لدي سؤال بخصوص دورة الذكاء الاصطناعي

الدورة تغطي كلاهما حيث سيتم إستعمال نماذج موجودة أو مدربة سابقا و أيضا يتم إن شاء نماذج من الصفر، و يمكنك العثور على هذه الدروس في مسارات، تعلم الآلة، تطوير نماذج ذكاء اصطناعي لمتجر إلكتروني و تطبيقات عملية على نقل التعلم،  و لكن من الأفضل أن تقوم بمشاهدة الدروس و المسارات كلها و بالترتيب، لأنها مترابطة و مكملة لبعضها و بسبب تخطيك لأحدها يمكن أن يفوتك معلومات مهمة في هذا المجال.

في دورة الذكاء الاصطناعي، يتم التركيز على كلا الجانبين ستتعلم كيفية التعامل مع النماذج الجاهزة مثل نماذج GPT و LLaMA، بالإضافة إلى فهم الخوارزميات الأساسية في تعلم الآلة كالانحدار، التصنيف، التجميع والتعلم الموجه وغير الموجه والتعلم المعزز.

هذا يعني أنك ستحصل على قاعدة قوية لفهم كيفية عمل النماذج من الداخل، مما يمهد الطريق لإنشاء نماذج مبسطة أو تخصيص النماذج القائمة وفقا لاحتياجاتك وبعبارة أخرى الدورة لا تقتصر فقط على استخدام النماذج الموجودة، بل توفر أيضا المعرفة والأدوات الضرورية لتطوير أو تعديل نماذج الذكاء الاصطناعي عند الحاجة.

يتم إنشاء نموذج من الصفر في مسار "تطوير نماذج ذكاء اصطناعي لمتجر إلكتروني" أين سيتم التطرق إلى هذه المحاور بالترتيب:

• تحليل بيانات المتجر الالكتروني
• إيجاد قواعد الترابط
• استخدام تعلم التصنيف
• توقع المبيعات المستقبلية
• ربط تقنيات الذكاء الاصطناعي مع المتجر الإلكتروني باستخدام واجهة برمجة التطبيقات 

ولكن يجب عليك أولا أن تكون قد فهمت دروس مسارات أساسيات بايثون، تحليل البيانات وقواعد البيانات وتعلم الآلة لأن هذا المسار سيكون مسارا تطبيقيا لكلّ ما ستدرسه في المسارات السابقة.

نعم سيتم شرح كيفية بناء نموذج تعلم آلة خاص بك وسيتم شرح الخوارزميات المشهورة في تعلم الآلة مثل الانحدار (Regression)، التصنيف (Classification) بأنواعه المختلفة ، التجميع (Clustering) والترابط (Association) . وسيتم تطبيق مشاريع عملية عليها . 

ويبدأ ذلك من مسار "تعلم الآلة Machine Learning".

وأيضا بالفعل يتم التدريب في المسارات الأولى على نماذج موجودة بالفعل مثل GPT و LLAMA وغيرها من النماذج الأخرى الخاصة بمعالجة النصوص في مسار "تطبيقات عملية على النماذج النصية الكبيرة LLMs"