هل مكتبة numpy مكتبة مهمة بالنسبة لتحليل البيانات

مكتبة NumPy تعتبر الأساس في مجال تحليل البيانات .و لا يمكن الاستغناء عنها ، بل هي ضرورية جدًا لأي شخص يعمل في هذا المجال حيث توفر هيكل بيانات هو أساس لمعظم مكتبات تحليل البيانات الأخرى مثل Pandas و Scikit-learn، لأنه يسمح بتخزين البيانات بطريقة منظمة وفعالة.

كما توفر مجموعة واسعة من الدوال الرياضية والمنطقية التي يمكن تطبيقها على المصفوفات بأكملها دون الحاجة إلى حلقات تكرارية، مما يبسط الكود ويجعله أكثر وضوحًا وسرعة.

وبالنسبة للمصادر فيمكنك الإطلاع على الإجابات التالية

numpy مكتبة أساسية وبُنيت عليها أهم مكتبات في مجال تحليل البيانات وتعلم الآلة،  منها pandas وScikit-learn ووMatplotlib.

فهياكل البيانات في Pandas مثل Series و DataFrame مبنية على مصفوفات numpy وبإجراء عمليات حسابية في Pandas، ففي الخلفية يتم الإعتماد على numpy.

وما أنت بحاجة إلى تعلمه في البداية هو التالي:

• تفهم هكيل البيانات ndarray فكل شيء في المكتبة يدور حول ذلك الكائن، وباستيعابه ستتمكن من فهم المكتبة بأكملها.
• قبل أن تتمكن من تحليل أي شيء، تحتاج إلى إنشاء مصفوفة، فتعلم طريق إنشائها بالمكتبة.
• ثم تعلم الخصائص الخاصة بالمصفوفة Array Attributes في المكتبة مثل shape وndim وغيرهم.
• ثم  الفهرسة والتقسيم 
•  العمليات الحسابية الموجهة Vectorized Operations
• دوال التجميع الأساسية
• الفهرسة المنطقية Boolean Indexing

ابحث على اليوتيوب عن "أساسيات مكتبة numpy" وستجد مصادر مختلفة اختر ما تريد.