أضفنا مسار لتطبيق التعرف على الصور باستخدام الشبكات العصبية عبر TensorFlow في دورة الذكاء الاصطناعي، يتضمن المسار 30 درسًا بطول 5 ساعات ونصف حيث يتم تدريب نموذج للتعرف على الصور وتوليد مقترحات شخصية للمستخدم، بالإضافة إلى إنشاء API للنموذج المدرب لربطه مع تطبيقات الويب.
مميزات وفوائد المسار:
1. أساسيات التعرف على الصور: تعلم كيفية بناء نموذج للتعرف على الصور باستخدام TensorFlow
2. تحليل بيانات تطبيقات الويب: فهم كيفية تحليل البيانات وتطبيق الذكاء الاصطناعي على الصور في تطبيقات الويب
3. توليد مقترحات شخصية: تعلم كيفية بناء خاصية الاقتراحات بناءً على الصور، مثل اقتراح وجبات أو منتجات مشابهة للمستخدم
4. دمج الذكاء الاصطناعي مع الويب: تعلم كيفية دمج نموذج التعرف على الصور في تطبيقات الويب باستخدام API
5. تطبيق عملي باستخدام TensorFlow: تعلم تطبيق TensorFlow لبناء نموذج ذكاء اصطناعي متكامل يعمل على التعرف على الصور وتوليد مقترحات شخصية للمستخدم
وغيره الكثير...