أضفنا مسارًا جديدًا بعنوان تطبيقات عملية باستخدام الرؤية الحاسوبية Computer Vision في دورة الذكاء الاصطناعي، هذا التحديث يشمل 28 درسًا بمدة 8 ساعات فيديو. يهدف هذا المسار إلى تعليم الطلاب كيفية استخدام تقنيات الرؤية الحاسوبية المتقدمة في تطبيقات واقعية، مع التركيز على نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة مثل YOLO وCLIP وVision Transformers.
مميزات وفوائد هذا المسار:
- سيتعلم الطالب كيف تعمل تقنيات الرؤية الحاسوبية من خلال أمثلة عملية، مثل التعرف على الكائنات وتصنيف الصور
- سيشمل المسار شرحًا مفصلًا لكيفية استخدام نماذج مثل YOLO وCLIP وVision Transformers
- سيتعلم الطالب كيفية تخصيص النماذج لتلائم احتياجات مشاريعهم الخاصة
- سنشرح كيفية تحسين أداء النماذج باستخدام تقنيات مثل Fine-Tuning لتحقيق نتائج أفضل
- سيتعلم الطالب كيفية استخدام الرؤية الحاسوبية لاستخراج المعلومات من الصور مثل التعرف على النصوص، تحليل المشاهد واكتشاف الأجسام
- المسار يضم أمثلة عملية مثل بناء تطبيقات للكشف عن الأجسام في الفيديو، وتصنيف الصور بناءً على محتوياتها، وكذلك تحليل الصور لأغراض متقدمة