هو اي الفرق مابين classic networks - ResNet- Inception في مجال computer vision ؟

وعليكم السلام ورحمة الله تعالى وبركاته،

عيد فطر سعيد ومبارك عليك وعلى جميع أمتنا الإسلامية.

شكرا على كلماتك الراقية، وتشجعيك ونتمنى لك تجربة تعليمية فريدة وناجحة.

بالنسبة لسؤالك فالشبكات الكلاسيكية مثل LeNet و AlexNet و VGG تتبع عادة تصميمًا تسلسليًا يعتمد على تكديس الطبقات، حيث تستخدم الطبقات الالتفافية غالبا بأحجام نوى ثابتة تليها طبقات التجميع والطبقات المتصلة بالكامل.

هذه الشبكات لا تتضمن آليات تُسهّل تدريب النماذج العميقة جدًا، وتميل إلى الاعتماد على تكديس طبقات أعمق بشكل متزايد لتحسين الدقة، مما قد يؤدي إلى مشاكل مثل تلاشي التدرجات.

أما شبكات ResNet (الشبكات المتبقية) فتعالج هذه التحديات من خلال إدخال وصلات اختصار (أو وصلات متبقية).

تسمح هذه الوصلات للشبكة بتعلم "الدوال المتبقية" أي الفرق بين التمثيل المطلوب والتمثيل التعريفي بدلا من تعلم التمثيل الكامل، مما يساهم في تخفيف مشكلة تلاشي التدرجات ويسمح بتدريب شبكات عميقة جدًا (غالبًا بمئات الطبقات) بدقة وتقارب أفضل.

بينما تعتمد بنى Inception نهجا مختلفا إذ بدلا من تكديس الطبقات بشكل تسلسلي فقط، تقوم ببناء "وحدات Inception" تقوم بمعالجة المدخل باستخدام مرشحات التفافية المتوازية بأحجام مختلفة مثل 1×1 و3×3 و5×5.

الف شكراا جدا لحضرتك

جزاك الله كل خير