تحليل البيانات

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته،

لتحليل البيانات باحترافية ستجدين نفسك تعتمدين بشكل رئيسي على لغة بايثون مع مكتبتي Pandas وNumPy اللتين ستتيحان لك معالجة البيانات وتحليلها بكفاءة عالية وكذلك لا غنى عن مكتبة Matplotlib أو Seaborn لتصوير البيانات وعرض النتائج بصورة مفهومة فضلا عن Scikit-learn خاصة حين تتقدمين في التعلم نحو النمذجة والتعلم الآلي.

أما من الناحية العملية فيفضَل التعامل مع هذه الأدوات داخل بيئة Jupyter Notebook التي تجعل استكشاف البيانات وتوثيق العمل أمرا سهلا وإن أتقنت إلى جانب ذلك أساسيات SQL للتعامل مع قواعد البيانات، فسيصبح لديك أساس متين يؤهلك للعمل الفعلي في هذا المجال.

وكلمة السر هي في إنجاز المشاريع والتطبيقات العملية والتطرق إلى العديد من الأفكار والاستمرارية في العمل ستخلق نوعا من التراكمية المعرفية التي تفتح لك الفرص.

بتاريخ 1 دقيقة مضت قال عبد الوهاب بومعراف:

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته،

لتحليل البيانات باحترافية ستجدين نفسك تعتمدين بشكل رئيسي على لغة بايثون مع مكتبتي Pandas وNumPy اللتين ستتيحان لك معالجة البيانات وتحليلها بكفاءة عالية وكذلك لا غنى عن مكتبة Matplotlib أو Seaborn لتصوير البيانات وعرض النتائج بصورة مفهومة فضلا عن Scikit-learn خاصة حين تتقدمين في التعلم نحو النمذجة والتعلم الآلي.

أما من الناحية العملية فيفضَل التعامل مع هذه الأدوات داخل بيئة Jupyter Notebook التي تجعل استكشاف البيانات وتوثيق العمل أمرا سهلا وإن أتقنت إلى جانب ذلك أساسيات SQL للتعامل مع قواعد البيانات، فسيصبح لديك أساس متين يؤهلك للعمل الفعلي في هذا المجال.

وكلمة السر هي في إنجاز المشاريع والتطبيقات العملية والتطرق إلى العديد من الأفكار والاستمرارية في العمل ستخلق نوعا من التراكمية المعرفية التي تفتح لك الفرص.

شكرا جزيلا لك على هذه النصائح  

عندي سؤال اخر هل بناء داشبورد للعمليات التحليلية التي قمت بها والجداول  يجب ان يتم عن طريق streamlit أم power bi 

بتاريخ 1 دقيقة مضت قال Aya Zartit:

شكرا جزيلا لك على هذه النصائح  

عندي سؤال اخر هل بناء داشبورد للعمليات التحليلية التي قمت بها والجداول  يجب ان يتم عن طريق streamlit أم power bi 

العفو، 

الاختيار بين Streamlit وPower BI يعتمد في الحقيقة على طبيعة عملك وبيئته، فإن كنت مثلا تعملين ضمن بيئة بايثون وتريدين عرض نتائج تحليلاتك البرمجية مباشرة فإن Streamlit هو الخيار الأنسب لأنه يتكامل بسهولة مع مكتبات مثل Pandas وMatplotlib.

في المقابل فإن Power BI أداة قوية لبناء لوحات تحكم احترافية تكون موجهة لأصحاب القرار في الشركات وهو لا يتطلب كتابة كود بل يعتمد على واجهة بصرية تفاعلية لذا فإن كان هدفك تعلم تحليل البيانات بالبايثون وعرض مشاريعك الشخصية أو في بيئة تقنية فالإجابة هي Streamlit، أما إن كنت في بيئة عمل تجارية تحتاج تقارير منتظمة لغير المبرمجين فإن Power BI سيكون أكثر فائدة في هذه الحالة.

الدورة ليس تخصصها مجال تحليل البيانات، ما ستتعلمه بها هو جزء كبير من الأساسيات اللازمة لذلك المجال، بعد ذلك ستحتاجين تعلم أساسيات برنامج الـ Excel، وبالأخص دوال ومعادلات SUM, AVERAGE, VLOOKUP, INDEX, و MATCH.

ثم دورة لتعلم الإحصاء والإحتمالات، سواء من Khan Academy أو من مصادر أخرى، ثم دورة أخرى متخصصة في تحليل البيانات باستخدام برنامج الـ Excel.

ثم تعلم قواعد البيانات ولغة الـ SQL وقد تعلمت ذلك بالدورة بالفعل، لكن ستحتاج إلى تعلم SQL for Data Analytics للتعمق قليلاً والتعرف على مفاهيم متقدمة منها JOINs بأنواعها، GROUP BY, Window Functions, Subqueries, CTEs، وللعلم معظم مقابلات العمل لمحللي البيانات تتضمن أسئلة SQL متقدمة.

الخطوة التالية هي تعلم أحد برامج التحليل والتصوير المرئي للبيانات مثل Power BI  أو Tableau أو Google Looker Studio، وبالطبع الأفضل برنامج Power BI فهو المطلوب في سوق العمل.

كما أنه يجب عليكِ الاستمرار في التطبيق بكثافة على بيانات حقيقية لتحليلها كلما تقدمت في المسار التعليمي، ومن أشهر المواقع التي يمكنك الحصول منها على بيانات لتقم بتحليلها هو موقع Kaggle الشهير، ولديك أيضًا Data.gov.

للتبسيط الصورة التالية جيدة:

وفي المرحلة المتقدمة ستحتاج إلى دراسة تعلم الآلة، وذلك ما ستتعلمه بالدورة بالفعل، بالتالي تحتاج إلى دراسة القليل خارج الدورة فيما يخص الأساسيات.

ستجدين هنا تفصيل لما تحتاجينه:

• https://roadmap.sh/data-analyst