حدثنا مسار تطبيقات عملية على النماذج النصية الكبيرة LLMs في دورة الذكاء الاصطناعي ليواكب أحدث الإصدارات والتقنيات. يشمل هذا التحديث 31 درسًا موزعة على 6 ساعات. في هذا المسار التدريبي، سوف يتعلم الطالب كيفية استخدام النماذج اللغوية الكبيرة LLMs مثل GPT، Llama و DeepSeek بالإضافة إلى فهم كيفية تفاعل هذه النماذج مع البيانات وتحليلها بشكل فعال. سيركز المسار على تزويد الطالب بالمعرفة التقنية اللازمة لفهم كيفية بناء وتخصيص هذه النماذج، وتطوير مهارات التعامل معها لأغراض متعددة مثل أتمتة التواصل وتحليل البيانات وتحليل المشاعر. كما سيغطي المسار أيضًا موضوعات متقدمة مثل هندسة الموجهات وتخصيص النماذج باستخدام أدوات مثل LangChain وOpenAI بالإضافة إلى تعلم كيفية استخدام النماذج محليًا.
سيتعلم الطالب خلال هذا المسار على:
- كيفية استخدام نموذج GPT لأغراض متعددة مثل إكمال الدردشة وتحليل آراء العملاء
- استخدام ChatGPT وإجراء تفاعلات مع النموذج لأغراض تعليمية أو عملية
- فهم وظيفة واجهات API وكيفية استخدامها للتواصل مع النماذج
- التعرف على نموذج DeepSeek واستخدامه لتحليل البيانات
- كيفية تخصيص نماذج اللغة الكبيرة باستخدام تقنيات مثل Fine Tuning وLangChain
- فهم هندسة الموجهات وكيفية استخدامها لتحسين نتائج النماذج باستخدام تقنيات مثل Prompt Tuning
- كيفية استخدام النماذج محليًا عبر أدوات مثل Ollama وOpen WebUI
- كيفية تخصيص النموذج Llama باستخدام أدوات مختلفة لتلبية احتياجات خاصة أو لغات محددة