حدثنا مسار تطبيقات عملية على النماذج النصية الكبيرة LLMs في دورة الذكاء الاصطناعي وأضفنا إليه عدة دروس ليواكب أحدث التقنيات والإصدارات، أصبح المسار 32 درسًا بمدة 5 ساعات ونصف.
مميزات وفوائد المسار:
1. سيتعلم الطلاب كيفية تخصيص نماذج اللغة الكبيرة LLMs مثل GPT، BERT وغيرها لتتناسب مع احتياجات مشاريعهم الخاصة
2. سيغطي المسار تقنيات هندسة الموجهات Prompt Engineering وكيفية إنشاء استفسارات فعالة للتفاعل مع النماذج اللغوية
3. سيتعلم الطلاب كيفية ضبط الموجهات Prompt Tuning لتحسين الأداء وزيادة دقة النماذج في معالجة النصوص والاستفسارات
4. سيتعلم الطلاب كيفية تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي من البداية وصقلها باستخدام بيانات جديدة لتحسين الأداء على مهام محددة
5. سيتعرف الطلاب على كيفية الاستفادة من النماذج المدربة مسبقًا Pretrained Models لتسريع عملية التدريب والتطوير، مما يتيح لهم التركيز على تحسين تطبيقاتهم بدلاً من بناء نماذج جديدة من الصفر
وغيرها الكثير.