أضفنا مسار جديد بعنوان التعلم العميق Deep Learning في دورة الذكاء الاصطناعي، يتضمن المسار 60 درسًا بطول 9 ساعات نشرح فيه بناء شبكات عصبية واستخدامها في تطبيقات عملية مثل تصنيف النصوص، التعرف على الصور، وبناء بوتات محادثة، مع أمثلة عملية باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية CNN و التكرارية RNN.
مميزات وفوائد المسار:
1. أساسيات التعلم العميق: تعلم مفاهيم الشبكات العصبية، وكيفية بنائها وتطبيقها على مشكلات حقيقية
2. أمثلة عملية متعددة: أمثلة عملية على التصنيف، تحليل النصوص العربية، التنبؤ بالزبائن، التعرف على الصور، وغيرها
3. استخدام الشبكات العصبية التلافيفية CNN: تعلم كيفية استخدام CNN في التعرف على الصور وتحليل البيانات المرئية
4. الشبكات العصبية التكرارية RNN: تعلم كيفية تطبيق RNN في تحليل التسلسل الزمني مثل تحليل المشاعر في التغريدات أو التنبؤ بأسعار الأسهم
5. بناء بوتات محادثة: تعلم كيفية بناء بوت محادثة فعال باستخدام تقنيات التعلم العميق
وغيرها الكثير من التقنيات والمشاريع العملية.