سؤال حول التسلسل في دورات الذكاء الاصطناعي

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته.

يفضل دائما إتباع ترتيب المسارات الموجود في الدورة حيث تم تصميم الدورات جميعها بترتيب مدروس ووضع هذا الترتيب  لتوفير مسار تعليمي متدرج ومناسب للمبتدئين . وأيضا تهدف الأكاديمية إلى الشرح بشكل تصاعدي لضمان فهم الأساسيات قبل التعمق في المواضيع المتقدمة.

ولكن إذا أردت مذاكرة مسارات قبل الأخرى فتأكد دائما من مذاكرة المسارات التي تعتمد على بعضها البعض بالترتيب الصحيح وأيضا تأكد من مذاكرة مسار التطبيقات العملية مباشرة بعد الإنتهاء من المسار الخاص بها وذلك لضمان تثبيت المعلومات لديك وعدم التشتت .

فمثلا مسار "تطوير نماذج ذكاء اصطناعي لمتجر إلكتروني" والذي قمت بوضعه في الترتيب الأخير. هذا المسار هو تطبيق عملي و تكملة لمسار "تحليل البيانات" و مسار "تعلم الآلة" . لذلك يفضل جعل هذا المسار في الترتيب رقم 6 .

وأيضا يفضل تبديل مسار "تطبيقات عملية على نقل التعلم" وهو الترتيب رقم 6 مع مسار "التعرف على الصور باستخدام الشبكات العصبية" وهو الترتيب رقم 7 . لان في هذا المسار يعتمد عليه ولهذا يفضل عدم التطبيق قبل مشاهدة هذا المسار .

إذا يمكننا القول أن الترتيب المناسب لك :

1. أساسيات بايثون
2. التعامل مع البيانات
3. تحليل البيانات Data Analysis
4. تعلم الآلة Machine Learning
5. تطوير نماذج ذكاء اصطناعي لمتجر إلكتروني
6. التعلم العميق Deep Learning
7. التعرف على الصور باستخدام الشبكات العصبية
8. تطبيقات عملية على نقل التعلم Transfer Learning
9. تطبيقات عملية على النماذج النصية الكبيرة LLMs
10. تطبيقات عملية على نماذج الرؤية الحاسوبية

ولكن كما وضحت لك إذا لم تكن تريد هذا الترتيب بناء على إهتمامك بتخصصات معينة فيفضل إتباع الترتيب الأساسي للدورة.