أضفنا مسارًا جديدًا بعنوان تطبيقات عملية باستخدام الرؤية الحاسوبية Computer Vision في دورة الذكاء الاصطناعي، هذا التحديث يشمل 28 درسًا بمدة 8 ساعات فيديو. يهدف هذا المسار إلى تعليم الطلاب كيفية استخدام تقنيات الرؤية الحاسوبية المتقدمة في تطبيقات واقعية، مع التركيز على نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة مثل YOLO وCLIP وVision Transformers.
الميزات والفوائد التي سيكتسبها الطالب خلال هذا المسار:
1. فهم تقنيات الرؤية الحاسوبية: سيتعلم كيف تعمل تقنيات الرؤية الحاسوبية من خلال أمثلة عملية، مثل التعرف على الكائنات وتصنيف الصور
2. استخدام نماذج متقدمة: سيشمل المسار شرحًا مفصلًا لكيفية استخدام نماذج مثل YOLO (للرؤية في الوقت الفعلي) وCLIP (لربط النصوص والصور) وVision Transformers (لتطبيقات الرؤية المتقدمة)
3. تخصيص النماذج: سيتعلم كيفية تخصيص النماذج لتلائم احتياجات مشاريعهم الخاصة، مما يساعد في تحسين الأداء وتوسيع نطاق التطبيقات الممكنة
4. تقنيات Fine-Tuning: سيتعرف على كيفية تحسين أداء النماذج باستخدام تقنيات مثل Fine-Tuning، مما يسمح لهم بتدريب النماذج على بيانات جديدة لتحقيق نتائج أفضل
5. معالجة الصور واستخراج المعلومات: سيتعلم كيفية استخدام الرؤية الحاسوبية لاستخراج المعلومات من الصور، مثل التعرف على النصوص، تحليل المشاهد، واكتشاف الأجسام
6. أمثلة عملية حقيقية: المسار يضم أمثلة عملية مثل بناء تطبيقات للكشف عن الأجسام في الفيديو، وتصنيف الصور بناءً على محتوياتها، وكذلك تحليل الصور لأغراض متقدمة، وغيرها الكثير