول عنصر من مجموعة العناصر المُمرّرة إلى الصّنف cycler، أي الاسم Ahmed في هذه الحالة. الوصول إلى قيمة الدّوران التّاليّة للوصول إلى القيمة التّاليّة وعرضها، يُمكنك استخدام التّابع next() على الكائن names كما يلي: {{ names.next() }} ستُلاحظ بأنّ النّتيجة هي نفسها النّتيجة التّي تظهر عند استخدام الخاصيّة current أي أنّ القيمة التّي ظهرت هي العنصر الأول من قائمة العناصر. هذا لأنّه يتوجّب علينا استخدام التّابع next() أكثر من مرّة ليظهر مفعوله: {{ names.next() }} <br> {{ names.next() }} <br> {{ names.next() }} <br> {{ names.next() }} <br> {{ names.next() }} <br> استخدمنا في المثال أعلاه التّابع next() خمس مرّات، والنّتيجة كما المُتوقّع ستكون كالتّالي: Ahmed Ali Hassan Ahmed Ali كما تُلاحظ، عندما وصلت القيمة إلى آخر عنصر (أي الاسم Hassan)، فقد عادت الدّورة إلى البداية من جديد لتستمرّ في الدّوران حول القيم، هذا يعني بأنّك تستطيع استخدام التّابع next() لعدد لا نهائي من المرّات مع أي مجموعة من العناصر. استخدام الصّنف cycler مع قائمة بايثون بما أنّ الصّنف cycler يعمل مع قيمٍ عدّة، فمن الطّبيعي أن ترغب في استخدامه مع قائمة عاديّة تحتوي على مجموعة من العناصر. لكن إن مرّرت قائمة إلى الصّنف cylcer كما يلي: set names = cycler(['Ahmed', 'Ali', 'Hassan']) فسيعتبر الصّنف هذه القائمة المُمرّرة مُجرّد قيمة واحدة، ولو استعملت مثلا التّابع next() على القائمة مرّتين فستحصل على النّتيجة التّالية: ['Ahmed', 'Ali', 'Hassan'] ['Ahmed', 'Ali', 'Hassan'] هذا يعني بأنّ الصّنف cycler لا يعتبر القائمة مجموعة من العناصر كما يجب. لحلّ هذه المُشكلة، استعمل الرّمز * قبل القائمة لتفكيكها وتمرير كلّ عنصر منها على شكل مُعامل كما يلي: set names = cycler(*['Ahmed', 'Ali', 'Hassan']) هذه الطّريقة تعمل حتى لو كانت القائمة مُسندة إلى مُتغيّر ما كذلك، على سبيل المثال إن كانت لديك قائمة باسم list وأردت تمرير عناصرها إلى الصّنف cycler فيُمكنك ذلك كما يلي: cycler(*list) خاتمة تعرّفنا في هذا الدّرس على كلّ من الدّالة dict والصّنف cycler لمُساعدتك على بناء صفحات HTML أفضل عند استعمال كلّ من إطار العمل Flask ومُحرّك القوالب Jinja، في الدّرس القادم سنتعرّف على جزء آخر لا يقلّ أهميّة عمّا درسناه في الدّروس السّابقة، ألا وهو كيفيّة التّعامل مع أكثر من ملفّ عبر تضمينها بعضها ببعض لتفادي تكرار الشّيفرة البرمجيّة.
×
×
  • أضف...