Ali Ahmed55 نشر 29 يناير أرسل تقرير نشر 29 يناير (معدل) السلام عليكم عند استخدم الكود ده ده الكود print(data_train.info()) ودي النتجيه # Column Non-Null Count Dtype --- ------ -------------- ----- 0 ID 28800 non-null int64 1 dri_score 28374 non-null object 2 psych_disturb 26592 non-null object 3 cyto_score 18832 non-null object 4 diabetes 26540 non-null object 5 hla_match_c_high 24180 non-null float64 6 hla_high_res_8 22971 non-null float64 7 tbi_status 28800 non-null object 8 arrhythmia 26480 non-null object 9 hla_low_res_6 25530 non-null float64 10 graft_type 28800 non-null object 11 vent_hist 28541 non-null object 12 renal_issue 26748 non-null object 13 pulm_severe 26485 non-null object 14 prim_disease_hct 28800 non-null object 15 hla_high_res_6 23516 non-null float64 16 cmv_status 28166 non-null object 17 hla_high_res_10 21637 non-null float64 18 hla_match_dqb1_high 23601 non-null float64 19 tce_imm_match 17667 non-null object 20 hla_nmdp_6 24603 non-null float64 21 hla_match_c_low 26000 non-null float64 22 rituximab 26652 non-null object 23 hla_match_drb1_low 26157 non-null float64 24 hla_match_dqb1_low 24606 non-null float64 25 prod_type 28800 non-null object 26 cyto_score_detail 15689 non-null object 27 conditioning_intensity 23489 non-null object 28 ethnicity 28213 non-null object 29 year_hct 28800 non-null int64 30 obesity 26923 non-null object 31 mrd_hct 12203 non-null object 32 in_vivo_tcd 28575 non-null object 33 tce_match 9804 non-null object 34 hla_match_a_high 24499 non-null float64 35 hepatic_severe 26719 non-null object 36 donor_age 26992 non-null float64 37 prior_tumor 26837 non-null object 38 hla_match_b_low 26235 non-null float64 39 peptic_ulcer 26215 non-null object 40 age_at_hct 28800 non-null float64 41 hla_match_a_low 26410 non-null float64 42 gvhd_proph 28575 non-null object 43 rheum_issue 26472 non-null object 44 sex_match 28539 non-null object 45 hla_match_b_high 24712 non-null float64 46 race_group 28800 non-null object 47 comorbidity_score 28323 non-null float64 48 karnofsky_score 27930 non-null float64 49 hepatic_mild 26743 non-null object 50 tce_div_match 17404 non-null object 51 donor_related 28642 non-null object 52 melphalan_dose 27395 non-null object 53 hla_low_res_8 25147 non-null float64 54 cardiac 26111 non-null object 55 hla_match_drb1_high 25448 non-null float64 56 pulm_moderate 26587 non-null object 57 hla_low_res_10 23736 non-null float64 58 efs 28800 non-null float64 59 efs_time 28800 non-null float64 تم التعديل في 29 يناير بواسطة Ali Ahmed55 2 اقتباس
0 محمد عاطف17 نشر 29 يناير أرسل تقرير نشر 29 يناير وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته. السبب هو في أن بعض الأعمدة تحتوي على قيم ناقصة (NaN) أو بيانات مفقودة . حيث أن الأعمدة التي تحتوي على عدد أقل من28800 هذا يعني أن تلك الأعمدة تحوي قيم فارغة. وإذا قمت بالذهاب إلى التوثيق الرسمي سيخبرك أن الدالة info تقوم بإرجاع القيم non-null : https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.info.html#:~:text=dtype and columns%2C-,non-null values,-and memory usage 1 اقتباس
0 Ali Ahmed55 نشر 29 يناير الكاتب أرسل تقرير نشر 29 يناير بتاريخ 1 دقيقة مضت قال محمد عاطف17: وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته. السبب هو في أن بعض الأعمدة تحتوي على قيم ناقصة (NaN) أو بيانات مفقودة . حيث أن الأعمدة التي تحتوي على عدد أقل من28800 هذا يعني أن تلك الأعمدة تحوي قيم فارغة. وإذا قمت بالذهاب إلى التوثيق الرسمي سيخبرك أن الدالة info تقوم بإرجاع القيم non-null : https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.info.html#:~:text=dtype and columns%2C-,non-null values,-and memory usage تمام جدا الف شكرااا لحضرتك جدا 1 اقتباس
0 Mustafa Suleiman نشر 29 يناير أرسل تقرير نشر 29 يناير يوجد قيم مفقودة في البيانات، لديك، فالأرقام في Non-Null Count، تعني عدد الصفوف التي تحتوي على بيانات غير فارغة لكل عمود. والعمود ID مثلًا يحتوي على 28800 قيمة (عدد الصفوط الكلي في البيانات)، أي لا توجد قيم مفقودة فيه، وعمود tce_match يحتوي على 9804 قيمة فقط، أي %65.9 من البيانات مفقودة هنا (28800 - 9804 = 18996 قيمة فارغة). بالتالي يوجد أخطاء في جمع البيانات مثل عدم تسجيل بعض الحقول، أو عدم انطباق البيانات لأنّ بعض الحقول أحيانًا غير ذات صلة لحالات معينة، أو بسبب خصوصيات في المجال الطبي حيث لا تُقاس بعض المؤشرات لجميع المرضى. 1 اقتباس
0 Ali Ahmed55 نشر 29 يناير الكاتب أرسل تقرير نشر 29 يناير بتاريخ 1 دقيقة مضت قال Mustafa Suleiman: يوجد قيم مفقودة في البيانات، لديك، فالأرقام في Non-Null Count، تعني عدد الصفوف التي تحتوي على بيانات غير فارغة لكل عمود. والعمود ID مثلًا يحتوي على 28800 قيمة (عدد الصفوط الكلي في البيانات)، أي لا توجد قيم مفقودة فيه، وعمود tce_match يحتوي على 9804 قيمة فقط، أي %65.9 من البيانات مفقودة هنا (28800 - 9804 = 18996 قيمة فارغة). بالتالي يوجد أخطاء في جمع البيانات مثل عدم تسجيل بعض الحقول، أو عدم انطباق البيانات لأنّ بعض الحقول أحيانًا غير ذات صلة لحالات معينة، أو بسبب خصوصيات في المجال الطبي حيث لا تُقاس بعض المؤشرات لجميع المرضى. تمام جدا الف شكرااا لحضرتك حزاكم الله كل خير اقتباس
السؤال
Ali Ahmed55
السلام عليكم
عند استخدم الكود ده
ده الكود
ودي النتجيه
4 أجوبة على هذا السؤال
Recommended Posts
انضم إلى النقاش
يمكنك أن تنشر الآن وتسجل لاحقًا. إذا كان لديك حساب، فسجل الدخول الآن لتنشر باسم حسابك.