‏ما الفرق في تحليل البيانات من استخدام التطبيقات او jupyter

أولا بالنسبة إلى التطبيقات مثل Excel و أدوات تحليل البيانات المخصصة الأأخرى فهي توفر لك واجهات رسومية تسهل عليك استخدام تلك التطبيقات مما تكون جيدة للأشخاص الذين ليس لديهم خلفية برمجية أو غير متخصصين . وتتيح لك تلك الأدوات إدخال البيانات وتنظيمها بسهولة بالإضافة إلى الخصائص والأدوات الخاصة و الأساسية بالتحيليل مثل Pivot Tables أو الرسوم البيانية وغيرها. ولكنها تفتقر إلى التخصيص حيث لن تتمكن من تخصيص ما تريده إذا لم توجد الخصائص التي تريدها و التي توفرها لك تلك الأدوات وأيضا لن تستطيع التعامل مع البيانات الكبيرة.

أما Jupyter فهو بيئة تفاعلية قائمة على النصوص وهو مثل محررات الأكواد IDE ويتيح لك كتابة أكواد برمجية باستخدام لغة Python لتنفيذ عمليات تحليل البيانات. ويعطيك القدرة على تنفيذ الاكواد وعرض نتائجها في نفس الوقت في الخلية الحالية التيل تعمل عليها مما يوفر عليك الوقت وتسهيل الأمور عليك . ويمكنك من خلاله كتابة أكواد مخصصة للتحليل الذي تريده دونا التقيد بأكواد أو خصائص معينة  كما كان يحدث في التطبيقات الجاهزة .

لذلك إذا كنت بحاجة إلى تحليلات معقدة أو مخصصة أو إذا كنت تعمل مع بيانات كبيرة أو كنت تحتاج إلى تطبيق خوارزميات تعلم آلي فالأفضل لك هو التعامل مع Jupyter.

ولكن إذا لم تكن لديك خلفية برمجية قوية و كنت تحتاج إلى خصائص بسيطة وليست مخصصة أو لم ترد التعامل مع البيانات الكبيرة فيمكنك إستخدام التطبيقات الجاهزة.