دراسة الدورة بترتيب مختلف عن الموجود بها

أنت تقصد دورة الذكاء الاصطناعي، لا مشكلة في ذلك، لكن ستحتاج إلى دراسة مسار التعامل مع البيانات الذي يسبق مسار تحليل البيانات، حيث سيتم به شرح كيفية الحصول على البيانات من مصادر مختلفة مثل قواعد البيانات وملفات CSV و Excel وكيفية التعامل معها.

بعد ذلك تستطيع دراسة الدورة بنفس ترتيب المسارات التي بها.

وفق ترتيب دورة الذكاء الاصطناعي، يأتي "التعامل مع البيانات" مباشرة قبل "تحليل البيانات"، وهذا منطقي جدا، لأن تحليل البيانات يعتمد بشكل كبير على المهارات التي يتم اكتسابها في التعامل مع البيانات مثل تنظيف البيانات، التعامل مع القيم المفقودة، وتحويل الصيغ. لذا لا ينصح بتجاوز هذه الخطوة.

إذا كنت تتقن المهارات الموجودة في هذا القسم، فيمكنك التقدم بثقة إلى تحليل البيانات بعد ذلك، تأتي مرحلة تعلم الآلة، وهي مبنية مباشرة على مخرجات تحليل البيانات، حيث تتطلب معرفة بكيفية إعداد البيانات للنمذجة.

ثم يمكنك الانتقال إلى مسار التعلم العميق، الذي يعد فرعا أكثر تقدما من تعلم الآلة، ويعتمد على الشبكات العصبية، ويحتاج إلى معرفة قوية بأساسيات ML.

لذا يمكنك تخطي بعض المسارات لكن من المهم المرور على الأقل بمسار "التعامل مع البيانات" ثم العودة لاحقًا للمسارات المتقدمة أو حتى إعادة دراسة المسارات الأولى لتعزيز الفهم.