تصدير مشروع تحليل البيانات

 العميل ما يهمه هي النتيجة النهائية في شكل تقرير، لذا عليك تحويل الـ Notebook إلى تطبيق تفاعلي باستخدامStreamlit أو Dash أو Gradio والأسهل Streamlit.

وتحفظ الرسومات والإحصائيات كمكونات تفاعلية ويُرفق ملف requirements.txt للعميل يشغل التطبيق بأمر واحد:

streamlit run app.py

أو استضافته مجانًا على Streamlit Share أو Render أو Hugging Face Spaces وتوفير رابط مباشر لتصفحه.

قبل التسليم، عليك حذف الخلايا غير الضرورية، أعد تسمية المحاور وضع تعليقات توضيحية بالعربية أو الإنجليزية حسب لغة العميل واستخدم plt.savefig('fig_01_sales.png', dpi=300, bbox_inches='tight') لحفظ كل رسم بجودة عالية، واجمع الإحصائيات الأساسية في DataFrame واحد ثم صدره إلى Excel أو CSV ليسهل على العميل فتحه بعد التقرير.

ثم تقرير PDF ثابت عالي الجودة، من خلال Jupyter nbconvert مع قالب مخصص:

jupyter nbconvert notebook.ipynb --to pdf --template classic

أو باستخدام Quarto أو  R Markdown  لإخراج PDF أو Word أو HTML، تعليقات جانبية، وحتى تضمين تفاعل Plotly.

وفي حال أراد عرض تقديمي، فاعتمد على مكتبة python-pptx لإنشاء الشرائح تلقائيًا من الأشكال، أو تصدير الأشكال إلى ملفات SVG أوPNG ثم تضمينها يدوياً في قالب PowerPoint.

بتاريخ 4 ساعة قال Mustafa Suleiman:

 العميل ما يهمه هي النتيجة النهائية في شكل تقرير، لذا عليك تحويل الـ Notebook إلى تطبيق تفاعلي باستخدامStreamlit أو Dash أو Gradio والأسهل Streamlit.

وتحفظ الرسومات والإحصائيات كمكونات تفاعلية ويُرفق ملف requirements.txt للعميل يشغل التطبيق بأمر واحد:

streamlit run app.py

أو استضافته مجانًا على Streamlit Share أو Render أو Hugging Face Spaces وتوفير رابط مباشر لتصفحه.

قبل التسليم، عليك حذف الخلايا غير الضرورية، أعد تسمية المحاور وضع تعليقات توضيحية بالعربية أو الإنجليزية حسب لغة العميل واستخدم plt.savefig('fig_01_sales.png', dpi=300, bbox_inches='tight') لحفظ كل رسم بجودة عالية، واجمع الإحصائيات الأساسية في DataFrame واحد ثم صدره إلى Excel أو CSV ليسهل على العميل فتحه بعد التقرير.

ثم تقرير PDF ثابت عالي الجودة، من خلال Jupyter nbconvert مع قالب مخصص:

jupyter nbconvert notebook.ipynb --to pdf --template classic

أو باستخدام Quarto أو  R Markdown  لإخراج PDF أو Word أو HTML، تعليقات جانبية، وحتى تضمين تفاعل Plotly.

وفي حال أراد عرض تقديمي، فاعتمد على مكتبة python-pptx لإنشاء الشرائح تلقائيًا من الأشكال، أو تصدير الأشكال إلى ملفات SVG أوPNG ثم تضمينها يدوياً في قالب PowerPoint.

 

جميل، هل يمكن أن تزودني ببعض الفديوهات التي تشرح الأمر خطوة بخطوة، مقالات في أكاديمية حسوب