بالنسبة ل windows

ستجد أسفل فيديو الدرس صندوق للتعليقات كما هنا يرجى طرح سؤالك أسفل الدرس وليس هنا حيث هنا قسم الأسئلة العامة ولا نقوم بإجابة الأسئلة الخاصة بمحتوى الدورة أو الدرس، وذلك لمعرفة الدرس الذي توجد به مشكلتك و لمساعدتك بشكل أفضل.

بشكل عام يرجع اختيارك إلى المنصة للتكويد حسب راحتك.

إذا تحب تشتغل أونلاين بدون إعداد بيئة على جهازك استخدم Colab،
أما لو تفضل تشتغل محليًا وتتحكم بكل شيء فـ Jupyter أو VS Code خيار ممتاز.

الاختيار بين هذه الأدوات يعتمد بشكل أساسي على طبيعة مشروعك ولذلك يفضل طرح السؤال إذا كان خاص بأحد الدورات أسفل الفيديو حتى يتم ساعدتك بشكل أفضل .
وعموماً Google Colab بيئة تطوير تعمل بالكامل على خوادم (سيرفرات) شركة جوجل السحابية. ولذلك يفضل استخدامها عندما يكون جهاز الحاسوب الخاص بك ذا مواصفات محدودة، أو إذا كنت لا ترغب في استهلاك موارده.

إذا كنت تعمل على مشاريع الذكاء الاصطناعي (AI) أو تعلم الآلة (Machine Learning)، حيث يوفر لك وحدات معالجة رسوميات (GPUs) و وحدات معالجة الموترات (TPUs) عالية الأداء مجانًا.

أما محلياً فيمكن استخدام Jupyter أو VS Code ولكن محدودة بقدرات جهازك

في الدورة الأفضل استخدام نفس الأدوات التي بالشرح، وفي حال لديك القدرة على استخدام أدوات أخرى ورأيت أنها أفضل فلا مشكلة بالطبع.

عامًة عند التطوير محليًا على حاسوبك في البداية الأسهل استخدام Jupyter Notebook وبعد فترة الأفضل  استخدام vscode فهو يدعم ميزة Notebook أي مثل Jupyter Notebook لكن بميزات أفضل واحترافي أكثر وأسهل في الاستخدام.

لكن عند تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وبحاجة إلى كرت شاشة GPU قوي، الأفضل تطوير المشروع على google colab وهو يعتمد نظام الخلايا كما في Jupyter Notebook، حيث توفر موارد حاسوبية ضخمة لتحليل البيانات وتدريب النماذج بشكل سريع جدًا مقارنًة بحاسوبك.